摘要：随着大数据视域下统计数据的类型以及数量的增多，统计数据管理模式的弊端也随之凸显，促使人们不得不进一步完善统计数据采集流程以及管理模式，为充分发挥统计数据的作用与影响奠定了基础。本文通过总结当前大数据视域下统计数据管理过程中出现的主要问题，在结合经济社会发展趋势以及大数据技术发展规律的基础上，为提高大数据视域下统计数据的管理效率与应用水平而提出合理化的建议。
关键词：大数据视域 统计数据 综合管理 应用
引言
创新统计数据管理模式是提高大数据视域下统计数据管理水平与应用效果的重要措施，也是满足人们对扩大统计数据规模要求的主要途径。统计数据管理模式以收集整理以及分析应用不同项目数据信息为基础，对不同项目的数据信息进行汇总分析，并根据不同项目数据信息的特点与用途来采用不同的管理方法，其中，人口普查、失业率等都是当前最常见的统计数据项目。然而，原有的统计数据管理模式以及管理方法早已无法满足大数据时代对提高统计数据管理效率与管理效果的基本诉求，因此，必须加强大数据视域下统计数据管理与应用方面的研究力度，为完善统计数据生产模式以及保存方法奠定了基础。
总结现阶段大数据视域下统计数据管理过程中出现的主要问题
统计数据描述方法与描述语言的规范性有待加强
统计数据对统计数据处理系统的依赖性越来越强，虽然这提高了统计数据与统计系统的一致性，但是却对统计数据的全面开发与综合应用等产生消极限制作用，增加了迁移和使用统计数据的难度系数，提高了数据处理系统得以正常运转所需要的资金量，提升了数据处理系统以及数据管理平台出现瘫痪的几率。统计数据之所以很难从原有数据处理平台上迁移出来，很大的原因是统计元数据的描述没有统一，也不规范，以至于，从原有系统中导出的统计数据根本无法应用到其他系统之中，降低了统计数据的可读性以及有效性，增加了解析元数据的难度。
统计数据的可访问性有待提高
数据管理人员会定期将数据进行汇总分析，并整理成相关的报告上交给有关人员，但是当该项目完成之后，这些数据信息就会被归档封存。其他用户只能简单的查阅部分数据信息，加剧了不同专业、不同时期以及不同体制之间数据信息互相共通的阻力，降低了统计数据的有效利用率，甚至无法发现大量统计数据所包含的经济发展规律，对人们深层次了解经济与市场产生严重的束缚作用。
同时，封存归档的数据信息也可能会因泥石流等各种自然灾害和人为损坏而丢失或者破损，这些都在无形之中降低了统计数据的综合利用率以及可访问性。
数据统计工作中所采用的管理机制以及管理方法的差异性加厚了不同专业统计数据的应用壁垒，许多人们职能对某一专业的统计数据进行深层次的分析和利用，加剧了统计数据分析利用的局限性与不完整性，降低了统计数据分析利用的全局性以及多维度，降低了统计数据对经济社会反应和影响的全面性，弱化了统计数据对满足民众提高统计产品多样化的基本诉求，降低了统计数据对人们生产生活活动的指导和促进作用。
1.加快统计元数据体系的构建速度。统计数据标准化水平是直接甚至决定统计数据管理水平与应用效果的关键性因素，是加快统计数据资源整合速度与整合效果的主要措施。相关部门以及企业应加强对国家统计调查元数据相关制度与要求的研究力度，在按照国家统计调查元数据标准以及国际统计调查元数据标准的基础上来构建统一化和规范化的元数据体系，提高元数据描述方法与描述要求的标准性，用更加清晰准确的语言来描述不同类型、不同来源的元数据，提高对非结构化数据描述的正确性与准确性，有效降低了因数据信息在管理使用过程中出现丢失等意外情况的几率，提高了统计数据迁移与解析运用的便捷性，有效解决了统计数据与原数据处理系统无法分开的难题。
2.优化调整数据资源结构。根据元数据标准还优化整合不同类型的数据信息，实现统计数据信息覆盖和影响范围的无限扩大，提高了数据信息来源渠道的多元化与灵活化。利用大数据技术来清晰客观地描述统计数据，最大限度的提高统计数据资源的质量与数量，为人们综合利用数据信息提供了数据支撑。大数据平台坚持图形与组件相结合的模式，提高了不同结构数据信息被加工分析以及应用的速度，提高了数据资源并分析比较以及转换的效率，为人们对统计数据进行评估审核提供了便利，有效提高了统计数据管理与应用的安全系数。
以实践教学为主线，根据“卓越计划”的“通用标准”参考“行业专业标准”[3]，构建校企联合的“3+1”培养模式和有效机制[4]。
大数据视域下统计数据资源的管理与应用
手机是抵御聒噪的神器，根据聒噪的级别调节不同的节目。比如对方的语音语调和风细雨，不影响我刷屏看文字，就首选微信微博；如果对方语音高亢语调激昂，逼你入脑入心，分心的方式就只能是看淘宝；如果对方的言辞激烈，好像你欠他2000元钱似的，这就是在逼我出手了，只好在购物车里划拉，对自己好一点吧，该买的就买，否则咋办？人家已经对咱这么不客气，咱自己总得对自己客气些吧？
统计数据的潜在价值有待开发
近年来，根据我国城市发展现状，专家学者们提出了“新型城镇化”的概念，主张绿色低碳的城镇化。现今，“新型城镇化”的理论探讨仍处于摸索阶段，是我国当前社会热点及城乡发展研究的重要领域。
3.提高数据资源的分析应用水平。相关部门或者机构应对统计数据信息进行更加专业。更加合理的划分，拓宽用户查询和使用数据信息的方式，比如，用户既可以根据数据信息的专业类型、来源地区以及时间等来查询相应的数据信息，同时，还应为用户提供在线分析和管理数据信息的服务，利用描述性统计等使用频率较高的分析模型来提高数据资源的有效利用率，满足不同用户对不同类型数据资源的需求，另外，还应根据用户需求来选择更加灵活地数据展示方式，比如，图形、表格等等。
第二种调节机制是α-酮酸(尤其是丙酮酸)对AOX活性的刺激[12,14], 这种作用独立于丙酮酸代谢，直接作用于AOX蛋白，使AOX的构象发生变化而导致活性增加。Carré等[17]用纯化的AOX与丙酮酸反应也证明了这一观点，并指出只有在丙酮酸存在的条件下，AOX的活性才能保持稳定。
小结
正视大数据视域下统计数据管理过程中出现的各种问题，认识到统计数据对经济社会发展的重要意义，通过创新数据资源分析管理模式以及深度挖掘数据资源的潜在价值等方式来提高统计数据管理应用效果。
参考文献：
[1]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊 ，2012，(6)：647-657.
[2]张家平，马强，王天琪.2000年以来统计数据质量研究综述[J].长春师范学院学报 (人文社会科学版 )，2014，(1)：16-20.
（作者单位：山东省临沂市兰山区茶山灌溉所）
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