基于CART决策树的计算机网络课程学生成绩分析

论文摘要

针对大数据背景下教育数据挖掘已成为改善教育质量重要手段的现状,提出使用CART决策树算法对计算机网络课程的数据进行分析和研究,生成基于CART树的学生成绩分类模型,最后分析结果并提出有针对性的合理教学建议。

论文目录

• 0 引 言
• 1 研究现状
• 2 CART决策树算法概述
• 3 数据处理
• 4 基于CART决策树的学生成绩建模
• 5 基于决策树分类规则的学生成绩及教学建议分析
•   1)A类学生分类规则分析及教学建议。
•   2)B类学生分类规则分析及教学建议。
•   3)C类学生分类规则分析及教学建议。
• 6 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘一帆,詹静,范雪

关键词: 决策树,算法,学习成绩分析,计算机网络

来源: 计算机教育 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技,社会科学Ⅱ辑

专业: 高等教育,计算机软件及计算机应用,互联网技术

单位: 北京工业大学计算机学院,可信计算北京市重点实验室

基金: 北京工业大学双语教学示范课程项目(KC2018BT007)

分类号: G642;TP311.13;TP393-4

DOI: 10.16512/j.cnki.jsjjy.2019.12.020

页码: 76-79+84

总页数: 5

文件大小: 1509K

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