基于BP神经网络的SRG风力发电最大功率点跟踪研究

论文摘要

以8/6四相开关磁阻发电机(SRG)为例,针对风速的突变性和不确定性,传统PI控制器难以有效准确地实现最大功率点跟踪(MPPT),采用一种基于BP神经网络算法优化PI控制器控制参数,进而调整励磁电流,使SRG风力发电系统准确运行于最大功率点。在Matlab/Simulink中搭建开关磁阻风力发电机模型并进行仿真分析。仿真表明:与传统MPPT策略相比,当风速连续变化时,改进的MPPT控制策略可以良好地实现SRG风力发电MPPT。

论文目录

• 0 引言
• 1 SRG风力发电机特性分析
•   1.1 风力机MPPT原理
•   1.2 开关磁阻发电机工作原理
• 2 SRG风力发电机MPPT仿真研究
•   2.1 BP神经网络控制器
•   2.2 系统仿真分析
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 卢智鹏,王宏华

关键词: 开关磁阻发电机,风力发电,最大功率点跟踪,神经网络

来源: 机械制造与自动化 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 河海大学能源与电气学院

分类号: TM315

DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.06.058

页码: 217-220

总页数: 4

文件大小: 840K

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