导读:本文包含了广义帕雷托分布论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:广义,极值,珠江,封闭性,降水量,流域,尺度。
广义帕雷托分布论文文献综述
康殿统[1]（2014）在《广义帕雷托分布及其结构特征》一文中研究指出研究了广义帕雷托分布的结构特征.考虑了广义帕雷托分布类在几种可靠性变换下的封闭性.(本文来源于《河西学院学报》期刊2014年02期）
韩树宗,刘昆[2]（2014）在《广义帕雷托分布在波浪极值推算中的应用》一文中研究指出以CCMP风场(1988年1月~2010年12月)为驱动,本文采用第叁代海浪数值模式SWAN对中国海海区进行风浪场的数值模拟,并利用浮标资料对驱动风场和计算有效波高进行验证。根据模拟的结果分别采用广义帕雷托分布(GPD)和常用的广义极值分布(GEV)拟合累积频率曲线并进行效果检验,进而分析和比较2种分布的优缺点,并运用广义帕雷托分布(GPD)模型进行重现期波要素的推算,分析GPD模型的应用前景。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2014年04期）
刘昆[3]（2013）在《广义帕雷托分布（GPD）在波浪极值推算中的应用》一文中研究指出波浪是海水重要的运动形式之一，波浪的研究对海岸保护、防止水土流失、海运、海上石油和天然气设施保护等都至关重要。在海洋工程的设计过程中，经常需要对各种海洋水文气象的极值参数进行统计分析，其中波浪极值参数作为一种重要的水文参数，对某些海洋工程来说是很必要的。海洋中的波浪观测资料是有限的，往往不能满足海洋工程的需求。随着海浪数值模式的发展和逐渐成熟，利用海浪数值模拟的方法来进行海浪研究成为获取目标海域波浪极值参数的重要手段。本文基于第叁代海浪数值模式SWAN，利用CCMP风场资料（1988年1月~2010年12月）一共23年的风场资料作为输入场对中国海的海浪场进行模拟，并与22001号和21004号浮标资料对比验证，对比显示模拟结果基本可信，然后以此计算结果为样本进行波浪极值推算工作。常用的波浪极值参数推算方法是广义极值分布。本文引入广义帕雷托分布（GPD），采用部分历时序列法获取样本序列。相比于广义极值分布（GEV），基于部分历时序列法的GPD能够更加充分的利用原始资料，GPD模型也具有更高的拟合精度和稳定性，包括在高值区域，其实用性和说服力更强。分析了22001号浮标附近区域尺度参数和重现期极值分布情况，讨论了区域内的海洋环境状况。随着科技的进步和设计理念的进一步发展，为了优化海洋工程设计方案，经常把方向性波浪极值参数考虑在内。采用GEV模型进行波浪方向性极值推导，出现了强浪向重现期极值大于无方向性重现期极值的情况。分析其原因，很有可能是GEV模型样本取值方法的问题。采用GPD模型进行波浪方向性极值推导，没有再出现这一问题。在限制了阈值之后，出现在某一年的某一波向上没有超过阈值的样本出现的情况，这时就凸显了年最大值统计法样本量的稳定性。从结果上来说，GPD模型推算的重现期极值略大于GEV模型推算的重现期极值。(本文来源于《中国海洋大学》期刊2013-05-01）
张修玉,黄生志,张强,曾凡棠,许振成[4]（2012）在《基于广义帕雷托分布的珠江流域极端降雨研究》一文中研究指出为了研究珠江流域极端降雨的分布特征,引进了广义帕雷托分布(GPD),与GEV模式进行比较,模拟珠江流域极端降雨事件,推算出各站点50年一遇及100年一遇日降雨极值并分析其空间分布特征。研究表明:(1)利用GPD模式对珠江流域汛期的逐日极端降水量拟合效果较好;(2)无论是GEV分布模式还是GPD分布模式,其拟合效果都很好,但总体而言GPD要优于GEV;(3)在当前气候条件下,50年一遇和100年一遇的极端降水的分布特征基本一致。总体而言,珠江流域的西部云南一带、西北部的贵州一带日降雨极值较小,而东南部尤其是珠叁角区域以及广西的北部融安及桂林地区、广西西部的都安地区及其东南部的桂平一带日降雨极值较大,各地区日降雨极值的差异很大,其中日降雨极值最大地区是最小地区的3倍以上。(本文来源于《2012中国环境科学学会学术年会论文集（第二卷）》期刊2012-06-01）
江志红,丁裕国,朱莲芳,张金铃,朱连华[5]（2009）在《利用广义帕雷托分布拟合中国东部日极端降水的试验》一文中研究指出引进广义帕雷托分布拟合我国东部地区78个测站夏季(5~9月)逐日极端降水量。结果表明,不同门限值条件下的逐日降水量所拟合的降水极值概率分布均符合广义帕雷托分布,与其它极值分布如广义极值(下称GEV)分布模式相比,以GPD模式为最优。根据现代气候条件,分别计算了50年一遇和100年一遇的极端降水量分位数并分析其空间分布特征,两者基本一致,总体上都呈现出由东南向西北方减小的趋势,且南北差异较大,南方的极端降水量值可能达到北方地区的两倍以上。此外,资料年份越长,拟合效果越好。(本文来源于《高原气象》期刊2009年03期）
程炳岩,丁裕国,张金铃,江志红[6]（2008）在《广义帕雷托分布在重庆暴雨强降水研究中的应用》一文中研究指出引进广义帕雷托分布(GPD),借助于现代L-矩估计方法,模拟重庆地区极端降水事件,推算一定重现期的极端降水量分位数。模拟试验表明,基于超门限峰值法(POT)的GPD不但计算简便,而且基本不受原始序列样本量的影响,具有全部取值域的高精度稳定拟合(包括高端厚尾部),与GEV模拟结果相比,GPD具有更高精度和稳定性,更为实用。(本文来源于《高原气象》期刊2008年05期）
广义帕雷托分布论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以CCMP风场(1988年1月~2010年12月)为驱动,本文采用第叁代海浪数值模式SWAN对中国海海区进行风浪场的数值模拟,并利用浮标资料对驱动风场和计算有效波高进行验证。根据模拟的结果分别采用广义帕雷托分布(GPD)和常用的广义极值分布(GEV)拟合累积频率曲线并进行效果检验,进而分析和比较2种分布的优缺点,并运用广义帕雷托分布(GPD)模型进行重现期波要素的推算,分析GPD模型的应用前景。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义帕雷托分布论文参考文献
[1].康殿统.广义帕雷托分布及其结构特征[J].河西学院学报.2014
[2].韩树宗,刘昆.广义帕雷托分布在波浪极值推算中的应用[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2014
[3].刘昆.广义帕雷托分布（GPD）在波浪极值推算中的应用[D].中国海洋大学.2013
[4].张修玉,黄生志,张强,曾凡棠,许振成.基于广义帕雷托分布的珠江流域极端降雨研究[C].2012中国环境科学学会学术年会论文集（第二卷）.2012
[5].江志红,丁裕国,朱莲芳,张金铃,朱连华.利用广义帕雷托分布拟合中国东部日极端降水的试验[J].高原气象.2009
[6].程炳岩,丁裕国,张金铃,江志红.广义帕雷托分布在重庆暴雨强降水研究中的应用[J].高原气象.2008
论文知识图
