基于变分水平集图像分割的视频烟雾检测方法

论文摘要

为及时判断火灾发生情况,利于灭火工作,研究了火灾早期产生烟雾的情况下,通过固定监视探头捕捉到的影像视频,针对视频中的火情烟雾进行检测,结合计算机视频检测技术的光流法和帧差法获得视频中烟雾运动的区域,基于某一时刻摄像机不动的情况下得到两帧连续的图像并检测视频中的运动区域,提出了一种不需初始化的变分水平集算法。利用该算法对烟雾的视频进行分割,将运动区域从背景中分割出来,对烟雾进行检测分析。从而使通过烟雾判断火情更精确,检测结果更实时,提高了视频指挥灭火工作的效率。

论文目录

• 0 引言
• 1 疑似烟雾运动区域的提取
• 2 建立Chan-Vese模型
• 3 不需初始化的变分水平集分割算法
• 4 实验结果分析
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李明明

关键词: 视频检测,变分水平集,光流法,帧差法,模型,视频分割

来源: 吉林大学学报(信息科学版) 2019年06期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 安全科学与灾害防治,建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用

单位: 吉林大学大数据和网络管理中心

分类号: TP391.41;TU892

DOI: 10.19292/j.cnki.jdxxp.2019.06.017

页码: 701-708

总页数: 8

文件大小: 377K

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