基于Kriging模型的数控机床空间切削稳定性

论文摘要

针对机床加工点空间位姿的改变,导致切削稳定性预测具有复杂性和不确定性问题,提出一种基于Kriging模型的机床空间切削稳定性研究方法。该方法以机床最小极限切削深度为研究对象,首先,通过构建描述其与加工位姿间数学关系的Kriging模型,预测其在加工空间的演化规律;其次,引入改进粒子群算法,计算具有最小极限切削深度极大值的加工位置,并结合切削实验和能量分布理论确定机床易颤振模态及对应的薄弱结合部,通过优化结合部动刚度以提高最小极限切削深度值。以一台立式加工中心主要加工任务中耗时较多的工序进行实例验证,建立该工序最小极限切削深度的Kriging模型,阐明加工位置变化对切削稳定性有较大影响,并提出结合部动刚度优化方案,提高了最小极限切削深度。

论文目录

• 引言
• 1 机床切削稳定性空间信息预测建模
•   1.1 机床空间切削稳定性概念
•   1.2 广义最小极限切削深度Kriging预测模型
• 2 基于Kriging预测模型的广义空间切削稳定性优化问题描述
•   2.1 改进粒子群优化算法
•   2.2 基于能量分布的切削稳定性优化
•   2.3 广义空间切削稳定性优化的实现
• 3 基于Kriging预测模型的广义空间切削稳定性优化实例
•   3.1 广义最小极限切削深度Kriging模型构建
•   3.2 广义最小极限切削深度动态优化
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邓聪颖,苗建国,杨闪闪,殷国富,魏博

关键词: 切削稳定性,最小极限切削深度,模型,加工空间

来源: 振动.测试与诊断 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 金属学及金属工艺,自动化技术

单位: 重庆邮电大学先进制造工程学院,四川大学空天科学与工程学院

基金: 国家自然科学基金资助项目(51705058),重庆市基础科学与前沿技术研究资助项目(cstc2017jcyjAX0005),重庆市教委科学技术研究资助项目(KJ1704087)

分类号: TG659

DOI: 10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2019.03.006

页码: 495-502+667

总页数: 9

文件大小: 4561K

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