论文摘要
随着西部大开发战略的实施以及"一带一路"倡议的影响,西北地区的城市发展也发生着巨大变化,利用遥感影像更加准确地提取西北地区城市建筑用地信息对分析城市扩张趋势、规划城市建设具有重要意义。本文以2000年兰州市主城区和2003年西宁市主城区的Landsat 7 ETM+影像为数据源,结合压缩数据维的方法,通过构建三指数合成影像并利用该影像来提取城市建筑用地信息。实验首先根据兰州市主城区的影像光谱特征,创建了归一化差值裸地指数(NDBLI)。然后将该指数与比值居民地指数(RRI)、修正型归一化水体指数(MNDWI)合成为一个包含3个波段的新型三指数合成影像NRM(NDBLI、RRI、MNDWI);同时,根据集成学习思想,为增强城市建筑用地信息,将主成分分析的第一波段(PC1)、归一化差值建筑用地指数(NDBI)和比值居民地指数(RRI)合成为一个包含3个波段的新型三指数合成影像PNR(PC1、NDBI、RRI);最后分别将三指数合成影像NRM和三指数合成影像PNR作最大似然分类提取城市建筑用地信息,将其提取结果与由归一化差值建筑用地指数(NDBI)、修正型归一化水体指数(MNDWI)和土壤调节植被指数(SAVI)所创建的NMS(NDBI、MNDWI、SAVI)影像得到的最大似然分类结果作精度比较,并利用西宁市主城区影像对本文方法进行了相应验证。结果表明,利用三指数合成影像PNR提取城市建筑用地的总精度和Kappa系数最高,其总精度达到了90%以上,适合于提取西北地区含裸地较多的城市建筑用地。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 唐璎,刘正军,杨树文
关键词: 遥感,西北地区,城市建筑用地,提取,三指数合成影像,归一化差值裸地指数
来源: 地球信息科学学报 2019年09期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 兰州交通大学测绘与地理信息学院,中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所,地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心,甘肃省地理国情监测工程实验室
基金: 国家重点研发计划项目(2017YFB0504201),国家重点研发计划项目(2018YFB0504500),兰州交通大学优秀平台支持(201806),国家自然科学基金项目(41701506,41671440,41330750)~~
分类号: P237
页码: 1455-1466
总页数: 12
文件大小: 16874K
下载量: 457
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