基于VMD的单通道信号盲源分离及其在柴油机故障诊断中的应用

论文摘要

在柴油机故障诊断中,为有效分离故障信号,利用盲源分离法对柴油机进行复合故障诊断,提出一种基于变分模态分解的单通道盲源分离方法。利用变分模态分解将单通道观测信号分解为若干个模态分量,与该观测信号组成多维信号,利用奇异值分解确定源信号数目,根据源信号数目重构多通道观测信号,运用FastICA算法对重构信号进行分离。经过仿真信号和柴油机曲轴轴承、连杆轴承并发故障信号验证,表明该方法切实有效。

论文目录

• 1 基于VMD的单通道盲源分离
•   1.1 VMD原理
•   1.2 单通道盲源分离
•   1.3 源信号数估计
•   1.4 研究方法流程
• 2 仿真信号分析
• 3 实例信号分析
• 4 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 任刚,贾翔宇,卢子青,张亚峰

关键词: 变分模态分解,盲源分离,奇异值分解,故障诊断

来源: 军事交通学院学报 2019年12期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

专业: 动力工程

单位: 陆军军事交通学院汽车士官学校

分类号: TK428

DOI: 10.16807/j.cnki.12-1372/e.2019.12.009

页码: 42-47

总页数: 6

文件大小: 1684K

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