导读:本文包含了智能化在线检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:在线,稀土,智能,质量检测,装置,快速,光谱分析。
智能化在线检测论文文献综述
[1]（2019）在《华夏视科 助“测试线”实现智能化在线检测》一文中研究指出7月25日,由中国印刷科学技术研究院牵头,联合国内出版社、电商平台、印刷企业、印刷设备厂商和软件系统厂商等14家单位共同建设的"一本图书印刷智能制造测试线"(以下简称"测试线"),在2019中国印刷业创新大会测试线分会场正式启动,连线生产。连线是"测试线"实现智能制造的必要条件。那么,在连线状态(本文来源于《印刷技术》期刊2019年10期）
汪军[2]（2018）在《再议器材专件智能化的基础——纺织生产流程在线检测、质量数据挖掘和工艺参数优化》一文中研究指出在《纺织器材专件智能化的基础——纺织生产流程在线检测、质量数据挖掘和工艺参数优化》一文的基础上,从纺织学科和其他学科在纺织智能化的不同作用入手,说明器材专件的智能化体现在与传感器或者芯片相结合和本身具有智能功能上;分析了传统纺织加工制造业中人的作用,对纺织用传感器的发展以及深度学习的应用提出展望。指出:智能化的重点是替代人的体力和脑力劳动;利用深度学习找到纺织人的"经验"特征将是纺织加工制造中参数优化和器材专件智能化的重要途径。(本文来源于《纺织器材》期刊2018年06期）
汪军[3]（2018）在《纺织器材专件智能化的基础——纺织生产流程在线检测、质量数据挖掘和工艺参数优化》一文中研究指出为解决长期以来纺织生产工艺流程长,采用半理论半经验的方式难以控制质量的问题,介绍了智能化的概念及4方面的能力;分析应用高新电子信息技术、自动化技术、计算机网络技术及通信与数据挖掘等技术,实现纺织生产流程的在线检测与控制。指出:纺织智能化需要重点研究当前检测技术产生的海量数据的处理与分析,以及与纺织加工工艺的关系;利用在线检测、数据分析和工艺参数优化可实现纺织器材和专件的初步智能化;应正确认识智能化纺织,采取务实方式推进器材和专件的应用。(本文来源于《纺织器材》期刊2018年05期）
王韶斌,陈兴桥,高海强,窦志鹏,刘宪坤[4]（2017）在《Uster棉花质量在线检测智能化系统功能》一文中研究指出Uster棉花质量在线检测是能够在线实时检测棉花质量指标的一种检测设备,与国内纤检所HVI纤维检验采用同一技术标准并出自同一公司。山东天鹅棉业机械股份有限公司早在2004年与该公司达成战略合作协议,开发在线检测籽棉和皮棉的检测站。最早在山东庆云天鹅试验基地在线测试,逐步优化和改进适用于中国棉花特性和环境条件的在线检测设备,并做了工艺设备参数的基础试验,同时与山东大学、新疆石河子大学等合作,共同研究不同(本文来源于《中国棉花加工》期刊2017年03期）
贾银松[5]（2017）在《稀土在线检测技术的创新 助力萃取分离智能化发展》一文中研究指出—2016年12月9日工信部原材料司巡视员、稀土办公室主任贾银松在中国钢研纳克检测技术有限公司"高灵敏X射线荧光光谱分析技术开发与应用"项目科技成果鉴定会上的讲话中国钢研纳克公司经过科研攻关成功开发出"高灵敏X射线荧光光谱分析技术",应用该技术在国际上首次研制出稀土产品快速鉴别仪,解决了海关对稀土产品走私通关快速筛查的燃眉之(本文来源于《金属功能材料》期刊2017年02期）
贾银松[6]（2017）在《稀土在线检测技术的创新 助力萃取分离智能化发展》一文中研究指出近日,由中国钢研纳克检测技术有限公司研制开发的"高灵敏X射线荧光光谱分析技术开发与应用"科技成果通过了专家鉴定,该技术在国际上首次研制出稀土产品快速鉴别仪,解决了海关对稀土产品走私通关快速筛查的燃眉之急;在此技术基础上又进一步研制出萃取分离工艺稀土元素配分在线实时检测和大米等食品重金属快速检测仪,并且均形成了仪器设备制造和分析方法检测的有机结合。该项成果已实现直接经济效益超过1亿元,(本文来源于《稀土信息》期刊2017年01期）
王水妹[7]（2015）在《南京大树智能科技推出智能化包装颗粒缺损在线检测装置》一文中研究指出近期,南京大树智能科技股份有限公司研发推出了包装颗粒缺损在线检测装置,其采用"相机+PC图像处理软件"(PC-BASE)检测模式,填补了该检测领域的市场空白。该装置采用分步式模块设计,由光源成像部分、补药装置、人机界面等部件构成,采用网络相机,配置灵活,用户可以根据现场实际的要求,选择安装工位,实现不同的检测目的;特别是双核4线程工控机硬件系统所配置的补药(本文来源于《机电信息》期刊2015年11期）
陈伦琼,李蓓[8]（2013）在《智能化动力电池剩余容量在线检测系统》一文中研究指出为了研究动力电池在线剩余容量的检测方法,利用蓄电池综合参数自动测试仪对铅酸蓄电池离线瞬间所产生的回跳电压进行监测。在考虑放电率、放电深度、环境温度等因素的情况下,拟合出回跳电压与剩余容量之间的曲线方程,提出了一种新的动力电池剩余容量在线估算方法;并以89S51单片机为核心,设计了智能化在线检测系统。通过检测负载电流和负载电压及其温度信息,并利用曲线方程适时修正后,实现了动力电池剩余容量的在线检测。(本文来源于《自动化仪表》期刊2013年12期）
孙力[9]（2013）在《禽蛋品质在线智能化检测关键技术研究》一文中研究指出禽蛋品质在线智能化检测关键技术的研究有利于提升我国禽蛋商品化处理及多指标同步检测的能力,突破国外产品的市场垄断,为我国禽蛋商品初加工处理的自动化和规模化提供条件。对声学信号分析、机器视觉与动态称重等技术在禽蛋品质智能化检测中的理论瓶颈和关键技术难题进行了分析,并以此为据开展了禽蛋品质多指标模块化智能检测的研究,实现了对鸡蛋的蛋壳质量、蛋形指数、重量及新鲜度等鸡蛋内外品质在线无损检测；针对禽蛋裂纹在线检测实现相对复杂的问题,检测稳定性受制于多次敲击等问题,进一步开展了表面振动波信号分析技术的研究,分析振动波信号在禽蛋蛋壳表面分布、扩散及衰减情况,以期通过单次敲击即可快速无损检测裂纹禽蛋的方法。主要研究内容如下：1.鸡蛋蛋壳质量在线检测模块的设计和研究。设计了一套以DSP (TMS320C2812)为核心处理器的鸡蛋蛋壳品质在线检测模块,可实现受检鸡蛋在生产线上滚动前行、到达检测工位时的自动敲击及音频信号的采集与处理,分析了在线检测中生产线速度、敲击力度、敲击点、禽蛋质量等因素对响应信号的影响,并对软硬件进行了优化,为获取稳定性强和信噪比高的响应信号提供基础。通过软件系统实现信号的时频转换,并提取频域信号中的相关特征参数,建立蛋壳品质的定性与定量分析模型。该系统对完好和裂纹鸡蛋检测率分别达97.27%和94.17%；蛋壳强度(蛋壳最大承受应力)的预测值与参考值(准静态压缩法)之间的平均误差为3.01N,相关系数R为0.776。2.鸡蛋蛋壳质量在线检测模块的集成与优化。对已有的蛋壳质量检测模块在信号采集与处理、自动敲击和上位机叁个子模块进行了优化,使其更贴近于自动化与工业化。在信号的采集与处理模块中,以TMS320C5509A为主处理器,简化了音频信号的采集与调理过程,减少了信号干扰环节,提高了信号的精度与处理速度；在自动敲击模块中,通过对信号触发和敲击执行控制环节的优化,实现各敲击工位的紧密排列,缩短了生产线声学模块长度,并具备随生产线速度自适应调整能力；在上下位机通讯与处理模块中,所编制的软件系统可实现对多路DSP的同步通讯及处理,并对结果进行综合判别,且将判别结果存入数据库中,可应用于后续分级执行装置。该模块的集成和优化不仅缩短了生产线声学检测区间长度,还增强了系统抗干扰能力,仅通过对时域信号过零率的分析即可区分完好和裂纹鸡蛋,检测率分别为97.58%和95.76%。3.鸡蛋外形特征在线检测模块的设计和研究。系统以Visual Studio2008+QT为编程平台,在计算机中即可实现对鸡蛋图像在线采集与实时处理,检测鸡蛋外形特征和表面洁净程度。分析了多个颜色空间下的分量图像和分量融合图像,对R-B色差分量图采用固定阈值法从背景中提取鸡蛋区域。对比了鸡蛋长短轴提取方法,根据研究结果,采用了直角外接矩形法作为检测的长短轴的方法。分析了不同色度(HSI)空间下的鸡蛋表面颜色信息,以表面颜色的不连续性作为判别鸡蛋表面的洁净程度。所建立的线性模型预测独立鸡蛋样本的长、短轴的预测相关系数R分别为0.9477和0.9185,绝对误差平均值分别为0.5393mm和0.3658mm；对鸡蛋蛋形指数的预测精度达到了0.9552；对表面污渍和色斑检测率为94.74%。4.鸡蛋重量在线检测模块的设计和研究。Y型辊子支撑鸡蛋在生产线上运输前行,当鸡蛋到达称重桥路时,Y型辊子给鸡蛋水平方向推力使其滚动至动态称重传感器检测区域中,采集与分析传感器信号。通过对大量动态信号的分析,运用了5阶巴特沃斯低通滤波器(截至频率为20Hz)保留了信号的低频部分,并提取了能表征鸡蛋重量的信号段(160ms-200ms),建立了鸡蛋重量预测的线性模型,结果表明,动态称重对鸡蛋称重误差范围为-0.75g-0.66g,可满足重量分级的要求。5.鸡蛋新鲜度在线检测的研究。通过已有研究表明,鸡蛋的新鲜度与其密度呈显着相关关系。将机器视觉模块所获取的鸡蛋长、短轴,与动态称重模块所获取的鸡蛋重量信息相结合,提出了采用物理方法在线检测鸡蛋新鲜度,采用上述叁个参数与新鲜度参考值(哈夫单位)构建了多元线性模型,结果表明：对独立鸡蛋样本哈夫单位预测相关性R值为0.8653,绝对误差平均值为2.9874。6.采用表面振动波分析技术检测鸡蛋蛋壳裂纹。设计一套基于表面振动波的鸡蛋蛋壳裂纹检测基础平台,以Labview编制信号采集分析软件,采集禽蛋受机械激励后产生振动响应信号,分析其在禽蛋(薄壳椭球体结构)蛋壳表面分布、扩散及衰减情况,以期通过单次敲击即可快速无损检测裂纹禽蛋的方法。对试验中完好和裂纹鸡蛋蛋壳敲击振动信号的进行统计性分析,提取了7个特征参数,并用主成分分析方法提取有用信息；将鸡蛋表面8等分,研究裂纹位置对信号的影响。实验结果表明通过分析鸡蛋表面振动波信号的方法检测鸡蛋蛋壳裂纹是可行的,且能有效的减少检测次数。本课题分析研究了鸡蛋品质在线智能化检测的关键技术,针对不同检测参数采用模块化处理,研究成果对进一步提高禽蛋品质智能化检测的可靠性和精度提供了基础,对促进禽蛋品质检测关键技术的发展和自动化检测与分级装备的研制具有一定的实际意义。同时,研究以鸡蛋为研究对象,但也不失其一般性,研究结果也可为其它农产品的在线检测提供参考和基础支持。(本文来源于《江苏大学》期刊2013-04-01）
蔡莎莎[10]（2012）在《汽车变速器智能化在线检测系统研究》一文中研究指出汽车变速器作为汽车重要部件，对汽车的整体性能起着极其重要的作用。其技术参数及工作状况是评价汽车性能的重要指标。在汽车工业的科研领域，提高变速器的技术性能及工作可靠性始终是汽车可靠性研究的前沿课题。为了保证汽车变速器的出厂质量，提高变速器交检试验时质量检测速率与准确性，很有必要建立一套汽车变速器智能化在线质量检测系统。本文详细分析现代检测技术及汽车变速器质量检测技术的发展历程及现状，在研究总结汽车变速器缺陷机理的基础上，应用计算机检测技术、频谱分析技术、标准极值曲线、支持向量机和数据库技术等建立了汽车变速器智能化在线检测系统。系统通过传感器与采集卡的合理选型，搭建了功能完备的数据采集硬件平台。基于VC++6.0与MATLAB的混编方法，开发了包括参数设置、信号采集、信号处理、质量检测和数据库操作等五个模块的软件系统。实现了振动信号与转速信号的同步采集，并利用MATLAB处理速度快的优点实现了汽车变速器振动信号与转速信号的在线分析。在分析了汽车变速器的基本结构与工作原理的基础上，系统将阶次分析技术与倒频谱技术巧妙结合提取特征信号用于最终的质量检测，并提供标准极值曲线与支持向量机两种质量检测方法。系统首先将提取到的特征信号作为测试样本输入到训练好的支持向量机模型中，对当前变速器进行质量检测。当支持向量机方法判断没有缺陷时，系统将利用标准极值曲线方法作二次判断。将当前的倒阶次谱该阶次谱与标准极值曲线相比较，如果未超出标准极值曲线则利用该阶次谱更新标准极值曲线；若超出了，找出超出部分所对应的阶次，通过查询数据库得出缺陷类型及位置，并将该测试样本添加到支持向量机训练样本库，重新训练支持向量机模型，使该模型包含该类型缺陷的信息。这种通过标准极值曲线方法不断丰富支持向量机训练样本的方法，可使支持向量机模型中包含更多的缺陷信息，有效提高变速器在线交检试验的准确性和检测效率。本系统结合ACCESS完成了数据库系统的开发，使系统集各种数据处理功能于一身，包括倒阶次分析结果及各种时域信号特征值的存储及读取、质量检测过程中所需的各种变速器参数的设置、阶次分析中各个参数的输入与读取、修改及拟定、检测结果对应的缺陷类型及位置。在研发过程中，充分利用ActiveX DataObject(ADO)接口，缩短了数据库应用程序的开发周期，提高了数据库与应用程序之间数据通信的速度。本文通过大量的实验研究表明了该系统的有效性，而且该系统的开发对提高汽车变速器交检试验的快速性与准确性具有重要的促进作用。(本文来源于《北京工业大学》期刊2012-06-20）
智能化在线检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在《纺织器材专件智能化的基础——纺织生产流程在线检测、质量数据挖掘和工艺参数优化》一文的基础上,从纺织学科和其他学科在纺织智能化的不同作用入手,说明器材专件的智能化体现在与传感器或者芯片相结合和本身具有智能功能上;分析了传统纺织加工制造业中人的作用,对纺织用传感器的发展以及深度学习的应用提出展望。指出:智能化的重点是替代人的体力和脑力劳动;利用深度学习找到纺织人的"经验"特征将是纺织加工制造中参数优化和器材专件智能化的重要途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能化在线检测论文参考文献
[1]..华夏视科助“测试线”实现智能化在线检测[J].印刷技术.2019
[2].汪军.再议器材专件智能化的基础——纺织生产流程在线检测、质量数据挖掘和工艺参数优化[J].纺织器材.2018
[3].汪军.纺织器材专件智能化的基础——纺织生产流程在线检测、质量数据挖掘和工艺参数优化[J].纺织器材.2018
[4].王韶斌,陈兴桥,高海强,窦志鹏,刘宪坤.Uster棉花质量在线检测智能化系统功能[J].中国棉花加工.2017
[5].贾银松.稀土在线检测技术的创新助力萃取分离智能化发展[J].金属功能材料.2017
[6].贾银松.稀土在线检测技术的创新助力萃取分离智能化发展[J].稀土信息.2017
[7].王水妹.南京大树智能科技推出智能化包装颗粒缺损在线检测装置[J].机电信息.2015
[8].陈伦琼,李蓓.智能化动力电池剩余容量在线检测系统[J].自动化仪表.2013
[9].孙力.禽蛋品质在线智能化检测关键技术研究[D].江苏大学.2013
[10].蔡莎莎.汽车变速器智能化在线检测系统研究[D].北京工业大学.2012