论文摘要
汽轮机组在生产设备中有着广泛的应用,但其故障频发,对其故障诊断的研究一直是科研工作者的重点方向之一。在MATLAB开发环境下,基于支持向量机算法为核心,利用常见故障的振动特性,构建了一种分类故障诊断模型,并对常见故障进行了诊断,结果表明:该故障诊断方法能够对汽轮机故障进行有效诊断和预测,为汽轮机故障诊断提供理论依据,有着重要的现实的意义。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李金水
关键词: 汽轮机,故障诊断,支持向量机,汽轮机故障
来源: 内燃机与配件 2019年20期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 武汉长利玻璃有限责任公司
分类号: TM621;TP181
DOI: 10.19475/j.cnki.issn1674-957x.2019.20.092
页码: 173-175
总页数: 3
文件大小: 113K
下载量: 164
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