论文摘要
提出了一种基于W加权核范数最小化的地震信号盲去噪算法。采用主成分分析法估计地震信号噪声水平,借助加权核范数最小化(WNNM)实现去噪。在去噪中通过权值分配控制矩阵奇异值的收缩程度,提升了算法性能。分别对三种地震信号进行去噪,并与双树复小波变换、曲波变换、WNNM算法进行了性能对比。研究结果表明,该算法在噪声水平未知的情况下,能有效去除地震信号所含噪声,去噪效果优于传统去噪算法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 冯振杰,韩卫雪
关键词: 机器视觉,地震信号,去噪,噪声水平估计,加权核范数最小化
来源: 激光与光电子学进展 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程,电信技术
单位: 安阳师范学院计算机与信息工程学院,用友软件公司天津分公司
基金: 河南省高等学校重点科研项目(17A510007)
分类号: TN911.7;P631.4
页码: 225-234
总页数: 10
文件大小: 3511K
下载量: 117
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标签：机器视觉论文; 地震信号论文; 去噪论文; 噪声水平估计论文; 加权核范数最小化论文;