基于K-means聚类的航空复合材料敲击检测研究

论文摘要

先进复合材料广泛应用于航空航天领域,其自身的缺陷和损伤直接关系到航空安全。敲击检测方法是无损检测最有效的方法之一,广泛应用于航空复合材料的损伤检测,然而对检测数据的智能处理始终是关键问题之一。通过对智能敲击检测原理的深入研究,以敲击检测的数据处理为出发点,提出了一种利用敲击检测结合K-means聚类分析技术的航空复合材料无损检测方法。试验证明基于K-means聚类分析技术的智能敲击检测方法能够有效检测出航空复合材料的缺陷。

论文目录

• 1 智能敲击检测技术
•   1.1 智能敲击检测原理
•   1.2 检测试验件
•   1.3 数据采集
• 2 K-means聚类分析技术
•   2.1 K-means聚类分析技术概述
•   2.2 算法流程
• 3 数据处理
•   3.1 智能算法模型
•   3.2 基于K-means的聚类分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵杨超,李艳军,曹愈远,柏宇

关键词: 航空复合材料,故障诊断,敲击检测,数据处理

来源: 航空科学技术 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程

单位: 南京航空航天大学民航学院

基金: 国家自然科学基金(50705097),中国民航总局科技基金(MHRD07238)~~

分类号: V250.2

DOI: 10.19452/j.issn1007-5453.2019.10.007

页码: 45-49

总页数: 5

文件大小: 1934K

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