导读:本文包含了归一化互相关系数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:系数,邻域,曲率,图像处理,视频格式,激光,阴影。
归一化互相关系数论文文献综述
张梅,文静华[1](2016)在《归一化互相关系数与迭代最近曲面片点云配准方法》一文中研究指出针对无附加信息的激光点云数据,基于匹配点对衡量准则与迭代最近曲面片(ICS)算法提出一种新的配准方法。引入归一化零均值互相关系数衡量点的邻域曲率相似度,构造一一对应的初始匹配点对有效数组,利用四元素和线性最小二乘法计算初始配准参数。通过局部曲面片代替离散点,建立参与ICS算法的有效点集,并用一次近似距离代替点到对应曲面片的几何距离,建立配准的非线性最小二乘优化模型和求解策略。实例结果表明,与迭代拼接算法相比,该方法具有多视角普适性,且高效精确。(本文来源于《计算机工程》期刊2016年10期)
邵诗强,施立欣,吴美芬[2](2012)在《基于频谱特征和归一化互相关系数的3D视频格式自动识别算法》一文中研究指出根据不同格式的3D视频图像像素排列的不同,用傅里叶变换将图像从空间域转换到频率域,通过对傅里叶幅度谱的分析,并结合图像宽高比值及3D视频图像左、右眼画面相近等特点,提出一种采用3个层次的分析判定对3D视频格式进行识别的算法。通过该算法可以快速识别出3D视频格式,准确率高。(本文来源于《光电子技术》期刊2012年02期)
邓汉华,杨靓,黄士坦[3](2006)在《基于归一化互相关系数的图像匹配的连续消算法》一文中研究指出归一化互相关系数因其对信号强度线性变化不敏感以及在匹配精度方面的优点,在恶劣环境图像匹配方面有较广泛的应用。文章提出了一种在图像匹配中,采用归一化互相关系数作为匹配准则时的快速穷尽搜索算法。基本思想是在搜索窗口中利用连续消除搜索点来降低匹配的计算量。实验结果表明,该算法在获得和穷尽搜索算法相同性能的情况下提高了20~30倍左右的速度。(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2006年12期)
高广珠,李忠武,余理富,何智勇[4](2005)在《归一化互相关系数在图像序列目标检测中的应用》一文中研究指出提出一种基于归一化互相关系数的图像序列运动目标检测方法。该方法以基于模板的归一化互相关系数作为度量函数,可以有效地检测出运动阴影和运动目标,而且不需要对背景进行实时维护。实验表明,该方法对光照变化具有一定的鲁棒性。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2005年03期)
归一化互相关系数论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
根据不同格式的3D视频图像像素排列的不同,用傅里叶变换将图像从空间域转换到频率域,通过对傅里叶幅度谱的分析,并结合图像宽高比值及3D视频图像左、右眼画面相近等特点,提出一种采用3个层次的分析判定对3D视频格式进行识别的算法。通过该算法可以快速识别出3D视频格式,准确率高。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
归一化互相关系数论文参考文献
[1].张梅,文静华.归一化互相关系数与迭代最近曲面片点云配准方法[J].计算机工程.2016
[2].邵诗强,施立欣,吴美芬.基于频谱特征和归一化互相关系数的3D视频格式自动识别算法[J].光电子技术.2012
[3].邓汉华,杨靓,黄士坦.基于归一化互相关系数的图像匹配的连续消算法[J].微电子学与计算机.2006
[4].高广珠,李忠武,余理富,何智勇.归一化互相关系数在图像序列目标检测中的应用[J].计算机工程与科学.2005