基于大数据技术的仲景方药对研究（英文）

论文摘要

目的运用经典统计学方法并结合大数据技术,探讨中医经典著作《伤寒论》和《金匮要略》中存在的单药和药对的选用规律和特点,分析药对组合规律。方法收集《伤寒论》和《金匮要略》中仲景方252首,将方中所有中药材名词标准化,提出了候选药对和候选药对概率的相关概念,采用分布式大数据技术的MapReduce并行计算框架,并结合倒排索引算法解决大样本数据计算问题,基于概率统计对仲景方中各候选药对进行分析。结果仲景方的核心药物包括甘草、桂枝、生姜、大枣、芍药等,频次达到10次及以上的高频药对43组。其中35组与传统配伍规律一致,包括甘草药对、桂枝药对、人参药对。高频药对中,8对组合不属于传统常用药对,由使用频率高的药物相配伍,如芍药-生姜、芍药-大枣、生姜-人参组合等。仲景方用药以核心药物为主体,侧重补虚,扶正祛邪,健脾胃,治外感病常用解表法。组成高频药对的两味药多为相须相使配伍,且多用辛甘两味,体现了益气补阳,益气养血等相关配伍规律。结论研究仲景方药配伍规律有助于药理研究和中医理论发展,同时运用大数据的计算方法为中医药大样本数据分析研究提供了新的思路方法,并有可能揭示中医药大样本数据尤其是组方配伍中蕴藏的尚未挖掘的深层规律。

论文目录

• 1 Introduction
• 2 Relevant Research
• 3 Methods
•   3.1 Relevant definitions
•     3.1.1 Candidate herb pairs
•     3.1.2 Probability of candidate herb pairs
•     3.1.3 Corollary
•   3.2 Construct herb-formula inverted index
•   3.3 Constructing a matrix of candidate herb pairs
•   3.4 Computation of candidate herb pairs based on MapReduce framework
•   3.5 Design of experimental environment
• 4 Results
• 5 Discussion
•   5.1 Statistical interpretation
•   5.2 Future research
• 6 Conclusions

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 黄辛迪,丁长松,梁昊,熊世唯,李力松

关键词: 经方,药对,草药,大数据,配伍规律

来源: Digital Chinese Medicine 2019年04期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,信息科技

专业: 中医学,计算机软件及计算机应用

单位: 湖南中医药大学信息科学与工程学院,湖南中医药大学中医诊断研究所

基金: funding support from the Key Technology Research and Development Program from Ministry of Science and Technology of the People’s Republic of China (No. 2017YFC1703306),Key Project of Science and Technology of Hunan Province (No. 2017SK2111),Natural Science Foundation of Hunan Province (No. 2018JJ2301),Scientific Research Foundation of Hunan Provincial Education Department (No. 18A227,No. 18C0380 and No. 18K070),Open Fund for Computer Science and Technology of Hunan University of Chinese Medicine (No. 2018JK04)

分类号: TP311.13;R222

页码: 195-206

总页数: 12

文件大小: 746K

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