论文摘要
针对传统MGM(1,m)模型未能反映多变量系统时滞效应的问题,文章根据灰色系统建模思想构建了多变量时滞离散MGM(1,m,τ)模型,研究该模型的建模机理、建模过程,并给出时滞参数的计算方法。最后,通过对中国城镇居民人均可支配收入和消费支出的建模预测实例,探讨其滞后效应,验证该模型的有效性。结果发现时滞离散MGM(1,m,τ)模型具有较高的建模精度,能够较好地模拟预测含时滞特征的小样本多变量数据。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 熊萍萍,张悦,邢卓,陈峰
关键词: 灰色系统,模型,时滞,预测
来源: 统计与决策 2019年08期
年度: 2019
分类: 经济与管理科学,基础科学
专业: 非线性科学与系统科学
单位: 南京信息工程大学数学与统计学院,南京信息工程大学中国制造业发展研究院
基金: 国家自然科学基金资助项目(71701105,41505118),国家社会科学基金重大项目(17ZDA092),教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJC630182,17YJC630123),江苏省高校哲学社会科学研究重点项目(2018SJZDI111),中国制造业发展研究院开放课题(SK20140090-13),大学生实践创新训练计划国家级项目(201710300041)
分类号: N941.5
DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.08.004
页码: 18-22
总页数: 5
文件大小: 2501K
下载量: 143
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