导读:本文包含了投影图像论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:图像,层析,水印,遮光板,计量学,余弦,数字。
投影图像论文文献综述
杨树财,于松,苏帅,王天娇[1]（2019）在《六通道球幕投影图像畸变校正及融合板设计》一文中研究指出多通道球幕投影技术是一种重要的信息可视化技术,针对投影图像易发生图像畸变以及图像重合区域会产生亮带等问题,提出一种基于图像校正原理的图像融合处理方法。首先分析投影图像之间的几何位置关系,采用网格划分法对畸变图像进行校正,实现边缘图像的网格位置拼接对齐;然后采用边缘衰减算法来对图像进行边缘融合处理,并且设计出一种球幕投影融合用的遮光板装置,对多源投影的球幕中所产生的重迭光路进行过滤,消除多源投影中球幕图像上的亮带,使投影图像的整体亮度保持均匀,最后通过实验对投影图像的边缘融合效果进行分析,结果表明,实验选取的5组图像峰值信噪比平均值为33. 550 d B,证明该方法具有较好的边缘融合效果。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年09期）
何帆,彭定忠,丁卫平[2]（2019）在《数字图像盲水印的投影寻踪方法》一文中研究指出给出了一种数字图像水印的嵌入和提取的投影寻踪方法,利用优化的正交投影方向和数字图像块向量的余弦距离来嵌入和提取数字水印.实验结果表明该方法嵌入的水印具有较好的隐蔽性和鲁棒性.(本文来源于《湖南理工学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
祝磊,胡奇峰,王棋林,杨君婷,严明[3]（2019）在《基于正交指数局部保留投影的高光谱图像特征提取》一文中研究指出针对高光谱图像,在判别局部保留投影(Discriminant Locality Preserving Projection,DLPP)的基础上,提出了一种名为正交指数判别局部保留投影(Orthogonal Exponential Discriminant Locality Preserving Projection,OEDLPP)的特征提取方法。该算法不但保留了DLPP算法的有监督特性,还利用了指数矩阵(the matrix exponential)来获取更有效的样本信息,避免了小样本问题。同时,OEDLPP对投影矩阵进行施密特正交化,解决了特征的冗余性问题。应用OEDLPP算法对高光谱图像进行特征提取后,并采用支持向量机(SVM)对降维后的数据进行分类。与主成分分析(PCA)、局部保留投影(LPP)、判别局部保留投影(DLPP)、指数判别局部保留投影(EDLPP)、正交判别局部保留投影(ODLPP)等对比实验结果表明,本文算法对样本有效信息的获取具有一定的优越性,分类精度提升了2%～3%左右。(本文来源于《光电子·激光》期刊2019年09期）
张昱欣,季薇,李云[4]（2019）在《基于条件投影的无配对数据跨域图像翻译方法》一文中研究指出现有的图像翻译方法在涉及两个域以上的翻译任务时缺少可拓展性和鲁棒性。为了实现高质量、高效率的翻译,提出了一种基于条件投影的无配对数据图像转换方法。该方法通过计算生成器学习到的特征信息与条件信息的相似度,来提升翻译的正确性并生成更高质量的图像。相较于现有方法,所提方法使用的参数更少、训练时间更短,并基于多个数据集验证了所提方法的有效性。(本文来源于《陕西师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
李晓峰,李东[5]（2019）在《基于重迭社区发现的断层扫描图像投影域伪影特征推荐算法研究》一文中研究指出针对当前算法图像重建效果差和推荐准确率低等问题,提出基于重迭社区发现的断层扫描图像投影域伪影特征推荐算法,利用复合法将断层扫描图像复合,得到图像经过复合的坐标系。采用加法运算,迭加旋转断层扫描图像投影域伪影,将断层扫描图像的像素值相加,假设复合后图像的像素灰度值将大于255,对像素值取整,利用二值法对图像去噪,完成断层扫描图像重建。在此基础上,利用重迭社区发现算法挖掘,通过挖掘断层扫描图像的重迭社区结构,来实现断层扫描图像投影域伪影的特征推荐。实验结果表明,所提算法不仅具有较好的图像重建效果,还具有较高的重迭社区结构挖掘效率,且特征推荐平均耗时低于传统算法6 s,可以快速、准确的完成断层扫描图像投影域伪影特征推荐。(本文来源于《科技通报》期刊2019年07期）
张立峰,宋亚杰[6]（2019）在《基于梯度投影稀疏重建算法的电容层析成像图像重建》一文中研究指出为解决两相流中存在中心物体、物体比较小或存在多个物体且相距较近时电容层析成像(ECT)重建图像精度较差的问题,基于稀疏分布的流型其介电常数分布满足稀疏性的先验条件,采用梯度投影稀疏重建(GPSRBB)算法进行ECT图像重建。仿真及实验测试结果表明:GPSR-BB算法对于流体中小目标以及复杂流型的图像重建质量较好,重建图像的形状保真度高。(本文来源于《计量学报》期刊2019年04期）
苏树智,朱刚,高鹏连,邓瀛灏,郑苹[7]（2019）在《面向多模态图像的广义辅助相关投影方法》一文中研究指出多模态图像是同一目标的多种图像,面向多模态图像的子空间投影是机器视觉领域的热门研究课题,然而已有的多模态子空间投影仅仅利用投影方向来实现测试样本的子空间投影,忽略了测试和训练样本间的近邻关系,这种关系能够有效增强识别性能。为此,基于相关分析理论和图的光滑性准则,提出了一种新的广义辅助相关投影方法,即多模态广义辅助相关分析,该方法能够从多模态训练样本中学习每个模态对应的相关投影方向,并利用光滑性辅助的广义优化模型,显示地嵌入了测试和训练样本之间的局部结构信息,从而有效增强了相关特征的鉴别力。大量的实验结果已经展示了该方法的优越性。(本文来源于《安徽理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
曹洁,朱晶晶,李伟,王进花[8]（2019）在《基于自商图像和随机投影的人脸识别方法》一文中研究指出针对传统基于自商图像的方法忽略对特征进行选择的问题,提出了一种结合自商图像和随机投影的人脸识别方法。采用自商图像法对人脸图像进行预处理,削弱光照影响;然后通过线性判别分析构造初始样本空间,利用多次随机投影将样本投影到不同的子空间,从而提取更具完备性和判别性的光照不变特征。最后用最近邻分类器对样本进行分类。在Yale B和AR人脸库上的实验表明:所提算法可以提取对光照鲁棒且具有鉴别性的人脸特征,从而提高光照变化条件下人脸识别的准确率。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年07期）
何帆,丁卫平,胡琳[9]（2019）在《一种数字图像盲水印投影寻踪检测方法》一文中研究指出针对数字图像提出了一种投影寻踪盲数字水印检测方法,利用图像投影的归一化相关值来检测水印的存在.实验结果表明该方法有较好的鲁棒性,比直接使用像素值计算归一化相关值来检测水印更有效.(本文来源于《湖南理工学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
农忠海[10]（2019）在《有限视角下不完全投影图像迭代重建仿真》一文中研究指出当前图像重建方法存在准确性差和效率低的问题,提出基于FOPD-POCS的有限视角下不完全投影图像迭代重建方法。采集现场可见物体图像,通过自适应中值滤波法处理图像,得到部分不完全数据。基于信息熵利用不同加权方案得到现场物体信息采样点权重值,确定采样角度,实现物体信息扫描。结合初步采集的数据和信息扫描结果,利用FOPD-POCS算法完成图像迭代重建。依据凸优化概念给出与其相对应的FOPD迭代公式,将图像重建当成凸集优化问题,利用一阶对偶算法FOPD及凸集投影算法POCS进行交替迭代,获取目标图像。实验结果表明,该方法重建结果与实际情况拟合度高、耗时短,是一种可行的图像重建方法。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年06期）
投影图像论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
给出了一种数字图像水印的嵌入和提取的投影寻踪方法,利用优化的正交投影方向和数字图像块向量的余弦距离来嵌入和提取数字水印.实验结果表明该方法嵌入的水印具有较好的隐蔽性和鲁棒性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
投影图像论文参考文献
[1].杨树财,于松,苏帅,王天娇.六通道球幕投影图像畸变校正及融合板设计[J].仪器仪表学报.2019
[2].何帆,彭定忠,丁卫平.数字图像盲水印的投影寻踪方法[J].湖南理工学院学报(自然科学版).2019
[3].祝磊,胡奇峰,王棋林,杨君婷,严明.基于正交指数局部保留投影的高光谱图像特征提取[J].光电子·激光.2019
[4].张昱欣,季薇,李云.基于条件投影的无配对数据跨域图像翻译方法[J].陕西师范大学学报(自然科学版).2019
[5].李晓峰,李东.基于重迭社区发现的断层扫描图像投影域伪影特征推荐算法研究[J].科技通报.2019
[6].张立峰,宋亚杰.基于梯度投影稀疏重建算法的电容层析成像图像重建[J].计量学报.2019
[7].苏树智,朱刚,高鹏连,邓瀛灏,郑苹.面向多模态图像的广义辅助相关投影方法[J].安徽理工大学学报(自然科学版).2019
[8].曹洁,朱晶晶,李伟,王进花.基于自商图像和随机投影的人脸识别方法[J].传感器与微系统.2019
[9].何帆,丁卫平,胡琳.一种数字图像盲水印投影寻踪检测方法[J].湖南理工学院学报(自然科学版).2019
[10].农忠海.有限视角下不完全投影图像迭代重建仿真[J].计算机仿真.2019
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