论文摘要
应用Geant4软件搭建能量色散X射线照射包裹毒品人体组织的仿真模型,对得到能谱数据进行降维后应用BP神经网络算法进行模式识别,以区分人体组织是否包裹毒品.将未包裹与已包裹海洛因的人体组织X射线散射谱经过截断与光滑,形成一个以元素为粒子数,标号为能量的向量.该向量具有较高的维数,为了提高模式识别的有效性,采用主成分分析进行降维.将仿真得到的数据集分为训练集与测试集,使用训练集训练BP神经网络,使用测试集进行识别测试,测试结果表明,使用BP神经网络识别包裹毒品的人体组织X射线散射谱具有较高的正确率.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马敏阳,王星云,王晖扬,李泽华
关键词: 神经网络,主成分分析,射线衍射
来源: 南京工程学院学报(自然科学版) 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,信息科技
专业: 物理学,自动化技术
单位: 南京工程学院能源与动力工程学院
基金: 南京工程学院大学生科技基金创新项目(TZ20170006)
分类号: TP183;O434.1
DOI: 10.13960/j.issn.1672-2558.2019.01.010
页码: 50-55
总页数: 6
文件大小: 826K
下载量: 78
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