导读:本文包含了印章匹配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:印章,梯度,纹理,模型,模板,文字,聚类。
印章匹配论文文献综述写法
华绍君[1]（2018）在《基于图模型匹配的印章文字识别研究》一文中研究指出近年来,由于计算机技术在文物保护、开发和推广等方面的积极作用,数字文物图像的数量呈现出急速的增长。古籍印章作为书法书画等艺术作品中的重要图像线索,包含了这些艺术作品对应历史的重要信息,了解古籍印章的内容是文化艺术品保护领域的一项重要任务。而现有关于古籍印章这类具有重要身份识别特征的图像研究却并不多见,由于印章图像文字类内方差大和样本数量有限两大原因,使得印章文字识别工作充满了挑战性。本文主要针对如何提取印章文字图像有效的图像信息进行识别着手研究,以图模型构建为突破点,以图匹配(graph matching)等理论为基础,提出了一种基于图模型匹配的印章文字识别技术。本文内容简要概括如下:1.为了利用印章文字的结构信息,提出了一种基于印章图像文字结构特征的图模型构建方法。针对印章图像文字特点,首先对印章文字图像进行归一化、二值化等一系列预处理;接着提取印章图像文字骨架;然后对印章文字骨架进行冗余分支修剪和多边形近似,从而获得文字笔画的端点、转折点和分支点等关键点作为图模型的节点,并根据笔画走向构建节点之间的连接,通过图模型表示印章文字的结构信息。2.为了识别印章中的文字,提出了一种基于图模型匹配的印章文字识别方法。利用节点的空间位置、周边节点分布以及连接数特征进行节点之间的相似矩阵计算,作为节点对之间的相似矩阵;利用连接的空间位置、长度和方向特征计算连接的相似矩阵,作为连接对之间的相似矩阵。再根据图匹配算法联合连接的起点矩阵、终点矩阵和节点相似矩阵、连接相似矩阵,计算两个印章文字图模型的全局一致性匹配得分,并将全局一致性匹配得分最高的参考印章文字图像作为输入印章文字图像的识别结果。3.综合以上印章文字图模型建立过程以及印章文字识别流程设计了基于图模型匹配的印章图像文字识别软件系统。本文结合MATLAB 2014a版本的编译环境,利用GUI软件界面开发工具,实现了印章文字的图模型构建和基于图模型匹配的印章文字识别软件系统。本文在实际印章文字数据集上进行实验,从而验证所提方法的有效性。实验结果表明,本文所提出的基于印章文字图模型匹配的印章文字识别方法能够有效利用印章文字特征信息识别印章文字。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-04-14）
倪琦,王新赛,李坚,李明明[2]（2008）在《基于梯度分割和特征匹配的印章识别算法研究》一文中研究指出印章识别的多目标同时识别特点要求目标识别过程要保证精度不能遗漏目标。而印章作为目标其纹理固定的特点则可以作为不同印章相互区别的依据。同时,考虑到序列图像识别的实时性需求,提出了一种基于梯度分割和特征匹配的二级判别印章识别算法。首先通过图像直方图均衡化拉伸印章灰度与背景灰度差值,再利用灰度梯度边缘骤变原理粗捡出印章边缘,最后通过模板匹配精检出印章边缘,完成识别。实验结果表明,该方法鲁棒性好,速度快,准确高,在允许范围内满足实用要求。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2008年20期）
印章匹配论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
印章识别的多目标同时识别特点要求目标识别过程要保证精度不能遗漏目标。而印章作为目标其纹理固定的特点则可以作为不同印章相互区别的依据。同时,考虑到序列图像识别的实时性需求,提出了一种基于梯度分割和特征匹配的二级判别印章识别算法。首先通过图像直方图均衡化拉伸印章灰度与背景灰度差值,再利用灰度梯度边缘骤变原理粗捡出印章边缘,最后通过模板匹配精检出印章边缘,完成识别。实验结果表明,该方法鲁棒性好,速度快,准确高,在允许范围内满足实用要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
印章匹配论文参考文献
[1].华绍君.基于图模型匹配的印章文字识别研究[D].湖南大学.2018
[2].倪琦,王新赛,李坚,李明明.基于梯度分割和特征匹配的印章识别算法研究[J].计算机工程与设计.2008