导读:本文包含了发动机振动论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:发动机,航空发动机,故障,机理,噪声,联轴器,模态。
发动机振动论文文献综述
徐佳倩[1]（2019）在《侯磊 致力航空发动机振动控制研究》一文中研究指出“科研是一项没有止境可以干上一辈子的事业。”回顾自己的科研道路，侯磊感慨，很多人认为理论研究枯燥乏味且难出成绩，这就更需要有人去做，特别是对国家发展建设至关重要的研究。今年30出头的侯磊，本硕博均就读于哈尔滨工业大学，现为哈工大航天学院副教授，主(本文来源于《黑龙江日报》期刊2019-12-05）
雷沫枝,胡国安,王月华,王国文,阎伟巍[2]（2019）在《航空发动机离心叶轮高阶模态振动故障研究》一文中研究指出研究某航空发动机离心叶轮叶片高周疲劳断裂掉块故障。采用有限元计算分析,确定叶轮激振频率范围内的振动模态及应力分布,选取了对叶片各阶振动模态具有足够敏感性的位置安装应变计。叶片动应力测试获得了叶片大应力振动对应的叶轮共振频率、共振转速及激振源。利用计算和试验获得的数据进行叶片高周疲劳强度分析,提出排故措施并验证。研究结果表明:叶片断裂掉块故障原因是叶轮的高阶模态共振在叶片故障部位形成大应力,超过了其许用应力水平,提出的排故措施有效。发动机研制过程中应通过计算分析和动应力测试充分研究构件在激振频率范围内的各阶振动。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年22期）
何宝明[3]（2019）在《民用涡扇航空发动机短舱密封结构振动防火试验》一文中研究指出针对短舱火区典型结构设计了防火试验件,通过试验比较了Ω型密封结构与P型密封结构两种防火试验件的防火性能,试验结果表明,两种构型的密封结构试验件均未出现火焰烧穿情况,满足防火试验要求,因此,采用密封结构进行密封防火是可行的,为发动机短舱结构的防火设计提供参考并可实际应用。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年20期）
邱国生[4]（2019）在《通过振动分析提高发动机测试台架运行效率》一文中研究指出在发动机制造领域,发动机试验是重要环节之一,对产品进行各个阶段的测试以及改进验证,在发动机生产制造工艺过程中,测试台架也会对每台出厂前的发动机进行性能试验,以确认其能满足客户的要求,保障测试台架的试验能力十分重要,应用数据采集进行振动分析,找到测试台架中测功机振动异常的根本原因,并提出了相应解决办法。(本文来源于《汽车与新动力》期刊2019年05期）
焦旭东[5]（2019）在《航空发动机振动机理和分析转子故障振动信号特征》一文中研究指出我国的航空事业正处于蓬勃发展时期,为了满足现代化航空航天事业的发展需求,必须注重对航空发动机的研制工作。在进行航空发动机的研制时,振动是普遍存在且较为棘手的问题,且在发动机的故障中振动是最为关键的影响因素。在研制过程中如果未将振动问题控制到位,不仅拖慢研制进度还会对整体质量造成影响。在此背景下,文章则将航空发动机的研制作为基本背景,围绕其振动激励展开分析,并探寻出转子发生故障时所表现出的信号特征,经本文的探讨,以期给相关工程人员提供一些可行的参考。(本文来源于《粘接》期刊2019年10期）
于涛[6]（2019）在《发动机振动与噪声成因与解决方法》一文中研究指出由于汽油发动机的结构特性,以及剧烈燃烧不均匀等,导致在发动机运转带有剧烈振动与噪声,从而影响发动机运转的安全性与稳定性。据此,文章以无人机活塞式汽油发动机为例,基于不同结构形式发动机的振动与噪声成因进行详细分析,通过被动振动阻隔的方式设计发动机双层隔振系统,以此切实解决发动机振动与噪声问题,进而确保无人机的稳定、安全运转。(本文来源于《粘接》期刊2019年10期）
王骜[7]（2019）在《基于经验模态分解的发动机振动信号分析方法研究》一文中研究指出对于任何机器来说,一旦发生故障,都会产生一段无规律的非平稳信号。通过对这段非平稳信号进行分析,可以实现对机器工作状态的一个系统监测。但是,对非平稳信号的有效片段提取,是现实中的工作难点。对此,目前多使用的传统方法如振动信号处理、傅里叶变换、相关分析法等来对信号进行频域分析,其缺点是无法得知在信号所对应的时间点上的动态变化特征。本文以一段发动机故障信号处理过程为例,主要介绍了经验模态分析方法(EMD),该方法能够将信号由大化小,由非平稳化为平稳,再根据所得的平稳信号,可以更加方便的从信号中提取有效信息及信号规律,从而达到更全面、更简单的对信号进行时频分析研究的目的,由此可见经验模态分析方法具有广阔的发展和应用前景。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年19期）
刘美茹,朱靖,梁恩波,滕光蓉,肖潇[8]（2019）在《基于叶尖定时的航空发动机压气机叶片振动测量》一文中研究指出基于叶尖定时的转子叶片非接触振动测试系统的基本原理和数据分析方法,将非接触振动测量技术成功应用在某型涡扇发动机高压压气机一级转子叶片排故(改型)中,获取叶片共振时的振动频率和幅值,并通过有限元分析方法得到叶尖位移与关键点的位移-应力换算系数。依据反算的关键点动应力可实现(改型)前后转子叶片的高周疲劳寿命预测。某型涡扇发动机高压压气机一级转子叶片非接触振动测试结果显示:由于加工工艺原因导致原型叶片叶型厚度变大,引起叶片固有频率升高,转子叶片在发动机工作转速范围内发生3阶激励激起的一弯振动,导致叶片发生故障。改进加工工艺后,非接触振动测试系统结果显示叶片振动状态较好。(本文来源于《航空动力学报》期刊2019年09期）
刘海刚,刘进伟,朱明超,刘志友[9]（2019）在《某单缸汽油发动机振动噪声预测》一文中研究指出目的为了预测隆鑫通用自主生产的某单缸汽油发动机的结构辐射噪声,联合运用有限元法,多体动力学法以及声学边界元法,对该单缸发动机进行了振动噪声的仿真计算。利用有限元法对整机进行模态分析获得模态频率和振型,运用多体动力学法计算活塞连杆机构、曲轴主轴承、配气机构等作用在机体上的激励力,将得到的激励力和模态数据导入到LMS Virtual.Lab软件中,仿真计算发动机的表面振动和辐射噪声。仿真结果与实测结果一致性较好。本文为发动机的结构振动噪声研究提供了一种计算方法。(本文来源于《内燃机与配件》期刊2019年16期）
杨旭,张瑞[10]（2019）在《航空发动机健康管理振动监测技术研究》一文中研究指出随着航空发动机结构越来越复杂化,对发动机的安全性、可靠性提出了更高的要求。采用健康管理技术是保证航空发动机安全、稳定、高效运行的重要手段,能够及时有效的防止重大安全事故的发生,对保证发动机的安全有着重要意义。结合大型航空发动机机载振动监测研制需求,提出了机载健康管理振动监测系统硬件设计关键点,根据机载振动监测实时性要求,采用多线程技术设计了健康管理振动监测软件,实现了对发动机机载振动实时监测告警的功能。并在某型发动机上完成了与地面振动采集设备的振动对比试验,试验结果表明机载健康管理振动监测数据准确有效。(本文来源于《价值工程》期刊2019年23期）
发动机振动论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究某航空发动机离心叶轮叶片高周疲劳断裂掉块故障。采用有限元计算分析,确定叶轮激振频率范围内的振动模态及应力分布,选取了对叶片各阶振动模态具有足够敏感性的位置安装应变计。叶片动应力测试获得了叶片大应力振动对应的叶轮共振频率、共振转速及激振源。利用计算和试验获得的数据进行叶片高周疲劳强度分析,提出排故措施并验证。研究结果表明:叶片断裂掉块故障原因是叶轮的高阶模态共振在叶片故障部位形成大应力,超过了其许用应力水平,提出的排故措施有效。发动机研制过程中应通过计算分析和动应力测试充分研究构件在激振频率范围内的各阶振动。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
发动机振动论文参考文献
[1].徐佳倩.侯磊致力航空发动机振动控制研究[N].黑龙江日报.2019
[2].雷沫枝,胡国安,王月华,王国文,阎伟巍.航空发动机离心叶轮高阶模态振动故障研究[J].振动与冲击.2019
[3].何宝明.民用涡扇航空发动机短舱密封结构振动防火试验[J].内燃机与配件.2019
[4].邱国生.通过振动分析提高发动机测试台架运行效率[J].汽车与新动力.2019
[5].焦旭东.航空发动机振动机理和分析转子故障振动信号特征[J].粘接.2019
[6].于涛.发动机振动与噪声成因与解决方法[J].粘接.2019
[7].王骜.基于经验模态分解的发动机振动信号分析方法研究[J].内燃机与配件.2019
[8].刘美茹,朱靖,梁恩波,滕光蓉,肖潇.基于叶尖定时的航空发动机压气机叶片振动测量[J].航空动力学报.2019
[9].刘海刚,刘进伟,朱明超,刘志友.某单缸汽油发动机振动噪声预测[J].内燃机与配件.2019
[10].杨旭,张瑞.航空发动机健康管理振动监测技术研究[J].价值工程.2019
论文知识图
