重复抽样和不重复抽样 论文区别

问：统计蹙学中,重复抽样和不重复抽样的区别.

1. 答：重复抽样就相当于是有放回的,比如说你从一百人中抽出一个人看其成绩,然后你又把那个人的数据放回,再抽,再记录,这就是重复抽样.不重复抽样,正好相反.
   两者的计算公式也是不同的
   重复抽样的误差比不重复抽样误差大
   基本上就是这样

问：什么是重复抽样？什么是不重复抽样

1. 答：重复抽样又称放回式抽样。
   每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。
   不重复抽样亦称不放回式抽样。
   每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后不再放回总体，在下次抽样时不会再次抽到前面已抽中过的样品单位。
   总体每经一次抽样，其样品单位数就减少一个，因此每个样品单位在各次抽样中被抽中的概率是不同的。
2. 答：重复抽样是从抽样框中抽取一个抽样单位作为样本的一个个体之后，又将这个抽样单位放回抽样框中，以保持抽样框和抽样总体的不变，即不受所抽取的样本的影响，在相同的抽样框中重复进行样本抽取的一种抽样设计。因为它将抽中的抽样单位再放回抽样框中进行重复抽取，所以也称为放回抽样。
   不重复抽样是从抽样框中抽取一个抽样单位作为样本的一个个体之后，不再将这个抽样单位放回抽样框中的一种抽样设计，以避免同一抽样单位被多次抽中的情况出现。因为它不将抽中的抽样单位再放回抽样框中进行重复抽取，所以也称为不放回抽样。
3. 答：重复抽样又称“回置抽样”，要从总体N个单位中，用重复抽样的方法，随机抽取一个容量为n的样本，每次从总体中抽取一个单位，并把它看作一次试验，连续进行n次试验构成一个样本。
   不重复抽样又称“不回置抽样”，要从总体N个单位中，用不重复抽样的方法，随机抽取一个容量为n的样本，抽出一个单位就不再放回参加下一次抽选，共可抽取N（N-1）（N-2）…（N-n+1) 个样本。
   注意：在相同的样本容量的要求下，重复抽样的样本个数总是大于不重复抽样的样本个数。
   扩展资料：
   重复抽样中每次抽选时，总体待抽选的单位数是不变的，前面被抽到的单位在后面的抽选中还有可能被抽中，这样每次抽选的概率都是相等的,n 次抽取就相当于n 次相互独立的试验。
   每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。
4. 答：重复抽样：又称放回式抽样。
   每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后又重新放回总体，参加下次抽样，这种抽样的特点是总体中每个样本单位被抽中的概率是相等的。
   不重复抽样：亦称不放回式抽样。
   每次从总体中抽取的样本单位，经检验之后不再放回总体，在下次抽样时不会再次抽到前面已抽中过的样品单位。
   总体每经一次抽样，其样品单位数就减少一个，因此每个样品单位在各次抽样中被抽中的概率是不同的。
5. 答：重复抽样是指在总体中抽取样本的过程中，任何一个样本被抽取后，再被放回到总体中参加下一次抽取的方法。它又被称为放回抽样。
   不重复抽样在从总体单位抽取样本的过程中，任何一个被抽取的样本单位不再放回总体参加下一次抽取的方法。它又被称为不放回抽样。
   方法特性
   采用不重复抽样方法时，总体单位数在抽样过程中逐渐减小，总体中各单位被抽中的概率先后不同。当总体单位数较小时，总体中各单位被抽中的概率差别较大，反之较小。不重复抽样方法简单易行。
   采用重复抽样时，总体单位始终保持不变，各个单位被抽取的机会完全相等。但在实际操作中，被抽取的样本在试验过程中往往被破坏，如产品质量的试验，因而不可能再被放回到总体中。通常重复抽样只有在客观条件不允许用不重复抽样方法时被采用。当所抽样本在总体中所占比例很小时，重复抽样的误差与不重复抽样的误差几乎相等。
6. 答：重复抽样：
   重复抽样也称重置抽样或回置抽样，是指从总体的N个单位中抽取一个容量为n的样本，每次抽出一个单位后，再将其放回总体中参加下一次抽取。每个总体单位在每次抽样中被抽中的概率都相同。

问：统计学中，怎样区分是重复抽样还是不重复抽样？

1. 答：重复抽样是从总体中随机抽选一个单位，经观察后放回总体，再从全部总体单位中抽选。按照这种方式抽样，每次都是从N个总体单位中抽选，同一单位有多次重复中选的可能。
   非重复抽样的抽取方法是已经抽选出来的单位不再放回去，而从剩下的总体单位中抽选下一个单位。按照这种方式抽样，每个总体单位只能被抽中一次，绝不会被再次抽选出来。
   在相同样本容量的条件下，从同一个总体中用不重复抽样方法可能得到的样本个数比重复抽样方法可能得到的样本个数少。由于不重复抽样简便易行，所以在实际工作中经常被采用。
   样本均值抽样
   样本均值的抽样分布即所有样本均值的可能取值形成的概率分布。例如，某高校大一年级参加英语四级考试的人数为6000人，为了研究这6000人的平均考分，欲从中随机抽取500人组成样本进行观察。若逐一抽取全部可能样本，并计算出每个样本的平均考分，将会得出很多不完全相同的样本均值，全部可能的样本均值有一个相应的概率分布，即为样本均值的抽样分布。
   以上内容参考：
2. 答：重复抽样就相当于是有放回的,比如说你从一百人中抽出一个人看其成绩,然后你又把那个人的数据放回,再抽,再记录,这就是重复抽样.不重复抽样,正好相反.
   两者的计算公式也是不同的
   重复抽样的误差比不重复抽样误差大
   基本上就是这样
3. 答：复抽样是从抽样框中抽取一个抽样单位作为样本的一个个体之后，又将这个抽样单位放回抽样框中，以保持抽样框和抽样总体的不变，即不受所抽取的样本的影响，在相同的抽样框中重复进行样本抽取的一种抽样设计。因为它将抽中的抽样单位再放回抽样框中进行重复抽取，所以也称为放回抽样。
   不重复抽样是从抽样框中抽取一个抽样单位作为样本的一个个体之后，不再将这个抽样单位放回抽样框中的一种抽样设计，以避免同一抽样单位被多次抽中的情况出现。因为它不将抽中的抽样单位再放回抽样框中进行重复抽取，所以也称为不放回抽样。
4. 答：重复抽样是从总体中随机抽选一个单位，经观察后放回总体，再从全部总体单位中抽选。按照这种方式抽样，每次都是从 N 个总体单位中抽选，同一单位有多次重复中选的可能。
   非重复抽样的抽取方法是已经抽选出来的单位不再放回去，而从剩下的总体单位中抽选下一个单位。按照这种方式抽样，每个总体单位只能被抽中一次，绝不会被再次抽选出来。在相同样本容量的条件下，从同一个总体中用不重复抽样方法可能得到的样本个数比重复抽样方法可能得到的样本个数少。由于不重复抽样简便易行，所以在实际工作中经常被采用。
   扩展资料：
   注意事项：
   如果审计目的要求得出比较精确的结论，可以采用判断抽样，如果审计师相信某具体计算机程序要么总是对的，要么总是错的，那么只要检查一个项目，让该程序运行一次就足够得出结论。如果审计目的是想了解被审计单位的内部控制状况，或要证实某项资产、债务的价值等，则可以采用统计抽样。
   假如被审计单位管理完善，内部控制制度健全，所需的各项会计资料齐备，则适合采用统计抽样；假如被审计单位管理混乱，内部控制制度不全，会计资料不足，或者是临时拼凑和假造的，则不适合采用统计抽样，因为这样的情况下使用统计抽样进行审计工作不仅费时费力，而且得出的审计结论会十分不靠谱。
   参考资料来源：
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