导读:本文包含了折扣模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:折扣,背包,近似,票额,收益,高速铁路,模型。
折扣模型论文文献综述写法
王铁,李梅,孙德健,高仟惠[1]（2019）在《价格、折扣和评分对在线酒店销售成功率的影响研究——基于两分逻辑斯蒂模型的回归分析》一文中研究指出价格和口碑是影响在线酒店销售的两个关键因素。本研究收集了6188件在线酒店产品的相关数据,采用两分逻辑斯蒂回归的研究方法,从总体和消费层次两个维度,分析了价格、降价幅度和评分对销售成功率的有用性和作用程度。结果显示,对于全部产品,这叁个因子对提高销售成功率有确定的作用,其中最重要的是价格,其次是评分和降价幅度。然而,不同层次产品(经济型、中档型、舒适型、高档型和豪华型)的影响因子在构成及其重要性上存在明显差异。研究结论刻画出价格、折扣和评分对在线酒店产品销售成功率的影响特点,有利于酒店提高其产品的销售成功率。(本文来源于《电子商务》期刊2019年12期）
熊浩,鄢慧丽[2]（2019）在《考虑旅客跨区间流转的机票多预定区间折扣优化模型研究》一文中研究指出多预定区间差异化折扣逐渐成为机票收益管理的重要分支。本文提出了一种新的收益管理模型:基于顾客跨区间流转的收益管理模型,并给出了二分法迭代求解方法。假设各个预订时间区间的潜在需求可以通过大数据手段进行预测,首先结合旅客的价格敏感和潜在需求跨时间段流转的特性分析了各区间的需求函数,然后结合需求函数构建了多预定区间折扣优化模型。由于该模型属于动态的收益管理模型,因此构建了一种动态求解方法——二分迭代法。最后,依据航空公司的实际情况设计了两个仿真实验。实验计算结果不仅验证了新模型和算法的有效性,而且得出一些比较有用的结论:(1)票价与提前购票时间不存在单调的线性关系;(2)预订区间远离离港日折扣逐渐变大,靠近离港日的折扣会逐渐减少,但是包含离港日的预订区间的折扣又会变大;(3)流转率越高则折扣越少;(4)价格敏感系数越高折扣越高;(5)流转率通过改变价格敏感系数而影响折扣的大小。本文给出的折扣优化决策模型符合旅游产品多预定区间折扣决策的实践,可以为机票、酒店、景区等多种旅游产品的票价决策提供有益参考。(本文来源于《中国管理科学》期刊2019年08期）
董晓舟,陈信康[3]（2019）在《电子折扣券弹性与经济效益的关系研究——一个基于电商平台大数据的混合模型》一文中研究指出【目的】通过一个异质性混合模型,根据消费者的电子折扣券弹性对消费者进行分类。【方法】利用国内一家大型线上零售企业22234名会员的消费大数据与异质性混合模型构建一个基于电子折扣券弹性的混合模型,并采用极大似然估计获得模型参数。【结果】实验结果表明相较控制对照组,模型指导的策略组的电子折扣券使用率(兑现率)提升18.6%,人均消费金额提升43元,总体边际贡献提升35.9万元。【局限】会员归属某个潜在类别的概率函数之中只加入了会员等级这一个解释变量。【结论】该模型可以指导企业优化其折扣券等营促销工具的实施效果,提升折扣券的兑现率与销售收入和毛利。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2019年06期）
孙婧博,昝廷全[4]（2019）在《文化折扣与文化增值的本质及其数学模型》一文中研究指出知识差异是文化折扣和文化增值现象产生的根本原因。文化产品的最大特点是知识含量,可以用文化产品所包含的知识模块来表征文化产品本身。文化折扣对应于文化产品在外国文化中的内近似,文化增值对应于文化产品在外国文化中的外近似。研究提出文化产品国际贸易的基本模式并在此基础上分别建立了文化折扣的内近似模型和文化增值的外近似模型,为进一步深入研究文化折扣和文化增值提供了统一的理论分析模式。在此基础上,得出了叁点结论:第一,文化折扣和文化增值主要发生在知识边界上;第二,文化折扣和文化增值只与和文化产品知识含量相交的知识模块有关;第叁,文化折扣和文化增值具有非对称性。(本文来源于《现代传播(中国传媒大学学报)》期刊2019年04期）
杨洋[5]（2019）在《折扣0-1背包模型及其求解算法研究》一文中研究指出折扣0-1背包问题(D{0-1}KP)基于0-1背包问题({0-1}KP)提出,用以刻画商业活动中的折扣现象。因群智能算法求解折扣0-1背包问题时,个体编码容易出现非正常编码概率过高的现象,且算法容易早熟。本文基于折扣0-1背包问题的算法及模型两方面,立足贪心优化修复策略,迭代效率,非正常个体编码概率叁个方面,对问题进行处理。主要内容如下:1.针对现有贪心修复优化算法(GROA)在同一项集中只选择价值密度较大项的现象,提出新型贪心修复优化算法(NGROA)。新型贪心修复优化算法对于同一项集中多个物品同时被选择的情况考虑价值最大项,与目标函数保持一致,从而提升求解精度。基于新型贪心修复优化算法策略及遗传算法,提出新型遗传算法(NFir EGA)。通过实例计算,验证了新型贪心修复优化算法较传统贪心修复优化算法在求解精度上有明显提升。2.考虑在传统遗传算法求解折扣0-1背包问题过程中,交叉操作和变异操作效率较低,结合核算法,提出核加速遗传算法(CEGA)。核加速遗传算法通过缩小交叉变异算子范围,提升算法求解效率。利用核加速遗传算法求解折扣0-1背包问题实例,结果表明核加速遗传算法相对于传统遗传算法在收敛速度方面效果优秀。3.通过改变折扣0-1背包问题的个体编码对应方式,提出新的二进制编码表达方式,使得个体编码在算法求解过程中始终保持正常,进而简化折扣0-1背包问题(SD{0-1}KP)。基于简化折扣0-1背包问题模型,结合遗传算法,提出求解简化折扣0-1背包问题的第一遗传算法(FG)。再结合罚函数,提出第二遗传算法(SG)。通过实例计算,结果表明,简化折扣0-1背包问题不仅能够完全覆盖折扣0-1背包问题领域,且新提出的两类算法均适用于求解简化折扣0-1背包问题。(本文来源于《西华师范大学》期刊2019-04-01）
李丽辉,吕晓艳,王洪业[6]（2018）在《基于折扣票价的高铁收益管理模型研究》一文中研究指出收益管理是高铁客运专线市场经济新形势下进行科学运营,提高运能利用的重要手段,具有重要的研究价值和应用意义。本文分析高铁淡季运行客座率特点及相应购票规律,并研究票价折扣对于高铁出行频次的影响,结合非集计模型理论建立高铁收益管理模型。采用无约束非线性多元函数模型对票价折扣及出行概率模型进行参数标定,得到优化度符合精度要求标定结果。将高铁淡季基于客座率阈值设定划分为不同折扣阶段,结合高铁出行频次概率模型高铁淡季收益管理进行探讨,在不增加运营成本的基础上,获得了2.93%的收益提高。对于提高客运专线淡季运营收益、进行新形势下的收益管理,具有现实意义和应用价值。(本文来源于《第十叁届中国智能交通年会大会论文集》期刊2018-11-07）
杨洋,潘大志,刘益,谭代伦[7]（2019）在《折扣{0-1}背包问题的简化新模型及遗传算法求解》一文中研究指出当前折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)模型将折扣关系作为一个新的个体,导致求解过程必需采取修复法对个体编码进行修复,求解方式较少。针对求解方法单一的问题,通过改变模型中二进制的编码表达方式,提出折扣关系不在个体编码中的表达方法。首先,设定对任意折扣关系,当且仅当所涉及个体编码值同时为1(即其乘积为1)时,折扣关系成立,据此建立简化折扣{0-1}背包问题(SD{0-1}KP)模型;然后,针对SD{0-1}KP模型,基于杰出者保留策略(EGA),结合贪心策略(GRE),提出改进遗传算法——第一遗传算法(FG);最后,再结合罚函数法,提出求解SD{0-1}KP高精度罚函数法——第二遗传算法(SG)。结果表明,SD{0-1}KP能够完全覆盖D{0-1}KP问题领域,与FirEGA相比,所提出的两类算法在求解速度方面优势明显,且SG算法首次引入罚函数法,有效地丰富了该问题的求解算法。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年03期）
赵翔,赵鹏,姚向明,李博[8]（2018）在《高速列车折扣票价与票额分配组合优化模型》一文中研究指出为了提高列车席位能力与客运需求间匹配度,进而提高多列车整体席位利用率并增加铁路客运收益,利用票价和票额综合优化技术研究了高速铁路多列车差别定价方法.考虑不同列车的服务属性差异和差别定价策略对旅客车次选择行为的影响,构建高速铁路多列车间差别定价与票额分配的组合优化模型,并针对模型特点设计一种混合启发式算法进行求解.以京沪高速铁路为对象进行实例分析,结果显示:基于旅客选择行为的差别定价方法使不同列车间的上座率更加均衡并能够提高多列车整体席位利用率;与单一定价策略相比,差别定价方法提高期望收益4.81%.本研究能够为高速铁路差别定价策略制定提供理论和方法支撑,有助于提高运力利用率及运输效益.(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
成诚,左传,王宜举[9]（2018）在《带短期价格折扣和允许两次特殊补货的库存决策模型》一文中研究指出针对供应商提供短期价格折扣且允许零售商两次特殊补货的库存系统,建立了以零售商库存效益最大化为目标的库存决策模型,分析了模型的性质,根据经济订单批量补货决策下补货时间点与折扣时段的关系,确定了零售商在不同补货策略下的库存效益增值函数.据此给出零售商相应的最优补货策略函数表达式,提出了该模型的一个全局优化算法,并通过数值算例验证了模型和算法的有效性与可行性.(本文来源于《运筹学学报》期刊2018年02期）
邓艳芳,刘辉[10]（2018）在《关于期权模型在流动性折扣中的应用分析》一文中研究指出2017年9月,中国资产评估协会按照评估法的精神和要求,修订并颁布了新的评估准则。其中的《资产评估执业准则——企业价值》关于市场法评估中,第32条明确提出"在切实可行的情况下,应当考虑评估对象与交易案例在控制权和流动性方面的差异及其对评估象价值的影响。"至此,在市场法评估中流动性的差异正式提到操作层面,且限定在上市公司比较法应用中。如何量化缺乏流动性吗?这里我们简要分析几种看跌期权模型为流动性折扣计算提供参考思路。一、布莱克-肖尔斯期权定价模型(BS模型)布莱克-肖尔斯期权定价模型是最经典的期权,这是标准期权,而非奇异期权,且该模型为欧式期(本文来源于《中国资产评估》期刊2018年04期）
折扣模型论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
多预定区间差异化折扣逐渐成为机票收益管理的重要分支。本文提出了一种新的收益管理模型:基于顾客跨区间流转的收益管理模型,并给出了二分法迭代求解方法。假设各个预订时间区间的潜在需求可以通过大数据手段进行预测,首先结合旅客的价格敏感和潜在需求跨时间段流转的特性分析了各区间的需求函数,然后结合需求函数构建了多预定区间折扣优化模型。由于该模型属于动态的收益管理模型,因此构建了一种动态求解方法——二分迭代法。最后,依据航空公司的实际情况设计了两个仿真实验。实验计算结果不仅验证了新模型和算法的有效性,而且得出一些比较有用的结论:(1)票价与提前购票时间不存在单调的线性关系;(2)预订区间远离离港日折扣逐渐变大,靠近离港日的折扣会逐渐减少,但是包含离港日的预订区间的折扣又会变大;(3)流转率越高则折扣越少;(4)价格敏感系数越高折扣越高;(5)流转率通过改变价格敏感系数而影响折扣的大小。本文给出的折扣优化决策模型符合旅游产品多预定区间折扣决策的实践,可以为机票、酒店、景区等多种旅游产品的票价决策提供有益参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
折扣模型论文参考文献
[1].王铁,李梅,孙德健,高仟惠.价格、折扣和评分对在线酒店销售成功率的影响研究——基于两分逻辑斯蒂模型的回归分析[J].电子商务.2019
[2].熊浩,鄢慧丽.考虑旅客跨区间流转的机票多预定区间折扣优化模型研究[J].中国管理科学.2019
[3].董晓舟,陈信康.电子折扣券弹性与经济效益的关系研究——一个基于电商平台大数据的混合模型[J].数据分析与知识发现.2019
[4].孙婧博,昝廷全.文化折扣与文化增值的本质及其数学模型[J].现代传播(中国传媒大学学报).2019
[5].杨洋.折扣0-1背包模型及其求解算法研究[D].西华师范大学.2019
[6].李丽辉,吕晓艳,王洪业.基于折扣票价的高铁收益管理模型研究[C].第十叁届中国智能交通年会大会论文集.2018
[7].杨洋,潘大志,刘益,谭代伦.折扣{0-1}背包问题的简化新模型及遗传算法求解[J].计算机应用.2019
[8].赵翔,赵鹏,姚向明,李博.高速列车折扣票价与票额分配组合优化模型[J].东南大学学报(自然科学版).2018
[9].成诚,左传,王宜举.带短期价格折扣和允许两次特殊补货的库存决策模型[J].运筹学学报.2018
[10].邓艳芳,刘辉.关于期权模型在流动性折扣中的应用分析[J].中国资产评估.2018