导读:本文包含了基于网络的论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:神经网络,卷积,网络,药理学,知识,函数,模型。
基于网络的论文文献综述写法
张瑞林,丁彦蕊[1]（2020）在《3D卷积神经网络的结构优化及中枢神经系统药物的识别》一文中研究指出该文研究了如何利用3D-CNN识别中枢神经系统(CNS)药物和non-CNS药物。首先,构建CNS药物和non-CNS药物数据集并优化小分子构象;然后,以3D网格矩阵编码小分子结构,作为3D-CNN模型的输入;接着,在模型训练中,采用正交实验法对3D-CNN模型的超参数进行快速优化;最后,使用外部测试集检验模型,达到ACC为84. 3%,MCC为0. 685,AUC为0. 884的泛化性能。实验表明,在正交实验法获取可靠超参数组合的基础上,3D-CNN模型对于CNS药物的识别具有良好效果,所构建的模型为设计新的CNS药物提供了基础。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2020年01期）
王卓,石忠峰,王凤云,李卫东,韩亮[2]（2020）在《基于网络药理学研究寒湿痹颗粒治疗强直性脊柱炎的机制》一文中研究指出背景:寒湿痹颗粒已被临床中用于治疗强直性脊柱炎,但其药理作用机制不明确。目的:基于网络药理学的方法,对寒湿痹颗粒的主要化学成分进行筛选,并收集其化合物对应的靶点,并构建化合物-靶点网络,对其治疗强直性脊柱炎的药理作用机制进行系统阐述。方法:寒湿痹颗粒化合物及与药物靶点的收集主要基于TCMSP数据库及文献报道,强直性脊柱炎疾病靶点来源于DRUGBANK、Gene Cards、Home-OMIM-NCBI、PALM-IST数据库。所获得药物基因和疾病基因经过Uniprot数据库校正后使用DrawVennDiagrams分析工具获得交集基因。结合STRING数据库与Cytoscape3.6.1对交集基因进行PPI分析。通过使用Cytoscape3.6.1插件Clue GO对交集基因进行GO富集分析及KEGG通路富集分析。结果与结论:①从TCMSP获得69个活性成分,142个药物靶点,利用DRUGBANK、Gene Cards、Home-OMIM-NCBI、PALM-IST数据库获得595个强直性脊柱炎疾病靶点;②使用Draw Venn Diagrams工具分析获得交集基因39个,通过PPI分析,肿瘤坏死因子、白细胞介素6、前列腺素内过氧化物合酶2在PPI网络中连接度较高;③通过GO富集分析发现,其主要涉及活性氧代谢调节、脂肪酸代谢、急性炎症反应、神经递质的生物过程、花生四烯酸的代谢等生物功能;④通过KEGG通路富集分析发现,其主要涉及AGE-RAGE信号通路、流体剪切应力和动脉粥样硬化、白细胞介素17信号通路、核因子κB信号通路、肿瘤坏死因子信号通路、Toll样受体信号通路等;⑤研究初步预测寒湿痹颗粒治疗强直性脊柱炎的药理作用机制,为老药新用及实验研究提供新思路。(本文来源于《中国组织工程研究》期刊2020年11期）
施忠涛[3]（2020）在《基于网络资源的高中作文教学研究》一文中研究指出在网络教学中,学生实际上是作文教学的主体部分,而教师只是担任着管理者和引导者的角色,网络为学生的学习提供了资源共享的平台。在教学的过程中也可以充分培养学生的创作力和想象力,调动学生的主动性和积极性,同时也满足了高中学生的心理需求,提高了学生的语言表达能力。(本文来源于《试题与研究》期刊2020年01期）
高国伟,段佳琪[4]（2020）在《基于知识超网络的碎片化知识非线性融合模型研究》一文中研究指出【目的/意义】大数据互联网时代,知识以碎片化形式分散在大数据环境中,加剧了大知识融合的难度,深刻地影响了知识的组织和创新过程。如何针对大数据环境下碎片化知识的特征,构建出适于系统性的把握知识和解决复杂问题的知识融合框架就成为大数据知识工程研究的热点问题。【方法/过程】系统性分析了碎片化知识的特征,在此基础上构建了基于知识超网络的融合框架,探讨了知识融合的标准、知识融合的维度以及知识融合的机制。【结果/结论】知识超网络模型是碎片化知识非线性融合的一种可行的研究框架,其面向问题的多维、多级、多层的综合的知识融合模型为大数据环境下碎片化知识的融合提供了新的思路。(本文来源于《情报科学》期刊2020年01期）
郭婧娟,冯璐瑶,李营[5]（2020）在《基于网络联保的合同能源管理融资模式研究》一文中研究指出中小型节能服务企业融资难问题是阻碍合同能源管理模式顺利开展的障碍之一。本文通过结合合同能源管理的特点引入了网络联保信贷模式,论证了这一模式在现阶段我国合同能源管理领域应用的优势,并结合修正的Shapley值法对网络联保信贷模式下节能服务企业的收益分配进行了分析,论证了该模式有助于提高节能服务公司收益,也能将企业在合作中的贡献及承担的风险转化为收益,是可以促进节能服务企业主动选用的融资模式。(本文来源于《工业技术经济》期刊2020年01期）
黄仕靖,陈国华,吴川徽,袁勤俭[6]（2020）在《基于改进AHP-BP神经网络的科研项目数据库评价指标模型构建》一文中研究指出【目的/意义】应用改进的AHP-BP方法构建基于用户感知的科研项目数据库服务质量评价体系。【方法/过程】根据传统AHP法得出指标权重,计算出专家群组的净感知相关系数矩阵,确定了专家权重,进而求解得到评价指标的综合权重,然后以多组数据为先验样本进行BP神经网络的训练、测试和验证,从而得出了可供推广的AHP-BP神经网络的科研项目数据库综合指标权重模型。【结果/结论】对指标权重的分析表明,对于科研项目数据库来说,内容是最关键的评价指标,且改进的AHP-BP神经网络评价模型所得结果更加客观合理。(本文来源于《情报科学》期刊2020年01期）
黄志坚,张成,王慰慈[7]（2019）在《基于回归深度卷积网络的船舶图像与视频检测》一文中研究指出为解决船舶图像与视频检测算法识别率低、实时性差的问题,提出基于回归深度卷积网络的船舶图像与视频检测方法。结合YOLOv2特征提取层和YOLOv3的特征金字塔网络(feature pyramid network, FPN)层思想设计新的网络结构,验证不同激活函数效果,采用聚类算法设计锚框大小。实验表明,相比于YOLO系列网络,本文的方法在船舶图像与视频检测中效果更好,在测试集上平均精度均值为0.920 9,召回率为0.981 8,平均交并比为0.799 1,在视频检测中每秒钟检测的帧数为78～80。为港口船舶智能管理和无人船视觉处理提供一种准确度高和实时性好的船舶检测方法。(本文来源于《上海海事大学学报》期刊2019年04期）
陶伟,顾斌,徐兴春,刘黎[8]（2019）在《基于自适应RBF神经网络的电网变压器故障检测》一文中研究指出变压器的故障诊断方法大部分以油中溶解气体为诊断基础,如目前较为常用的四比值法、叁比值法等。但存在"编码盲点"、故障诊断准确度不够等问题。本文提出一种基于自适应RBF神经网络的电网变压器故障检测方案,算法输入层节点只会把信号传送到隐含层。在隐含层中,通常使用高斯函数来对所得到了输入向量响应。输出层则是使用一般的线性函数来对输出进行加权。这种模式是一种标准的前向网络模式,能够使得神经网络的输入空间与输出空间得到映射,进而为分类网络并实现函数逼近,提高了网络收敛速度。仿真实验结果表明,本文提出的自适应RBF网络在故障诊断的准确率以及诊断时间的表现皆优于BP、GA-BP神经网络,所在在变压器故障诊断时,可以优先考虑自适应RBF神经网络。(本文来源于《科技通报》期刊2019年12期）
舒服华[9]（2019）在《基于Elman神经网络的湖北省固定资产投资额预测》一文中研究指出研究地区固定资产投资变化发展趋势,对该地制定经济产业政策、优化投资结构、保障市场供给、促进就业、改善民生、确保区域经济可持续发展具有重要的意义。Elman神经网络具有局部记忆功能,它既有前馈连接,又有反馈连接,具有能够适应变量动态变化的特性,泛化能力更强,适合处理动态系统变量。运用Elman神经网络对湖北省固定资产投资进行预测,网络有较高的拟合精度,平均拟合误差为2.1553%,比BP神经网络的平均拟合误差减小了16.5870%。由网络预测得到了2019-2023年湖北省固定资产投资额。(本文来源于《广东培正学院论丛》期刊2019年04期）
李娜,赵岩岩,周威,张浩,胡梁斌[10]（2019）在《基于网络药理学的木瓜药理功能定位及作用机制分析》一文中研究指出基于网络药理学,通过国内外相关数据库构建木瓜中主要化合物库,采用Pharmmapper和Sym Map数据库对化合物潜在靶点进行分析,采用DAVID数据库对靶点进行功能及通路富集分析,以Cytoscape软件构建木瓜化合物-靶点-通路网络。共收集木瓜中89个化合物,筛选其中20个主要活性成分进一步分析,发现可作用于179个靶点,这些靶点主要作用于TNF信号通路、甲型流感、结核、恰加斯病(美洲锥虫病)、弓形体病、Toll样受体信号通路等。研究为分子水平研究木瓜的作用机制提供理论基础,也为整体上把握食品的功能活性研究提供一种新思路。(本文来源于《农产品加工》期刊2019年24期）
基于网络的论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
背景:寒湿痹颗粒已被临床中用于治疗强直性脊柱炎,但其药理作用机制不明确。目的:基于网络药理学的方法,对寒湿痹颗粒的主要化学成分进行筛选,并收集其化合物对应的靶点,并构建化合物-靶点网络,对其治疗强直性脊柱炎的药理作用机制进行系统阐述。方法:寒湿痹颗粒化合物及与药物靶点的收集主要基于TCMSP数据库及文献报道,强直性脊柱炎疾病靶点来源于DRUGBANK、Gene Cards、Home-OMIM-NCBI、PALM-IST数据库。所获得药物基因和疾病基因经过Uniprot数据库校正后使用DrawVennDiagrams分析工具获得交集基因。结合STRING数据库与Cytoscape3.6.1对交集基因进行PPI分析。通过使用Cytoscape3.6.1插件Clue GO对交集基因进行GO富集分析及KEGG通路富集分析。结果与结论:①从TCMSP获得69个活性成分,142个药物靶点,利用DRUGBANK、Gene Cards、Home-OMIM-NCBI、PALM-IST数据库获得595个强直性脊柱炎疾病靶点;②使用Draw Venn Diagrams工具分析获得交集基因39个,通过PPI分析,肿瘤坏死因子、白细胞介素6、前列腺素内过氧化物合酶2在PPI网络中连接度较高;③通过GO富集分析发现,其主要涉及活性氧代谢调节、脂肪酸代谢、急性炎症反应、神经递质的生物过程、花生四烯酸的代谢等生物功能;④通过KEGG通路富集分析发现,其主要涉及AGE-RAGE信号通路、流体剪切应力和动脉粥样硬化、白细胞介素17信号通路、核因子κB信号通路、肿瘤坏死因子信号通路、Toll样受体信号通路等;⑤研究初步预测寒湿痹颗粒治疗强直性脊柱炎的药理作用机制,为老药新用及实验研究提供新思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于网络的论文参考文献
[1].张瑞林,丁彦蕊.3D卷积神经网络的结构优化及中枢神经系统药物的识别[J].西北大学学报(自然科学版).2020
[2].王卓,石忠峰,王凤云,李卫东,韩亮.基于网络药理学研究寒湿痹颗粒治疗强直性脊柱炎的机制[J].中国组织工程研究.2020
[3].施忠涛.基于网络资源的高中作文教学研究[J].试题与研究.2020
[4].高国伟,段佳琪.基于知识超网络的碎片化知识非线性融合模型研究[J].情报科学.2020
[5].郭婧娟,冯璐瑶,李营.基于网络联保的合同能源管理融资模式研究[J].工业技术经济.2020
[6].黄仕靖,陈国华,吴川徽,袁勤俭.基于改进AHP-BP神经网络的科研项目数据库评价指标模型构建[J].情报科学.2020
[7].黄志坚,张成,王慰慈.基于回归深度卷积网络的船舶图像与视频检测[J].上海海事大学学报.2019
[8].陶伟,顾斌,徐兴春,刘黎.基于自适应RBF神经网络的电网变压器故障检测[J].科技通报.2019
[9].舒服华.基于Elman神经网络的湖北省固定资产投资额预测[J].广东培正学院论丛.2019
[10].李娜,赵岩岩,周威,张浩,胡梁斌.基于网络药理学的木瓜药理功能定位及作用机制分析[J].农产品加工.2019