导读:本文包含了价格空间结构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:城市空间结构,住宅价格,特征价格模型,地理加权模型
价格空间结构论文文献综述
褚露虹[1]（2018）在《城市空间结构对住宅价格影响的时空效应》一文中研究指出城市化是社会发展不可阻挡的趋势,不仅表现在城市数量的增长,也表现在城市地域范围的扩大。与此同时,城市的结构形态也开始发生变化,即从单中心城市向多中心城市演进,从而影响城市内部住宅价格及其空间分布。作为一个准一线城市,杭州的房地产市场发展是全国市场的风向标,也是众多学者积极关注与研究的。长期以来,西湖、钱江新城和武林广场作为杭州的叁大中心,呈叁足鼎立之势影响着杭州的住房价格。而随着杭州市市区版图的不断扩大和城市建设的不断推进,城市次中心开始产生不可忽视的影响。本文以杭州市为例,首先基于2007年-2016年的住宅小区数据,在传统叁中心模型的基础上,分别增加城西银泰、黄龙商圈、运河商圈叁个次中心,构建多组特征价格模型,从时间维度来分析城市空间结构的演化及其对住宅价格的影响。其次,基于2016年的横截面数据,通过构建地理加权模型,从空间维度直观地揭示城市空间结构对住宅价格的影响。通过实证研究得到以下几点结论:第一,次中心的出现改变了城市空间结构;第二,在时间维度上,城市次中心对住宅价格的影响渐趋显着;第叁,在空间维度上,城市中心对住宅价格的影响存在明显差异;最后,一个城市中心的发展会削弱另一个城市中心对住宅价格的影响。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-03-01）
周欣帅[2]（2015）在《城市集聚对南京市住房价格空间结构的影响研究》一文中研究指出城市作为一定地域内集聚经济实体的有机系统,是区域经济发展的引擎和增长极。由于城市集聚效益,城市空间发展会表现出集聚和扩展两种方式,通过引导城市交通发展,城市外围区域不断增长,城市空间结构发生调整,不同区域地块的区位条件也随之变化,进而会对住房价格空间结构产生影响。因此城市集聚在城市形成、城市空间结构演变、城市住房价格空间结构的影响等方面具有深远的意义。本文从城市集聚角度探究城市住房价格空间结构的影响因素,主要研究工作和成果如下：首先,对城市集聚和住房价格空间结构基本理论进行研究,基于集聚经济原理探究城市空间结构演化。研究表明,集聚经济效益同时引起城市空间结构的两种不同发展方向——集聚与扩展,城市集聚会巩固城市主城中心地位,城市扩展会形成城市的次中心,使得城市内部区位价值产生差异,最终会影响到城市住房价格空间结构的演变和形成。其次,利用南京市13个区县2003-2012十年间的面板数据进行计量经济分析。以南京市行政区划图作为分析底图,将新建商品楼盘十年来(2004-2014)价格数据划分为4个时间段,利用ArcGIS空间分析软件,通过普通克里金插值法对南京市住房价格空间分布进行模拟预测,获取住房价格地统计图层,然后栅格化得到南京市住房价格空间模型的叁维立体图。根据住房价格空间模型的预测图和叁维立体图发现南京市住房价格空间呈现单中心一扩展—两中心—扩展—多中心的演变过程。选择南京市江宁区作为研究区域,通过建立地理加权回归模型得出影响因素系数图,识别出影响较为显着的因子分别为：商业中心、社区中心、城市道路、教育文化、医疗福利、容积率以及水域及城市绿地。最后提出相应政策建议,利用集聚经济效益理论对城市资源进行空间调控,对影响城市区位价值的商业、教育、医疗资源进行合理化分散,最终实现城市区域住房市场均衡发展的目的。本文研究思路可用于优化城市区位价值,引导城市住房市场需求,调节城市居住空间结构,为解决大城市房地产价格问题提供了可探索途径。(本文来源于《东南大学》期刊2015-06-01）
王芳,高晓路,颜秉秋[3]（2014）在《基于住宅价格的北京城市空间结构研究》一文中研究指出城市空间结构是城市地理研究的核心重点之一。近年来,城市住宅价格快速增长,一方面导致城市空间结构出现了一些新的特征和问题,另一方面住宅价格也可敏锐地反映出城市空间结构的演变。因此,本文从住宅价格的角度对北京市城市空间结构进行了探讨。利用北京市2005年和2012年二手房市场住宅的空间数据,通过GIS空间分析、空间自相关分析和Hedonic回归分析等方法,对住宅价格时空格局及影响因素进行了分析,并在此基础上从住宅价格的角度探讨了城市空间结构的优化调整问题。北京市住宅价格存在蔓延式增长、空间差异明显及空间自相关性高等特点,其主要的影响因素包括区位条件、交通便利度、周围环境、基础设施、物业等级等。基于住宅价格得出北京市空间结构的主要特征为:1已形成了多中心的城市空间结构格局。除市中心外,还有亚奥地区、万柳—香山地区、中关村地区、复兴门地区、CBD等次中心,空间扩张仍呈现"摊大饼"的发展模式;2社会空间分异现象有所缓解,但仍存在明显的居住隔离。金融街、月坛等街道是房价高值集聚区,易形成"富人区",而南六环尤其是房山则易形成"穷人区";3交通条件和周围硬件环境等基础设施对城市空间结构有一定的调整作用,但调整的效果并不理想。(本文来源于《地理科学进展》期刊2014年10期）
项勇,王静[4]（2013）在《基于地统计学的房地产价格空间结构分析》一文中研究指出文章利用地统计学的相关知识,分析了其在房价空间分布应用中应注意的问题,得出了区位因素是形成房价差异的主要因素,并通过实证分析说明利用该方法进行房价空间结构分析具有可操作性和合理性。(本文来源于《商业时代》期刊2013年17期）
习树江,张勇[5]（2013）在《基于地统计学的房地产价格空间结构分析》一文中研究指出目前,对房地产价格的研究主要集中在两个方面:一是从房地产价格构成方面进行研究,分析房价内部组成的合理性和变化;二是从时间规律角度对房价进行研究,其目的是在时间序列的情况下尽可能得出房地产价格的变化趋势。从宏观角度说,房地产价格变化的规律除受时间和内部组成影响之外,在空间分布上也存在一定的规律性。起源于20世纪60年代的地统计学,以区域化变量为理论基础,以(本文来源于《中外企业家》期刊2013年01期）
吴玲玲[6]（2012）在《博彩业对房地产市场价格空间结构的影响——基于澳门房地产价格实证分析》一文中研究指出博彩业的投资作为促进澳门经济高速增长的主导产业,以其巨大的经济效应带动了其他私人投资的发展。虽然澳门的产业结构以旅游博彩业为主,但房地产业的稳定与否亦与澳门的经济社会、居民生活息息相关,其发展不仅可以为博彩业提供必要的基础设施,亦对本地经济的发展、居民生活水平的提高起着至关重要的作用。本文主要探讨博彩业和房地产业之间的关联性,从博彩业收益入手,研究其如何通过影响居民的就业、收入,进而带动房地产市场的发展。(本文来源于《特区经济》期刊2012年12期）
林君燕,洪伟,吴承祯,林清秀,龙家勇[7]（2012）在《福州市住宅价格空间结构分析》一文中研究指出利用探索性空间数据分析、克里格插值和多元回归分析相结合的方法,以一种新的角度深入研究福州市住宅价格在空间上的整体分布格局,以期丰富城市房价空间理论并为福州市房地产业和谐有序发展提供参考。研究发现:①福州住宅价格呈多中心结构,并向四周逐渐递减,在空间分布上有一定的连续性;②空间自相关性显着,总体上呈空间集聚格局,空间变异性明显;③住宅价格与中心城区的距离呈现显着的线性相关。(本文来源于《科技和产业》期刊2012年07期）
宋雪娟,卫海燕,王莉[8]（2011）在《西安市住宅价格空间结构和分异规律分析》一文中研究指出利用ESDA方法对西安市城区的291个普通住宅项目均价数据进行研究,通过计算Moran指数和半变异函数分析了其空间自相关性和变异性,并进行了趋势分析。应用Kriging空间插值方法对西安市普通住宅价格空间分布进行了模拟。研究结果表明:西安市房价存在显着的空间自相关性,大部分住宅价格呈空间集聚格局,少部分因存在空间异质性而呈离散分布;房价变异函数表现出各向异性,不同方向有不同结构特征,空间自相关尺度为14.2km;西安市房价空间分异规律明显,房价分布格局受城市功能区划和交通影响较大。(本文来源于《测绘科学》期刊2011年02期）
秦波,焦永利[9]（2010）在《北京住宅价格分布与城市空间结构演变》一文中研究指出结合特征价格模型和Moran's I指数,对随机抽样的北京2001、2003和2005年住宅价格进行定量分析,发现:2001—2005年,基于天安门、CBD、中关村和奥林匹克中心的城市多中心模型越来越优于单中心模型,说明北京城市空间结构有向多中心演变的趋势;传统行政中心天安门对住宅价格的影响逐渐减小,而代表城市新兴职能的中关村和奥林匹克中心的影响则在扩大,城市职能结构会影响城市空间结构;面积大小、楼层高低、地铁站距离、重点学校距离等因素也对住宅价格有所影响。(本文来源于《经济地理》期刊2010年11期）
张丹[10]（2010）在《政府投资对住房价格空间结构的影响分析》一文中研究指出改革开放以来,我国城市化进程加快,为房地产市场尤其是住房市场提供了广阔的发展空间。城市住房价格整体水平上涨的同时,住房价格空间结构出现了明显分异,呈现出由单中心向多中心方向演化的特征。政府公共投资的空间非均衡性对住房价格空间结构的演化起到巨大的作用。这引起了城市经济学、区域经济学、空间经济学和经济地理学等相关学科的极大关注。已有的文献研究以实证分析为主,对于政府公共投资的影响机制和影响效应缺乏深入分析。作为最主要的研究城市住房价格空间结构的理论框架,单中心模型在政府投资政策分析上具有局限性。基于现实和文献研究的困境,本文在传统单中心模型的基础上引入政府投资行为,将政府投资分为交通成本节约类和效用直接提升类,从政府公共政策角度解释我国城市住房价格空间结构演化的机制,并在其基础上分析政府最优投资行为。全文正文共分五章,第一章是绪论,第二章是相关文献研究综述和评价,第叁章在单中心模型基础上构建政府投资模型,第四章讨论了模型的拓展方向,第五章是本文的研究结论、政策建议以及未来研究领域。本文主要研究结论如下:第一,政府交通类公共产品的投资会促进住房价格由单中心向多中心演化。最优投资区位随投资量上升而向外扩展。第二,政府效用类公共产品投资只会改变住房价格梯度,不会改变住房价格的单中心结构。最优政府投资总是集中于CBD地区,因此政府投资极化了住房价格的单中心结构。第叁,等量的投资水平下,两种投资的优劣性取决于投资效率和效用类产品的边际贡献,不同的投资效率和边际贡献组合对应不同的投资选择。最优投资同时受政府投资规模的影响,投资规模较小时,交通类投资优于效用类投资,反之效用类投资优于交通类投资。第四,政府同时投资交通类产品和效用类产品,会对住房价格空间结构产生协同影响效应。最优政府行为下,最优投资分配会受投资总额的影响,投资总额上升时,交通类投资的比例会呈现出先变大后变小的特征。(本文来源于《北京大学》期刊2010-06-01）
价格空间结构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
城市作为一定地域内集聚经济实体的有机系统,是区域经济发展的引擎和增长极。由于城市集聚效益,城市空间发展会表现出集聚和扩展两种方式,通过引导城市交通发展,城市外围区域不断增长,城市空间结构发生调整,不同区域地块的区位条件也随之变化,进而会对住房价格空间结构产生影响。因此城市集聚在城市形成、城市空间结构演变、城市住房价格空间结构的影响等方面具有深远的意义。本文从城市集聚角度探究城市住房价格空间结构的影响因素,主要研究工作和成果如下：首先,对城市集聚和住房价格空间结构基本理论进行研究,基于集聚经济原理探究城市空间结构演化。研究表明,集聚经济效益同时引起城市空间结构的两种不同发展方向——集聚与扩展,城市集聚会巩固城市主城中心地位,城市扩展会形成城市的次中心,使得城市内部区位价值产生差异,最终会影响到城市住房价格空间结构的演变和形成。其次,利用南京市13个区县2003-2012十年间的面板数据进行计量经济分析。以南京市行政区划图作为分析底图,将新建商品楼盘十年来(2004-2014)价格数据划分为4个时间段,利用ArcGIS空间分析软件,通过普通克里金插值法对南京市住房价格空间分布进行模拟预测,获取住房价格地统计图层,然后栅格化得到南京市住房价格空间模型的叁维立体图。根据住房价格空间模型的预测图和叁维立体图发现南京市住房价格空间呈现单中心一扩展—两中心—扩展—多中心的演变过程。选择南京市江宁区作为研究区域,通过建立地理加权回归模型得出影响因素系数图,识别出影响较为显着的因子分别为：商业中心、社区中心、城市道路、教育文化、医疗福利、容积率以及水域及城市绿地。最后提出相应政策建议,利用集聚经济效益理论对城市资源进行空间调控,对影响城市区位价值的商业、教育、医疗资源进行合理化分散,最终实现城市区域住房市场均衡发展的目的。本文研究思路可用于优化城市区位价值,引导城市住房市场需求,调节城市居住空间结构,为解决大城市房地产价格问题提供了可探索途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
价格空间结构论文参考文献
[1].褚露虹.城市空间结构对住宅价格影响的时空效应[D].浙江大学.2018
[2].周欣帅.城市集聚对南京市住房价格空间结构的影响研究[D].东南大学.2015
[3].王芳,高晓路,颜秉秋.基于住宅价格的北京城市空间结构研究[J].地理科学进展.2014
[4].项勇,王静.基于地统计学的房地产价格空间结构分析[J].商业时代.2013
[5].习树江,张勇.基于地统计学的房地产价格空间结构分析[J].中外企业家.2013
[6].吴玲玲.博彩业对房地产市场价格空间结构的影响——基于澳门房地产价格实证分析[J].特区经济.2012
[7].林君燕,洪伟,吴承祯,林清秀,龙家勇.福州市住宅价格空间结构分析[J].科技和产业.2012
[8].宋雪娟,卫海燕,王莉.西安市住宅价格空间结构和分异规律分析[J].测绘科学.2011
[9].秦波,焦永利.北京住宅价格分布与城市空间结构演变[J].经济地理.2010
[10].张丹.政府投资对住房价格空间结构的影响分析[D].北京大学.2010