基于正弦和的GM(1,1)幂模型在港口吞吐量预测中的应用

论文摘要

为有效预测具有振荡性质的港口吞吐量,提出基于正弦和的GM(1,1)幂模型(称为正弦和修正模型)。首先通过原始序列建立指数优化的GM(1,1)幂模型以描述总体趋势,然后利用正弦和描述残差中包含的周期性振荡规律,建立正弦和修正模型。利用该模型对广州港吞吐量进行预测,结果表明:该模型能够较好地描述具有周期振荡特征的港口吞吐量时间序列数据,预测精度都显著优于线性回归模型、GM(1,1)和指数优化的GM(1,1)幂模型,可将该模型用于具有振荡性质的吞吐量预测中。

论文目录

• 0 引 言
• 1 传统GM（1,1）幂模型[15]
•   1.1 模型建立
•   1.2 模型参数求解
• 2 GM（1,1）幂模型优化
•   2.1 GM（1,1）幂模型的幂指数优化
•   2.2 应用正弦和修正GM（1,1）幂模型的残差
• 3 模型精度评估
•   3.1 相对误差检验
•   3.2 模型精度检验标准
• 4 模型验证及评估
•   4.1 4种模型的计算结果
•   4.2 预测结果分析
•     （1）相对误差和残差比较。
•     （2）拟合度比较。
• 5 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄跃华,陈小龙,王亚辉

关键词: 吞吐量预测,灰色系统,幂模型,振荡数据序列

来源: 上海海事大学学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输,水利水电工程

单位: 天津海运职业学院航海系,大唐电力燃料有限公司业务部,北海航保中心航标处

分类号: U652.14;U691.71

DOI: 10.13340/j.jsmu.2019.03.012

页码: 69-73

总页数: 5

文件大小: 165K

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