论文摘要
水体相关多次波是海上地震数据处理主要的噪声来源之一,模型驱动类方法 （Model-Drived-Method, MDM）可以有效地对水体相关多次波进行预测和压制,其中多次波贡献道集（multiples contribution gathers, MCG）的质量是影响该类方法多次波预测精度的主要因素。本文利用基于L0范数稀疏约束优化MCG,减弱多次波预测过程中所产生的假象,不但提高预测精度,而且在理论上减少了一定的计算量。同时对MDM类方法压制多次波进行了改进,通过对多种类型水体相关多次波的统一预测,弱化了常规MDM在压制水体相关多次波时对自适应减去过程的依赖程度,提高了方法的稳定性。理论模型证明了本文方法的有效性,实际资料案例进一步说明方法的应用潜力。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吕晓春,邹明俊,孙常新,陈世仲
关键词: 压缩感知,稀疏约束,水体相关多次波,多次波预测
来源: Applied Geophysics 2019年04期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑
专业: 地质学,地球物理学,矿业工程
单位: 华北水利水电大学地球科学与工程学院
基金: supported by the National Natural Science Foundation of China(No.41504102),the High-level Talents Initiation Project of North China University of Water Resources and Electric Power(No.40438)
分类号: P631.44
页码: 483-490+561
总页数: 9
文件大小: 1200K
下载量: 24
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