基于灰色系统理论的火电机组3种实时数据的预测

基于灰色系统理论的火电机组3种实时数据的预测

论文摘要

火电机组的各项数据参数由市场和电网等复杂因素决定,其中重要的运行参数包括发电负荷、主汽温度和再汽温度。为较精准地预测该3种参数的未来数值,针对某电厂中的1台350 MW机组的实时数据,利用灰色系统理论中的灰色预测方法,并基于灰色模型GM(1,1)建立数学模型,对运行数据进行预测仿真分析,其重要意义在于克服了参数的动态建模难的问题,方便监控人员针对发电机组的运行参数做出适当调整。结果表明:预测算法的精确度较好,并且可以为运行的优化起到辅助参考作用,具有较强的实用性。

论文目录

  • 1 灰色系统理论
  • 2 350 MW机组实时数据的调取
  • 3 灰色系统模型
  • 4 仿真分析
  •   4.1 发电负荷的预测仿真结果
  •   4.2 主汽温度的预测仿真结果
  •   4.3 再汽温度的预测仿真结果
  •   4.4 预测仿真结果的分析
  • 5 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 汤镭,王芳

    关键词: 热电机组,灰色系统理论,实时数据,灰色预测,灰色模型,仿真分析

    来源: 上海电机学院学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 非线性科学与系统科学,电力工业

    单位: 上海电机学院电气学院

    分类号: TM621;N941.5

    页码: 73-77

    总页数: 5

    文件大小: 137K

    下载量: 65

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