基于主成分分析的安徽省汛期降水空间聚类研究

论文摘要

基于安徽省15个雨量站1957—2016年的日降水数据,利用主成分分析和系统聚类相结合的技术,对安徽省汛期降水的时空特征进行了分析。结果表明:根据汛期降水量,安徽省可划分为以下4类区域,分别为淮北、淮河沿岸、江淮及江南区域,对应的多年平均汛期降水量分别为591.6、617.0、695.0和883.2mm,且具有淮北少于淮河沿岸,淮河沿岸少于江淮,江淮少于江南的地带性分布规律。淮北和淮河沿岸年汛期降水量无突变,江淮和江南的突变点分别在1968和2007年,且除淮北区域年汛期降水量有轻微的下降趋势外,其他3类区域均有明显增加的趋势。淮北区域汛期降水量主要受10a、4a左右的周期波动影响,淮河沿岸主要受14a、10a、18a左右的周期波动影响,淮河沿岸主要受23a、10a、4a左右的周期波动影响,淮河沿岸主要受28a、5a、10a、13a左右的周期波动影响。

论文目录

• 1 引言
• 2 资料与方法
•   2.1 研究数据
•   2.2 研究方法
•     2.2.1 主成分分析法
•     2.2.2 系统聚类法
•     2.2.3 滑动t检验
•     2.2.4 小波分析
• 3 结果与分析
•   3.1 安徽省汛期降水区域划分
•   3.2 安徽省各区域时空分布规律
•     3.2.1 时间规律
•     3.2.2 空间规律
• 4 结论和讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王雅燕

关键词: 区域划分,主成分分析,系统聚类,汛期降水,安徽省

来源: 安徽农学通报 2019年11期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学

专业: 气象学

单位: 合肥工业大学土木与水利工程学院

分类号: P426.616

DOI: 10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2019.11.063

页码: 157-164

总页数: 8

文件大小: 2108K

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