穿带自适应论文-姬亚锋,彭文,马更生,张殿华

穿带自适应论文-姬亚锋,彭文,马更生,张殿华

导读:本文包含了穿带自适应论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:热轧,穿带自适应,影响系数法,最小二乘法

穿带自适应论文文献综述

姬亚锋,彭文,马更生,张殿华[1](2015)在《热轧带钢自适应穿带策略的优化》一文中研究指出热轧带钢生产过程中,为保证穿带自适应正常投用,需要准确区分影响轧制力预报的各个因素.本文通过计算影响系数的方式分析了轧制力的各个影响因素,以此为基础建立了线性方程组,并使用最小二乘法求解得到了准确的预报偏差量.最后通过校核机架对自适应规程进行校核,保证了自适应规程的准确性.本优化策略已成功应用于某热连轧生产线,实际生产数据表明,采用穿带自适应优化策略之后轧件的头部厚度控制精度得到了显着提高.(本文来源于《东北大学学报(自然科学版)》期刊2015年08期)

[2](2013)在《穿带自适应》一文中研究指出精轧预设定模型根据粗轧出口或精轧入口的带钢温度,通过温降模型来预报各机架轧制温度,从而确定各机架的变形抗力,如果各机架预报的轧制温度和实际轧制温度有差异,将导致带钢实际"硬度"与预报值有差别,因而造成设定误差,(本文来源于《涟钢科技与管理》期刊2013年02期)

许磊,刘栩,蒋婷[3](2012)在《“1+4”铝板带热连轧穿带自适应技术的研究》一文中研究指出针对目前现场所用穿带自适应方法的固有缺陷,分析了7机架带钢热连轧机组穿带自适应技术的基本原理。结合我公司轧制线实际配置情况,提出了适合于4机架铝板带热连轧机组穿带自适应的新方式,通过粗轧机厚控系统提供高的厚度精度的中间坯料,在第一机架咬铝带后开始进行穿带自适应,既能消除上游机架出口厚度偏差,亦能消除变形抗力偏差。现场应用结果表明,该穿带自适应技术可有效提高铝带的头部厚度精度,并为AGC的动态调节缓解了压力。(本文来源于《轻合金加工技术》期刊2012年11期)

胡松涛[4](2009)在《热连轧自适应穿带模型的研究及应用》一文中研究指出攀枝花钢铁(集团)公司热轧板厂叁期技术改造后,精轧设定模型精度受粗轧中间坯厚度、宽度和温度等参数影响较大,造成轧制参数预报精度下降,为此,于2007年采用精轧自适应穿带模型对轧制力、辊缝、轧制速度进行补偿,提高精轧设定模型对轧制力、出口厚度等轧制参数的预报精度。(本文来源于《冶金自动化》期刊2009年04期)

常宇键,杨卫东[5](2005)在《热轧带钢穿带自适应(动态设定)控制算法研究》一文中研究指出为提高热轧带钢头部厚度精度,可采用穿带自适应功能(或称为动态设定)。本文介绍了几种穿带自适应的原有算法,并提出新的算法,通过仿真验证本算法可以抑制由于来料厚度偏差,特别是温度偏差、宽度偏差、材质不均等具有重发性的扰动所造成的带头厚度超差。(本文来源于《冶金轧制过程自动化技术交流会论文集》期刊2005-09-01)

穿带自适应论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

精轧预设定模型根据粗轧出口或精轧入口的带钢温度,通过温降模型来预报各机架轧制温度,从而确定各机架的变形抗力,如果各机架预报的轧制温度和实际轧制温度有差异,将导致带钢实际"硬度"与预报值有差别,因而造成设定误差,

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

穿带自适应论文参考文献

[1].姬亚锋,彭文,马更生,张殿华.热轧带钢自适应穿带策略的优化[J].东北大学学报(自然科学版).2015

[2]..穿带自适应[J].涟钢科技与管理.2013

[3].许磊,刘栩,蒋婷.“1+4”铝板带热连轧穿带自适应技术的研究[J].轻合金加工技术.2012

[4].胡松涛.热连轧自适应穿带模型的研究及应用[J].冶金自动化.2009

[5].常宇键,杨卫东.热轧带钢穿带自适应(动态设定)控制算法研究[C].冶金轧制过程自动化技术交流会论文集.2005

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