响应面法优化贝莱斯芽孢杆菌CY30发酵培养基的研究

论文摘要

为了对贝莱斯芽孢杆菌（Bacillus velezensis）CY30的发酵培养基进行优化以提高芽孢产量,应用Plackett-Burman设计法对影响贝莱斯芽孢杆菌CY30芽孢形成的关键因子进行筛选,通过最陡爬坡路径法确定主要影响因素的响应中心点,并进一步采用中心组合设计和响应面分析法确定最优培养基。结果表明,该菌株芽孢产量的关键影响因素为甘薯粉和酵母膏的浓度。通过响应面分析法的拟合和推算得到,甘薯粉和酵母膏浓度分别为37.35 g/L和15.29 g/L时,模型预测发酵最佳产量为91.2亿CFU/mL,验证值为97.5亿CFU/mL,预测值与验证值之间吻合较好,比优化前实际产量（63.8亿CFU/mL）提高了53%。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 供试菌株
•   1.2 供试培养基
•   1.3 摇瓶培养
•   1.4 芽孢数的测定
•   1.5 试验方法
•     1.5.1 Plackett-Burman设计
•     1.5.2 最陡爬坡试验
•     1.5.3 中心组合设计和响应面分析
•     1.5.4 培养基优化结果的验证试验
•     1.5.5 200 L罐发酵
• 2 结果与分析
•   2.1 Plackett-Burman试验设计
•   2.2 最速爬坡试验
•   2.3 中心组合设计试验及响应面分析
•   2.4 最佳培养基的验证
•   2.5 200 L罐发酵
• 3 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘芳,廖先清,周荣华,陈伟,饶犇,黄大野

关键词: 贝莱斯芽孢杆菌,发酵培养基,优化,芽孢数,响应面法

来源: 湖北农业科学 2019年23期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 生物学,一般化学工业

单位: 湖北省生物农药工程研究中心

基金: 国家重点研发计划项目（2016YFD020090501）,湖北省技术创新专项（2017ABA160）,湖北省农业科技创新中心创新团队项目（2019-620-000-001-27)

分类号: TQ920.1;Q939.9

DOI: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.23.021

页码: 91-94

总页数: 4

文件大小: 412K

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