基于爬虫大数据的网络负载异常监测方法

论文摘要

针对传统网络负载异常监测方法中精准度较差、有效性较低等问题,本文提出一种基于爬虫大数据的网络负载异常监测方法。为了验证该方法的有效性,将其与传统监测方法进行对比实验。实验结果表明,该方法实用性和精准度更高,更适用于对网络负载异常的监测。

论文目录

• 1 基于爬虫大数据的网络负载异常监测方法
•   1.1 网络负载异常监测流程设计
•   1.2 基于爬虫大数据的异常数据采集
•   1.3 网络负载异常数据计算
• 2 对比实验
•   2.1 实验准备
•   2.2 实验结果及分析
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨毅

关键词: 爬虫大数据,网络负载,异常监测

来源: 河南科技 2019年34期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 计算机软件及计算机应用,互联网技术

单位: 河南牧业经济学院信息工程学院

基金: 河南省科技攻关项目（No.172102310554,No.192120110111）,河南牧业经济学院科研创新基金（No.XKYCXJJ2017008）

分类号: TP311.13;TP393.06

页码: 33-35

总页数: 3

文件大小: 1396K

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