人群疏散论文_王羽尘,马健霄,陆涛,刘宇航,王文强

导读:本文包含了人群疏散论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:人群,模型,自动机,算法,情绪,社会,流体力学。

人群疏散论文文献综述

王羽尘,马健霄,陆涛,刘宇航,王文强[1](2019)在《公路隧道火灾发生位置与人群疏散通道仿真研究》一文中研究指出利用EXODUS建立隧道的仿真场景,确定疏散人群仿真参数,并将出口工效OPS作为评价疏散效率的指标,分析不同火灾发生位置对疏散时间的影响。采用K-means算法分别对火灾发生位置和人群疏散通道位置进行聚类,并建立基于两者影响下的出口工效模型,通过对该模型求偏导,得出隧道火灾发生位置和人群疏散通道选择之间的关系。研究结果表明:火灾发生位置越接近人行横通道,疏散时间波动越大,人行横通道和隧道入口的疏散时间随人群疏散区域分界线变化,当火灾发生距人行横通道20~110 m时,变化明显,当距140~350 m时,变化平稳;出口工效OPS总体呈现不稳定的阶梯状变化趋势;火灾发生位置和人群疏散通道的最优位置呈线性递减关系。研究结果可应用于隧道应急指挥中心管理人员制定有效疏散路径和采取诱导分流人群措施。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2019年10期)

洪振杰,陈亮,叶永[2](2019)在《面向超强台风的大规模人群疏散车辆路径规划方法》一文中研究指出合理有效的人群疏散是应对超强台风灾害、保障人民群众生命安全的重要措施。针对超强台风灾害的疏散问题,以疏散车辆为研究对象,以区域疏散完成时间即从开始疏散到疏散结束耗时最短为优化目标,在分析超强台风灾害的特点和受灾区域道路交通网情况的基础上,考虑疏散需求、安置点容量限制等约束,建立了疏散路网模型和疏散车辆路径规划模型,并设计了基于矩阵编码的遗传算法对车辆路径规划模型进行求解。最后利用MATLAB进行数值仿真模拟试验,试验结果表明,所建立的模型能够为决策者提供科学有效的疏散路径规划方案。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2019年05期)

刘箴[3](2019)在《人群应急疏散可视仿真研究进展和问题》一文中研究指出人群应急疏散可视仿真是用智能体来模拟具有自主感知、情绪和行为能力的人群个体,并采用3维可视的方式来直观呈现人群应急疏散情景,可以为制定人群应急预案提供形象直观的分析方法。本文从人群仿真数据的来源、人群导航模型的构建、人群行为模型、人群情绪感染、人群渲染5个方面概述目前研究的进展,然后从仿真模型的可验证性、人群疏散导航模型的构建、人与环境的物理模型、动物逃生实验与仿真、疏散中的社会行为表现以及人群情绪的可视计算6个角度讨论需要进一步研究的问题。针对需要深入研究的问题,指出借助于紧急事件的视频监控分析和虚拟人群情景的用户调查,有助于完善人群仿真模型。结合物理模型,可以更准确地描述人群应急疏散场景。开展动物逃生实验分析,有助于完善人群运动导航算法。建立人群社会行为模型,可以更详细描述疏散中人群行为的多样性。构建基于多通道感知的人群情绪感染计算方法,可以详尽描述情绪感染的过程。人群应急疏散行为的可视仿真研究在城市的安全管理方面具有重要的应用前景,但其研究仍存在很多亟待解决的问题,综合地运用多学科知识,完善实验手段是进一步推动研究的关键所在。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年10期)

曾瑶[4](2019)在《关于高层建筑设计中人群疏散问题的几点思考》一文中研究指出近年来,我国城镇化建设的力度空前,城市建设用地日趋紧张,高层建筑比比皆是。一旦发生火情,高层建筑的人群自我疏散功能是减少人员伤亡的重要因素之一。在高层建筑设计阶段侧重人群疏散问题的前瞻性设计,将问题解决在源头,十分重要。(本文来源于《建材与装饰》期刊2019年29期)

邓宇菁,陈鹤天[5](2019)在《基于改进社会力模型对人群疏散过程的模拟》一文中研究指出大量人群的紧急疏散问题是城市管理和基础设施建设中的重要课题。同时,对大量人群的集体运动进行建模、仿真和理论研究也是国内外学者关注的问题。基于最近发展的改进的社会力模型,对普通房间中的人群疏散过程进行一系列系统的模拟研究。该改进的社会力模型额外引入行人运动随机性对人群集体运动行为的影响。因此,它可以更真实地研究各种人群疏散行为。系统地研究出口宽度、人群密度等因素对疏散过程特别是人群阻塞行为的影响。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年27期)

陈长坤,童蕴贺[6](2019)在《基于元胞自动机恐慌状态下人群疏散模型研究》一文中研究指出为了研究恐慌情绪对疏散中人群行为的影响,结合决策理论和情绪感染相关理论,同时考虑恐慌情绪对行人决策的影响和恐慌情绪本身的动力学特性,如情绪感染和衰减等,采用元胞自动机方法,建立基于场域模型的恐慌状态下行人决策修正模型,采用该模型研究恐慌情绪对人群疏散行为的作用规律。研究发现:当处于优势疏散位置的行人,由于恐慌做出非理性决策,不仅降低了自身的疏散效率,而且会占据其他行人的最优疏散路径,因此导致整体疏散效率的下降;随着恐慌情绪阈值增加,同一时刻的恐慌人数减小,疏散时间减小,且存在某一临界值,使疏散时间最短;情绪自衰减速率是影响恐慌情绪的关键因素,且存在决定恐慌情绪的蔓延或者衰减的临界值;行人的恐慌程度随着行人密度的增加而增加,因为人群规模较大时,恐慌情绪的感染次数增加,并在人群中得到反复加强,从而使人均恐慌值增加。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2019年06期)

刘畅,左忠义,孟子悦[7](2019)在《大型活动散场人群疏散城市摆渡车开行方案模型》一文中研究指出针对当前城市大型活动散场后产生的突发性人群拥堵状况,本文提出开行城市摆渡车的疏散方案,建立最优摆渡车开行方案模型。在考虑摆渡车不同路况下到达活动现场所需时间、乘客候车成本、摆渡车租赁费用以及司机一次性支出费用约束条件下,对大型活动散场后的摆渡车疏散的开行方案进行研究。在综合考虑约束条件的基础上,以乘客候车成本、摆渡车租赁费用成本和司机一次性支出费用最小为目标函数,建立城市摆渡车开行方案模型。以大连市体育中心体育馆为例,对其演唱会散场后开行摆渡车进行方案设计。本文建立的模型具有较强的实用性,可以在很大程度上提升大型活动散场人群疏散速度,尽可能地节约成本,对缓解活动场地周边道路交通拥堵具有明显效果。(本文来源于《长春师范大学学报》期刊2019年06期)

莫乐群[8](2019)在《城市密集人群疏散算法设计研究》一文中研究指出在元胞自动机模型中,元胞状态更新策略由元胞自身位置和邻居元胞状态共同决定,这与粒子群鸟类寻优思想一致。将元胞状态更新转变为策略优化问题,通过粒子群算法求解元胞迁移概率最优化形成适应值函数,形成元胞最优演化规则,从而提高疏散效率,减少人员伤亡的目的。仿真实验证明,该疏散算法高效可靠,能很好地应用在密集公共场人群疏散当中。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年06期)

潘馨馨,鲍萧戈,谭美琪[9](2019)在《宏观流体力学仿真在人群运动数学建模中的应用——以2019年MCM/ICM卢浮宫游客疏散问题为例》一文中研究指出人群运动与流体运动有许多相似性。本文旨在借助FLOW3D模型模拟人群运动,为解决人群疏散问题提供定性方案。以2019年数学建模美赛d题为例,首先根据人群运动规划全局矢量场的研究结果对模型进行预处理,建立行人运动的宏观流体力学模型。运用FLOW3D模型对模型进行仿真模拟,水体的仿真运动受完整的N-S方程控制,使用RNG湍流模型模拟动态碰撞情况。最后对流体运动结果进行定性分析,得到人群的宏观运动情况,并附图像说明。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年17期)

张建新,刘弘,李焱[10](2019)在《一种面向人群疏散的高效分组方法》一文中研究指出在人群疏散的过程中,个体会依据关系的亲密度产生分组现象,因此人群分组行为是人群疏散仿真中不可忽略的因素。家人、朋友、同事等会根据亲密度形成分组,在疏散过程中同组人群会聚集成簇。聚类分组时常用的k-mediods聚类算法对噪声敏感,容易陷入局部最优,只能发现球状簇,且对初始聚类中心点的选择敏感,在聚类准确度上不尽人意。而DBSCAN算法具有抗噪声能力强、可发现任意形状的簇、无须指定初始聚类中心等优点,但只能识别密度相近的簇。对此,文中提出了折半DBSCAN聚类算法。该算法首先对关系数据进行二分划分,将有关系的数据划分到一个网格中,然后根据每个网格的人群密度决定聚类半径ε,最后对每个网格进行DBSCAN聚类,因此该算法可识别密度不同的簇。人群聚类分组后,在加入同组内个体吸引力的社会力模型中驱动个体运动,并模拟关系密切程度对聚集程度的影响。实验结果表明,在考虑了现实生活中有关系的人群空间分布状况下,所提方法具有较高的聚类精度,可真实地再现现实场景中的人群疏散情况,可作为紧急情况下预测人群疏散时间和疏散状况的重要工具。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年06期)

人群疏散论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

合理有效的人群疏散是应对超强台风灾害、保障人民群众生命安全的重要措施。针对超强台风灾害的疏散问题,以疏散车辆为研究对象,以区域疏散完成时间即从开始疏散到疏散结束耗时最短为优化目标,在分析超强台风灾害的特点和受灾区域道路交通网情况的基础上,考虑疏散需求、安置点容量限制等约束,建立了疏散路网模型和疏散车辆路径规划模型,并设计了基于矩阵编码的遗传算法对车辆路径规划模型进行求解。最后利用MATLAB进行数值仿真模拟试验,试验结果表明,所建立的模型能够为决策者提供科学有效的疏散路径规划方案。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

人群疏散论文参考文献

[1].王羽尘,马健霄,陆涛,刘宇航,王文强.公路隧道火灾发生位置与人群疏散通道仿真研究[J].中国安全生产科学技术.2019

[2].洪振杰,陈亮,叶永.面向超强台风的大规模人群疏散车辆路径规划方法[J].安全与环境学报.2019

[3].刘箴.人群应急疏散可视仿真研究进展和问题[J].中国图象图形学报.2019

[4].曾瑶.关于高层建筑设计中人群疏散问题的几点思考[J].建材与装饰.2019

[5].邓宇菁,陈鹤天.基于改进社会力模型对人群疏散过程的模拟[J].现代计算机.2019

[6].陈长坤,童蕴贺.基于元胞自动机恐慌状态下人群疏散模型研究[J].中国安全生产科学技术.2019

[7].刘畅,左忠义,孟子悦.大型活动散场人群疏散城市摆渡车开行方案模型[J].长春师范大学学报.2019

[8].莫乐群.城市密集人群疏散算法设计研究[J].计算机与数字工程.2019

[9].潘馨馨,鲍萧戈,谭美琪.宏观流体力学仿真在人群运动数学建模中的应用——以2019年MCM/ICM卢浮宫游客疏散问题为例[J].科学技术创新.2019

[10].张建新,刘弘,李焱.一种面向人群疏散的高效分组方法[J].计算机科学.2019

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