导读:本文包含了灰度处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:灰度,图像,矩阵,转换法,转氨酶,算子,微分。
灰度处理论文文献综述
陈海峰,丁丽丽[1]（2019）在《二值化图像的灰度处理算法研究》一文中研究指出针对市场上热敏打印机普遍无法打印灰度图像的问题,提出了一种基于二值化图像的灰度处理算法。该算法通过对原始RGB位图进行区域分割、区域灰度处理和区域二值化处理,使得到的二值化图像在视觉上能够呈现出一定的灰度效果。算法在STM32单片机上运行,通过TFTLCD显示屏进行显示验证和实际热敏打印机打印测试,结果均表明了该算法的正确性和可用性。(本文来源于《电脑与电信》期刊2019年07期）
王超阳[2]（2019）在《灰度共生矩阵下的遥感图像分类处理》一文中研究指出遥感图像分类处理可帮助我们充分掌握地物情况,从而提高遥感信息的实用价值。但因遥感图像所涵盖的内容非常多,使得其图像的分类处理具有非常高的难度,采取灰度共生矩阵来提高图像识别技术的处理效率和质量是本文研究的关键,旨在为遥感图像分类处理提供参考。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年05期）
王卉欢,张肇慧,王红,陈滨[3]（2018）在《灰度变换增强法在MRI影像处理中的应用》一文中研究指出目的探讨对患者脑部MRI图像进行灰度转换,达到突出显示病变部位,辅助医生做出正确诊断。方法采用传统方法对图像进行处理,效果不明显,本研究提出了中位色值算法,将中位数设为可调整阈值,默认为123。分别将图像中的所有像素点的R、G、B值相加除以像素点总数,再分别与设定的阈值相加,得到中位色参数值,将中位色参数值的RGB相加除以3,将得到的数值定义为中位色值β,依据中位色值对图像所有像素点进行处理,得到了理想图像。结果实现了兴趣区域的显着化,取得了较好的结果。结论利用本研究提出的中位色值算法,可以实现突显兴趣区域的效果,从而明确MRI影像中小儿脑中央沟等重要区域的位置,便于医生进行手术前的病灶定位。(本文来源于《牡丹江医学院学报》期刊2018年06期）
石楠,张莹莹,陈海清,李志辉,刘双[4]（2018）在《基于图像灰度处理的谷氨酰胺转氨酶产生菌半定量-高通量筛选》一文中研究指出以图像灰度处理软件Image J为测量手段,以微生物谷氨酰胺转氨酶(MTG)产生菌拟无枝酸菌(Amycolatopsis sp.)109.5为出发菌株,经紫外诱变后,对突变株进行半定量测定和高通量筛选。突变株在含有营养琼脂培养基的96孔板中30℃条件下培养3 d后进行显色反应,利用Image J获得各孔灰度均值,根据灰度均值差异预测突变株的产酶水平。结果表明,从334株突变株中筛选到一株MTG活力为0.803 U/m L的正突变株80,较出发菌株MTG活力提高148.6%。基于Image J图像处理软件与96孔板的固体培养法可以实现MTG产生菌株的半定量测定和高通量筛选。(本文来源于《中国酿造》期刊2018年11期）
小约瑟夫·巴达拉克[5]（2018）在《《灰度决策:如何处理复杂、棘手、高风险的难题》》一文中研究指出出版社:机械工业出版社出版时间:2018年1月现实中,非黑即白的问题少之又少,大多数问题都处在"灰色地带",你在生活和工作中背负的责任越大,可能面临的灰度问题就越多。灰度问题棘手、复杂却至关重要。尽管我们搜集量化信息,咨询专家建议,认真分析研判,但这些常规方法似乎都不再奏效。本书开宗明义、返璞归真,用5大人文主义问题直击困难的本质,构建了灰度决策的思考路径。这5大发人深省的问题可以拓展你的思路,给你全新的视角,(本文来源于《杭州金融研修学院学报》期刊2018年10期）
闵信军,林庆,朱玉全[6]（2018）在《基于图像分块处理的灰度共生矩阵瑕疵检测》一文中研究指出为了加快共生矩阵的计算,减少共生数组的大小,提高瑕疵检测效率,提出一种新的基于图像分块处理的灰度共生矩阵布匹瑕疵检测方法。该方法利用分块对图像进行灰度共生矩阵特征纹理提取,分析纹理特征值的分布状况,查找瑕疵并且确定瑕疵所在区域,既可以非常好地处理对比度非常强的图像,也能够很好地处理一些瑕疵区域与正常区域难以明显区分的图像,同时还能减小共生数组的大小。实验结果表明文中方法具有较高的检测率。(本文来源于《信息技术》期刊2018年05期）
谢丹丹[7]（2018）在《灰度决策:如何处理不确定性问题?》一文中研究指出人在处理问题的时候,不要只做分析师、管理者或者领导者《灰度决策:如何处理复杂、棘手、高风险的难题》[美]小约瑟夫·巴达拉克着唐伟张鑫译机械工业出版社如今,不确定性是企业经营环境的显着特征。如何应对复杂、棘手、高风险的难题,成为管理者一项必要的修炼。《灰度决策》一书认为,在面对这类灰度问题时,应该像个"人"一样解决问题。"灰度决策"不仅直击人的专业能力,更考验人性。(本文来源于《中外管理》期刊2018年05期）
杨倩,杜世远[8]（2016）在《基于自适应灰度处理算法的电子纸显示系统的研究》一文中研究指出近年来,电子纸凭借着低功耗、阅读舒适、节能环保等优点,已越来越多地出现在人们的日常生活中,由于电子纸灰度等级有限,需要将高灰度图像转换为低灰度图像进行显示。本文针对传统误差扩散算法导致图像边缘模糊、有龟纹的问题,提出了一种自适应灰度处理算法,根据原始灰度图片的自身特点,对图片进行自适应缩放以及自适应灰度阈值设置,同时,本文给出了该算法的软件实现。该算法有效提高了电子纸图片显示的对比度,消除了图片的龟纹现象和与处理方向有关的滞后现象。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2016年14期）
葛耀林,倪澎涛[9]（2016）在《基于微分法的最优算子及其在光测灰度图像处理中的应用》一文中研究指出基于边缘的图像特征提取方法是光测图像事后处理的一种重要方法,由于边缘图像具有直观、特征点突出的优点,因而在光测图像事后处理领域有着广泛应用。阐述了微分法边缘检测算子的原理,提出了基于最优算子的光测灰度图像的边缘提取方法,并对其处理效果进行了比对。(本文来源于《软件导刊》期刊2016年01期）
E.A.Pukhova,Yu.S.Andreev[10]（2015）在《直方图校正在数字图像处理中消除色调灰度失真的应用（英文）》一文中研究指出At the image preparation for reproduction in bit-by-bit processing systems is required a number of corrections.Among such corrections may be considered frequency correction,gradation correction and color correction.In this article our attention will be focused on the gradation correction,as the gradation reproduction forms first of all the feeling of psychological accuracy of the image reproduction.This is certainly applicable to black-and-white originals,but for color image is the color rendering ac-(本文来源于《出版与印刷》期刊2015年04期）
灰度处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
遥感图像分类处理可帮助我们充分掌握地物情况,从而提高遥感信息的实用价值。但因遥感图像所涵盖的内容非常多,使得其图像的分类处理具有非常高的难度,采取灰度共生矩阵来提高图像识别技术的处理效率和质量是本文研究的关键,旨在为遥感图像分类处理提供参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰度处理论文参考文献
[1].陈海峰,丁丽丽.二值化图像的灰度处理算法研究[J].电脑与电信.2019
[2].王超阳.灰度共生矩阵下的遥感图像分类处理[J].电脑知识与技术.2019
[3].王卉欢,张肇慧,王红,陈滨.灰度变换增强法在MRI影像处理中的应用[J].牡丹江医学院学报.2018
[4].石楠,张莹莹,陈海清,李志辉,刘双.基于图像灰度处理的谷氨酰胺转氨酶产生菌半定量-高通量筛选[J].中国酿造.2018
[5].小约瑟夫·巴达拉克.《灰度决策:如何处理复杂、棘手、高风险的难题》[J].杭州金融研修学院学报.2018
[6].闵信军,林庆,朱玉全.基于图像分块处理的灰度共生矩阵瑕疵检测[J].信息技术.2018
[7].谢丹丹.灰度决策:如何处理不确定性问题?[J].中外管理.2018
[8].杨倩,杜世远.基于自适应灰度处理算法的电子纸显示系统的研究[J].电子技术与软件工程.2016
[9].葛耀林,倪澎涛.基于微分法的最优算子及其在光测灰度图像处理中的应用[J].软件导刊.2016
[10].E.A.Pukhova,Yu.S.Andreev.直方图校正在数字图像处理中消除色调灰度失真的应用（英文）[J].出版与印刷.2015
论文知识图
