基于LSD算法的无人机影像电力线提取方法

论文摘要

根据无人机影像电力线的特征,利用LSD算法实现了电力线的自动提取。首先使用各向同性的Sobel算子对特征区域进行图像增强,再使用LSD算法进行线段提取,然后通过线段合并和线段拟合过滤线段集合,最后使用K均值算法进行聚类,筛选得到最终电力线结果。采用多种地物背景下的电力线影像进行实验,结果表明,该方法能提取完整的电力线,稳健性强,对电力巡线具有较大的实际意义。

论文目录

• 1 电力线特征
• 2 电力线提取
•   2.1 图像预处理
•   2.2 LSD直线检测
•     2.2.1 生成直线支持区域
•     2.2.2 矩形拟合
•     2.2.3 直线验证
•   2.3 线段合并
•   2.4 线段拟合
• 3 实验分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 冯强

关键词: 无人机影像,电力线提取,算法

来源: 地理空间信息 2019年01期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 北京中安经纬工程技术有限公司

分类号: TM75

页码: 35-37+71+10

总页数: 5

文件大小: 1864K

下载量: 246