GPT2w模型在中国区域的精度检验与分析

论文摘要

全球温度气压湿度（global pressure and temperature 2 wet, GPT2w）模型常被用于计算某一位置的气温、加权平均温度、气压以及水汽压等各种气象参数,是目前公开的标称精度最高的对流层延迟经验模型。利用中国区域参与全球气象交换的86个测站2013—2015年的气象探空数据,对GPT2w得到的各种气象参数进行精度检验及分析。实验结果表明,气温平均偏差为1.31℃,均方根误差为3.62℃;加权平均温度的平均偏差为-1.58 K,均方根误差为4.07 K;气压和水汽压平均偏差的绝对值在1 hPa以内,其均方根误差分别为6.98hPa与3.04 hPa。利用2006—2015年的数据分析了不同纬度模型精度的周期性特征,结果表明,气温、加权平均温度、气压和水汽压的均方根误差均具有一定的年周期特性,且在不同的纬度区域其周期特性不同。总体而言,GPT2w模型在中国地区范围内具有较高的精度和稳定性。

论文目录

• 1 GPT2/GPT2w模型
• 2 GPT2w精度的空间分布分析
•   2.1 气温
•   2.2 加权平均温度
•   2.3 气压
•   2.4 水汽压
• 3 GPT2w模型精度时间序列分析
•   3.1 气温精度的时间序列分析
•   3.2 加权平均温度精度的时间序列分析
•   3.3 气压精度的时间序列分析
•   3.4 水汽压精度的时间序列分析
• 4结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 朱明晨,胡伍生,王来顺

关键词: 模型,对流层延迟,气象参数,精度分析

来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年09期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学,气象学

单位: 东南大学交通学院,铜陵学院建筑工程学院

基金: 国家自然科学基金(41574022,41274028),安徽省教育厅高等学校自然科学基金重点项目(KJ2018A0480)~~

分类号: P412;P228.4

DOI: 10.13203/j.whugis20170387

页码: 1304-1311

总页数: 8

文件大小: 12661K

下载量: 262