论文摘要
对于货物配送过程中零担订单与配送车辆的匹配问题,由于传统的人工匹配模式会导致较高的运输成本和空载率。针对此问题,根据实际业务情况,将订单体积与重量作为约束条件,以平台利润最大化为优化目标建立0-1整数规划模型。根据平台实际业务设计出GAPVR (Genetic Algorithm based on Price-Volume Ratio)算法,并将该算法与CPLEX和平台目前的业务操作采用的FCFS(First Come First Service)算法进行对比。通过在不同订单量下进行数值模拟分析,结果表明在大规模订单量下,设计的GAPVR算法可以有效节约17.24%的运输成本,并在此前提下,可以进一步将空载率降至平均4.73%,比平台当前FCFS算法的空载率降低50%,证明了模型的有效性,对平台的实际运营具有一定的指导意义。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李建斌,徐礼平,梅启煌,陈利
关键词: 车辆装载,双边平台,匹配策略,改进遗传算法
来源: 工业工程与管理 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技,经济与管理科学
专业: 数学,自动化技术,宏观经济管理与可持续发展
单位: 华中科技大学管理学院
基金: 国家自然科学基金重点项目(71831007),国家自然科学基金面上项目(71571079)
分类号: F252.1;O221.4;TP18
DOI: 10.19495/j.cnki.1007-5429.2019.06.002
页码: 8-15
总页数: 8
文件大小: 1219K
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