论文摘要
为了解决煤矿安全监控系统中的可靠性较差、信息管理混乱,以及产生的海量监测数据利用率较低等问题,提出了一种新的安全监控预警模型。利用本体对煤矿安全监控领域的信息进行系统化组织,使其便于共享与重用;利用关联规则技术对海量监测数据进行挖掘,得到大量隐藏的可用于预警的推理规则;将煤矿安全监控本体及推理规则与Jena推理机进行绑定形成具有推理机制的安全监控预警模型。利用该模型对实时数据进行推理实验,验证了该模型有效。结果表明,结合了本体与关联规则技术的煤矿安全监控预警模型可有效地整合监控领域信息,并在一定程度上提高了预警的效率和准确率。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王向前,朱佳,孟祥瑞,何叶荣
关键词: 煤矿安全监控预警模型,本体,关联规则,推理
来源: 矿业安全与环保 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治
单位: 安徽理工大学经济与管理学院,复旦大学管理科学与工程博士后流动站,安徽理工大学能源与安全学院,安徽建筑大学经济与管理学院
基金: 国家自然科学基金项目(51474007,51374117)
分类号: TD76
页码: 27-31
总页数: 5
文件大小: 1486K
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标签:煤矿安全监控预警模型论文; 本体论文; 关联规则论文; 推理论文;