导读:本文包含了模糊自调整论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,制粉,火电厂,球磨机,稀土,控制系统,负荷。
模糊自调整论文文献综述
贺琳,李忠虎[1]（2018）在《稀土沉淀中模糊自调整PID的给料流量智能控制系统研究》一文中研究指出随着我国经济快速发展和社会进步,我国稀土沉淀工业得到很大进步,但同时也存在一定问题,尤其是在PID给料流量方面,对稀土资源的正确生产有着很大影响。为更好地满足社会的需求,我们就必须要加强稀土资源沉淀的科学性,为此,论文便从模糊自动调整的PID给料流量智能控制出发,对其进行深入研究和分析,并对传统的PID给料流量进行进一步优化和改善,同时还提出一些建议,以供大家参考。(本文来源于《中小企业管理与科技(下旬刊)》期刊2018年02期）
郭唤唤,冯绍欣,郑辉,李明波[2]（2018）在《模糊自调整PID控制在辊压机控制系统的应用》一文中研究指出针对传统辊压机控制系统不精确、工作负荷波动大等缺点,提出将模糊自调整PID控制方法应用到辊压机控制系统中。分析与设计了模糊控制器,包括输入量和输出量的模糊化、确定语言值的隶属函数、模糊控制规则的建立、模糊推理、解模糊以及量化因子和比例因子的确定。运用MATLAB/SIMULINK对控制系统进行仿真,结果表明:该控制系统响应快、超调量小、鲁棒性强、振荡小,满足辊压机在复杂的工作环境中工作负荷稳定的需求。(本文来源于《智慧工厂》期刊2018年02期）
李爱莲,刘骏[3]（2016）在《稀土萃取中模糊自调整PID的给料流量智能控制系统研究》一文中研究指出给流量作为稀土萃取的重要流程,对于稀土萃取的效果有着最为直接的影响。为了进一步提升稀土萃取过程汇总给料流量控制的科学性与准确性,本文旨在从PID模糊自动调节的角度出发,对传统的PID系统进行优化,进一步增强稀土萃取给料流量智能控制系统的控制效果,促进稀土生产活动的有序开展,满足实际社会经济发展对稀土生产的客观要求。(本文来源于《中小企业管理与科技(上旬刊)》期刊2016年11期）
李罡,李宝仁,杨钢,杜经民[4]（2015）在《极低静压模拟系统非对称模糊自调整PID控制》一文中研究指出极低静压模拟系统以真空泵为负压源,由于真空泵抽气能力随模拟压力降低呈非线性降低,导致系统具有强非线性和非对称性。针对线性控制器难以克服非对称性影响,且不能够获得大范围性能一致性的难题,提出一种非对称模糊自调整PID控制策略。该控制方法根据系统特性,结合模糊逻辑构建非对称模糊自调整机构对PID控制器参数在线调整,以适应系统特性的非线性变化。仿真结果表明:该控制方法可以克服系统非对称性,在大范围内获得良好的控制性能。(本文来源于《液压与气动》期刊2015年10期）
曹晖,王苗苗,贾立新,张彦斌[5]（2013）在《基于模糊自调整和采样模糊控制的磨机负荷控制策略》一文中研究指出针对火电厂球磨机非线性、大惯性及强耦合的特点,提出一种基于模糊自调整和采样模糊控制的磨机负荷控制策略。模糊自调整算法以出口温度和入口负压作为输入变量,通过模糊推理后对磨机负荷的控制目标值进行修正;而采样模糊控制结合采样控制和模糊控制各自的优点,对磨机负荷进行实时控制,这样可以保证球磨机始终稳定运行在最佳工作点附近,从而达到安全生产、节能降耗的目的。提出的控制策略已经成功应用于工业现场,现场试验和统计数据表明该方法具有良好的控制品质和显着的节能效果。(本文来源于《2013年中国智能自动化学术会议论文集（第四分册）》期刊2013-08-24）
曹晖,王苗苗,贾立新,张彦斌[6]（2013）在《基于模糊自调整和采样模糊控制的磨机负荷控制策略》一文中研究指出针对火电厂球磨机非线性、大惯性及强耦合的特点,提出一种基于模糊自调整和采样模糊控制的磨机负荷控制策略。模糊自调整算法以出口温度和入口负压作为输入变量,通过模糊推理后对磨机负荷的控制目标值进行修正;而采样模糊控制结合采样控制和模糊控制各自的优点,对磨机负荷进行实时控制,这样可以保证球磨机始终稳定运行在最佳工作点附近,从而达到安全生产、节能降耗的目的。提出的控制策略已经成功应用于工业现场,现场试验和统计数据表明该方法具有良好的控制品质和显着的节能效果。(本文来源于《中南大学学报(自然科学版)》期刊2013年S1期）
文海鸥,向中凡,虞君锚,朱柏树[7]（2011）在《基于DSP、FPGA和模糊自调整PID控制的仿人机器人控制系统的设计与实现》一文中研究指出设计一套全自主仿人机器人分布式运动控制系统,该系统的底层控制部分采用双DSP作为主处理器并结合FP-GA模块实现图像处理和DSP外围复杂译码电路并进行倍频、鉴相、计算等。给出了处理器的反馈回路和一些复杂外围器件设计过程。结合前沿控制理论,提出一种基于模糊规则的自调整PID控制策略并进行MATLAB仿真。结果表明:该控制系统能够直接嵌入机器人本体,具有结构简单、抗干扰能力强、可靠性高等特点。该研究工作对全自主仿人机器人的进一步发展起着积极作用。(本文来源于《机床与液压》期刊2011年21期）
张志娟[8]（2011）在《基于模糊自调整PID控制器的汽包水位控制》一文中研究指出针对热电厂汽包水位波动频繁,模型复杂的特点,设计了汽包水位模糊自调整PID控制器。该控制器充分结合了PID控制器稳态精度高和模糊控制器鲁棒性强、响应速度快的优点。设计出的控制器在MATLAB仿真软件中进行仿真,从仿真效果上验证了所设计控制器的优越性。最后将得到的模糊控制算法运用到工厂所用的分散控制系统中,使用效果良好。(本文来源于《河南城建学院学报》期刊2011年05期）
潘海鹏,杨兆海,任佳[9]（2011）在《模糊自调整PID的精馏塔参考模型解耦控制研究》一文中研究指出一个现代化的化工企业,精馏塔生产装置种类和数目为数众多,生产目的也多种多样。精馏塔控制方法的改良可以引起显着经济效益的变化,同时可以使生产过程更加节能环保,因此,化工企业存在着精馏过程控制算法的改良问题。精馏过程约占工业总能耗的1/3,其节能控制潜力很大。精馏塔温度控制系统是典型的多输入多输出耦合系统。针对多输入多输出耦合系统,为使其解耦控制与主回路控制达到相互独立,本文在分析与总结模糊逻辑、PID控制等优点的基础上,设计了一种参数自调整模糊PID控制器,并将其与多变量参考模型解耦控制方法结合,实现了精馏塔温度控制系统的解耦控制。参考模型回路由控制器和被控对象的模型两部分组成。模糊PID解耦控制器的引入,使控制与解耦功能分别由2个不同的控制器独立完成,最后将该算法应用于化工精馏塔温度控制模型中。由仿真结果可知,本文方法可以使实际输出结果很好的跟踪目标结果,从仿真图可得出,该方法可以较好的实现动态和静态解耦,解耦控制效果比较理想。进而可以将该方法用于实际的化工生产过程中,具有一定的实用价值。(本文来源于《计算机与应用化学》期刊2011年07期）
陈铁军,贾东明,魏超[10]（2011）在《欠驱动机械臂的模糊自调整控制》一文中研究指出机械臂是机器人的重要组成部分,也是机器人学的一个研究热点。传统的2R全驱动机械臂由两个驱动电机和两连杆构成,此种控制已经趋于成熟。由于轻型化和可靠性要求的提高,依靠动力学耦合特性进行控制的欠驱动机械臂已成为目前研究的热点。首先使用模糊算法对欠驱动机械臂进行控制,进而指出此方法在耦合系数较大时所引起的高频振动的现实。基于此作者提出使用自调整的方法对控制算法进行改进,并且挖掘引起振动的原因来指导对比例因子的自动调整。由于使用最大跟踪误差和最大定位误差对控制系统进行评判存在缺陷,所以首次提出使用误差的期望和方差来评价系统的控制效果。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2011年01期）
模糊自调整论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统辊压机控制系统不精确、工作负荷波动大等缺点,提出将模糊自调整PID控制方法应用到辊压机控制系统中。分析与设计了模糊控制器,包括输入量和输出量的模糊化、确定语言值的隶属函数、模糊控制规则的建立、模糊推理、解模糊以及量化因子和比例因子的确定。运用MATLAB/SIMULINK对控制系统进行仿真,结果表明:该控制系统响应快、超调量小、鲁棒性强、振荡小,满足辊压机在复杂的工作环境中工作负荷稳定的需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊自调整论文参考文献
[1].贺琳,李忠虎.稀土沉淀中模糊自调整PID的给料流量智能控制系统研究[J].中小企业管理与科技(下旬刊).2018
[2].郭唤唤,冯绍欣,郑辉,李明波.模糊自调整PID控制在辊压机控制系统的应用[J].智慧工厂.2018
[3].李爱莲,刘骏.稀土萃取中模糊自调整PID的给料流量智能控制系统研究[J].中小企业管理与科技(上旬刊).2016
[4].李罡,李宝仁,杨钢,杜经民.极低静压模拟系统非对称模糊自调整PID控制[J].液压与气动.2015
[5].曹晖,王苗苗,贾立新,张彦斌.基于模糊自调整和采样模糊控制的磨机负荷控制策略[C].2013年中国智能自动化学术会议论文集（第四分册）.2013
[6].曹晖,王苗苗,贾立新,张彦斌.基于模糊自调整和采样模糊控制的磨机负荷控制策略[J].中南大学学报(自然科学版).2013
[7].文海鸥,向中凡,虞君锚,朱柏树.基于DSP、FPGA和模糊自调整PID控制的仿人机器人控制系统的设计与实现[J].机床与液压.2011
[8].张志娟.基于模糊自调整PID控制器的汽包水位控制[J].河南城建学院学报.2011
[9].潘海鹏,杨兆海,任佳.模糊自调整PID的精馏塔参考模型解耦控制研究[J].计算机与应用化学.2011
[10].陈铁军,贾东明,魏超.欠驱动机械臂的模糊自调整控制[J].化工自动化及仪表.2011
论文知识图
