基于回溯迭代搜索-粒子群算法的配电网无功优化研究

基于回溯迭代搜索-粒子群算法的配电网无功优化研究

论文摘要

在考虑配电网电压质量和无功补偿设备容量限制的条件下,以有功网损最小为优化目标、网络拓扑结构为约束条件建立了无功优化模型。针对粒子群算法存在着早熟现象、收敛速度慢和易陷入局部最优解的特点,提出了一种基于回溯迭代的粒子群算法(BPSO)。该算法采用回溯迭代的"0-1"特性,在寻优过程中通过剪枝函数避免无效搜索,改善了优化的路径,从而提高了PSO全局寻优性能。通过IEEE 30节点配电网算例的仿真,验证了BPSO算法的优解性,并与常规PSO算法对比证明所提算法的优越性。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 配电网无功优化的数学模型
  •   1.1 目标函数的构造
  •   1.2 约束条件的建立
  • 2 改进的粒子群算法
  • 3 基于回溯迭代的粒子群算法无功优化流程
  • 4 算例分析
  •   4.1 BPSO算法目标函数选取
  •   4.2 BPSO算法最优补偿
  • 5 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨春生,周巍巍,魏海春,赵希宝,黄浩军

    关键词: 配电网,回溯迭代,粒子群算法,无功优化

    来源: 四川电力技术 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 中海石油(中国)有限公司天津分公司工程建设中心

    基金: “十三五”国家科技重大专项“海上油田区域供电工程技术研究及应用(2016ZX05058-004-008)

    分类号: TM714.3

    DOI: 10.16527/j.cnki.cn51-1315/tm.2019.01.001

    页码: 1-5+46

    总页数: 6

    文件大小: 682K

    下载量: 92

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