导读:本文包含了贴现惩罚函数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:广义期望贴现惩罚函数,概率母函数,Lundberg基本方程
贴现惩罚函数论文文献综述
刘芳,刘叶[1]（2015）在《一类离散时间风险模型的广义期望贴现惩罚函数》一文中研究指出研究一类具有随机保费收入的离散时间更新风险过程,并且假设无风险利率是一个齐次不可约的马尔可夫链.通过讨论Lundberg基本方程的根,得到了广义期望贴现惩罚函数的解析表达,给出了一些相关破产量的分析表达式.(本文来源于《高师理科学刊》期刊2015年06期）
张梦瑶[2]（2014）在《具有随机红利支付的复合马尔可夫二项模型的期望贴现惩罚函数》一文中研究指出本文研究具有随机红利支付的复合马尔可夫二项模型,当保险公司的资本盈余为非负时则以一定的概率支付1个单位的红利。对于此类离散时间更新风险过程,得到了条件Gerber-Shiu期望贴现惩罚函数所满足的瑕疵更新方程。(本文来源于《科技视界》期刊2014年35期）
付永毅[3]（2014）在《带延迟索赔的复合马尔可夫二项风险模型的贴现惩罚函数》一文中研究指出经典的二项风险模型是保险模型中研究得比较透彻的模型之一,但由于经典二项风险模型的假设条件过于苛刻,对于现实生活中存在的问题考虑甚少.因此,人们逐步对经典的二项风险模型进行推广和补充,使之更加贴近于实际.本文在经典的复合二项风险模型的基础之上将其拓展到了带延迟索赔的复合马尔可夫二项风险模型,并以期望贴现惩罚函数为主要研究对象.本论文共分为四章：第一章首先介绍了经典的复合二项风险模型和复合泊松风险模型,在此基础上引入了马尔可夫过程的定义,最后给出了本论文的主要工作和研究的意义.第二章首先给出了复合马尔可夫二项风险模型的基本结构以及贴现惩罚函数的定义.接下来我们从定义出发,利用索赔时间序列{τ(n),n=1,2,…}得到了该模型两种初始状态下贴现惩罚函数的关系.第叁章通过引入索赔发生的辅助过程,我们推导出了带延迟索赔马尔可夫二项模型条件期望惩罚函数m(u｜0)及m(u|1)的概率生成函数m(s|1)和m1(s|1).第四章中我们用离散算子去推导贴现惩罚函数m(u|1)的更新方程.首先给出了离散算子的定义,然后分别将m(s|1)的分子、分母离散算子化表达,从而得到了贴现惩罚函数m(u|1)的更新方程.作为对本论文结论的应用,我们假设主索赔和次索赔均服从几何分布,然后求出了其贴现惩罚函数m(u|1)的更新方程.(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2014-04-01）
唐胜达,秦永松[4]（2011）在《带干扰的MAP风险过程的期望贴现惩罚函数》一文中研究指出本文讨论了索赔到达过程为一般Markov点过程,即考虑索赔到达为MAP过程的一类带干扰的风险模型,给出了期望贴现惩罚函数的Laplace变换满足的积分-微分方程,对于Laplace变换为有理函数的索赔分布,采用差分变换方法,利用Dickson-Hipp算子,本文得到了期望贴现惩罚函数的简洁表达式。(本文来源于《广西师范大学学报(自然科学版)》期刊2011年03期）
唐胜达,杜文忠[5]（2010）在《多项式风险的期望贴现惩罚函数》一文中研究指出文章提出了马氏环境下相关多险种的多项式风险过程,总索赔及各类险种间索赔次数服从泊松-多项式分布,同时引入环境过程刻画随机因素对索赔大小及索赔次数的影响,利用Lund-berg基本方程,文章得到了期望贴现惩罚函数Laplace变换的表达式,在初始环境状态给定,初始资金为0时,得到了的期望贴现惩罚函数的确切表达式,推出了破产瞬间盈余及破产赤字贴现的联合密度函数及相应的边缘密度.(本文来源于《统计与决策》期刊2010年01期）
刘再明,李曼曼,张炜[6]（2008）在《随机保费下带红利的期望贴现惩罚函数》一文中研究指出利用Gerber-Shiu期望贴现惩罚函数统一研究了在保费随机到达和红利边界下的破产问题,推广了Albrecher、Kainhofer(2002)和Bao Zhen-hua(2006)中的结论。首先本文考虑了索赔到达间隔服从普通概率分布时的期望贴现惩罚函数,并得到无红利边界时的极限解;再将红利边界固定为常数,考虑了平稳更新过程和PH更新过程中的结果。最后本文将结论应用于破产概率、破产前盈余的概率分布及破产前盈余过程到达红利边界的概率等实例,并进行了数值实现。(本文来源于《系统工程》期刊2008年07期）
贴现惩罚函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文研究具有随机红利支付的复合马尔可夫二项模型,当保险公司的资本盈余为非负时则以一定的概率支付1个单位的红利。对于此类离散时间更新风险过程,得到了条件Gerber-Shiu期望贴现惩罚函数所满足的瑕疵更新方程。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
贴现惩罚函数论文参考文献
[1].刘芳,刘叶.一类离散时间风险模型的广义期望贴现惩罚函数[J].高师理科学刊.2015
[2].张梦瑶.具有随机红利支付的复合马尔可夫二项模型的期望贴现惩罚函数[J].科技视界.2014
[3].付永毅.带延迟索赔的复合马尔可夫二项风险模型的贴现惩罚函数[D].辽宁师范大学.2014
[4].唐胜达,秦永松.带干扰的MAP风险过程的期望贴现惩罚函数[J].广西师范大学学报(自然科学版).2011
[5].唐胜达,杜文忠.多项式风险的期望贴现惩罚函数[J].统计与决策.2010
[6].刘再明,李曼曼,张炜.随机保费下带红利的期望贴现惩罚函数[J].系统工程.2008
标签：广义期望贴现惩罚函数; 概率母函数; Lundberg基本方程;