用于配电网多目标无功优化的改进粒子群优化算法

论文摘要

针对配电网多目标无功优化的应用需求以及优化算法存在的收敛性和多样性问题,基于Pareto熵的多目标粒子群优化算法,提出一种应用于多目标无功优化的改进粒子群优化算法。该算法在全局外部档案更新过程中引入冗余集策略,避免迭代过程中陷入局部最优解。将算法应用于配电网无功优化中时,采用离散变量取整方法,加快算法的收敛速度。建立网损、电压偏差及无功补偿装置投资最小的配电网多目标无功优化模型,并以IEEE 33节点配电网络为算例进行仿真,结果表明改进后的算法兼顾了优化的收敛性和多样性,能够在不同的优化要求下得到有效的无功优化方案。

论文目录

• 0 引言
• 1 多目标优化
•   1.1 多目标优化问题的数学描述
•   1.2 多目标优化相关的定义
•   1.3 配电网多目标优化模型
•     1.3.1 建模思路
•     1.3.2 目标函数
•     1.3.3 约束条件
• 2 改进多目标粒子群优化算法
•   2.1 基本粒子群优化算法
•   2.2 多目标粒子群优化算法
•     2.2.1 基于Pareto熵的多目标粒子群优化算法简介
•     2.2.2 Pareto熵及进化状态检测
•     2.2.3 算法改进
•   2.3 多目标粒子群优化算法流程
•     2.3.1 算法流程
•     2.3.2 配电网无功优化的算法流程
• 3 算例分析
•   3.1 IEEE 33节点系统参数配置
•   3.2 算法优化性能分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李晓利,高金峰

关键词: 配电网,无功优化,优化算法,多目标粒子群优化算法,冗余集

来源: 电力自动化设备 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 郑州大学电气工程学院

分类号: TM761.12

DOI: 10.16081/j.issn.1006-6047.2019.01.016

页码: 106-111

总页数: 6

文件大小: 432K

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