导读:本文包含了网络性能论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:网络,正交,复合材料,双工,环氧,卷积,双连。
网络性能论文文献综述
薛文婷,王宁,李扬,陈亮,黄俊桦[1]（2019）在《面向电力通信网络的运行性能及态势分析》一文中研究指出基于大数据技术的专业网管运行性能及态势分析研究,旨在为电力通信网提供运维支撑。通过分析大数据技术在电力通信网中的理论研究和系统应用价值,构建专业网管运行性能及态势分析的研究方向和预期目标。围绕性能数据自动监视与性能数据分析应用两个方面展开研究,基于性能大数据对SDH网元相关指标进行监视,并实现通信网可靠性分析和故障辅助处置。实践结果表明,通过大数据技术可直观量化展示电力通信网性能态势的分析结果,实现智能监控、状态检修、辅助决策等运维支撑功能,提高电力通信网的安全稳定运行能力。(本文来源于《软件》期刊2019年12期）
朱祖勍,孔嘉伟,牛彬,唐绍飞,房红强[2]（2019）在《基于深度学习的面向IP-over-EON的可编程跨层网络业务性能感知系统》一文中研究指出为了实现实时的、细粒度的网络性能监测与调整,并且满足不同应用的特定服务质量需求,提出了基于深度学习的面向IP-over-EON的可编程跨层网络业务性能感知系统。该系统将基于网络业务性能感知的分布式网络监测与集中式网络管控相结合,分布式网络监测实现跨层和细粒度的网络监控,并基于深度学习进行数据分析。实验结果表明,该系统通过有机地结合集中式与分布式的处理方式,实现了及时的、自动化的网络控制与管理,具有良好的可扩展性。(本文来源于《通信学报》期刊2019年11期）
潘子宇,杨洁,郭楠[3]（2019）在《TDD场景下小基站蜂窝网络上下行交叉干扰建模及性能分析》一文中研究指出针对小基站网络立体分布特性,提出了一种TDD制式下小基站蜂窝网络叁维随机几何模型并进行了性能分析。首先,本文根据3-D PPP模型下小基站的空间分布特性推导了TDD制式下小基站网络上下行覆盖概率的数学表达式。接下来,基于覆盖概率的表达式和网络频谱效率的定义,分别推导了上下行交叉干扰场景下,小基站网络上下行频谱效率的一般表达式。仿真结果在验证了本文模型的合理性的同时还说明,随着下行小区占比和功率控制因子的增大,网络的频谱效率都呈下降趋势。除此之外,室内环境也会对网络的覆盖性能产生影响。(本文来源于《信号处理》期刊2019年11期）
张华冲,陈强,张保,韩星,薄保林[4]（2019）在《移动用户目标系统网络架构及性能分析》一文中研究指出移动用户目标系统(Mobile User Objective System,MUOS)是美军新一代战术卫星通信系统,用于替代UHF频段后继星系统(UHF Follow-on,UFO)。介绍了移动用户目标系统的网络架构、系统组成和空中接口等,对其星上载荷、通信链路、业务流程和通信容量等进行了详细分析。通过对比核算,MUOS系统提供的容量是UFO系统的16倍。对移动用户目标系统的发展现状进行了分析。最后通过总结MUOS的特点说明了对我国发展卫星移动系统的有益启示。(本文来源于《无线电工程》期刊2019年12期）
沈育才[5]（2019）在《环氧基复合材料的填料网络构建及其性能研究》一文中研究指出环氧复合材料的应用领域相当广泛,且对它们的功能化需求也越来越多。本研究以环氧/热塑性树脂为高分子基体相,采用无溶剂的制备方法对体系添加不同种类的功能填料后相分离过程和填料分布演化影响因素等开展深入研究,在此基础上,又进一步研究了叁辊混合作用对填料分散的影响。而环氧复合材料体系的性能(本文来源于《第十届国际（中国）功能材料及其应用学术会议、第六届国际多功能材料与结构学术大会、首届国际新材料前沿发展大会摘要集》期刊2019-11-23）
马文君,王磊[6]（2019）在《叁种话音网络性能研究方法的比较分析》一文中研究指出分别运用叁种方法对话音网络性能进行仿真分析,比较了叁种方法的优劣性,并根据仿真的工作量阐述了OPNET软件在话音网络性能评估领域,由10.5版本向14.5版本的演进过程。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年11期）
梁涛,王统祥,刘健伟,杨晶[7]（2019）在《多跳无线网络干扰攻击建模与性能分析》一文中研究指出由于无线媒介的开放性、共享性等特征,多跳无线网络(MHWN)易受干扰攻击的影响。为了刻画干扰攻击特征,分析干扰攻击对网络性能的影响,对3种典型的干扰攻击方式进行了研究。首先,根据随机几何理论和攻击方式,对无记忆干扰源、随机干扰源和按需干扰源进行了建模;然后给出了干扰信号的计算方法,分析了不同的干扰攻击方式对网络节点冲突概率和平均接入时延的影响,给出了理论推导结果;最后进行了仿真实验,给出了数值分析结果。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
范巧玲,贾向东,陈玉宛,徐文娟[8]（2019）在《解耦级联多层异构网络OMA与NOMA方案及性能比较》一文中研究指出异构网络中上行链路(UL)和下行链路(DL)存在不平衡问题,在研究集双连接(DC)和解耦UL及DL级联(DUDA)为一体的多层异构网(HetNet)基础上,提出一种DUDA-DC的非正交多接入(NOMA)方案。NOMA总带宽由主链路和从链路共享,接收机采用连续干扰消除技术分离信号,将网络中对象建模为泊松点过程,借助随机几何数学工具,得出解耦级联多层HetNet中OMA和NOMA的覆盖概率和遍历速率,并给出数学解析表达式。仿真结果表明,与OMA方案相比,NOMA方案可有效改善网络性能。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年11期）
张金哲,朱晓琳,张巍,李淼,郭晶[9]（2019）在《聚叁亚甲基碳酸酯/聚己内酯叁维网络聚合物的制备及其酶解性能比较》一文中研究指出以双(叁羟甲基)丙烷与氯甲酸乙酯为原料制备双六元环状碳酸酯(BTB),并以其为交联剂制备聚叁亚甲基碳酸酯/聚己内酯(PTMC/PCL)叁维网络聚合物,考察BTB的交联效果;以疏棉状嗜热丝孢菌脂肪酶为降解介质,研究PTMC/PCL叁维网络聚合物的体外酶解性能。结果表明:BTB可有效促使PTMC或PCL发生交联反应,得到性能良好的叁维网络聚合物,且PCL叁维网络聚合物的酶解明显快于PTMC叁维网络聚合物。(本文来源于《化工新型材料》期刊2019年11期）
邢世宏,施闻明,任荟洁[10]（2019）在《不同数据集容量下的卷积神经网络图像识别性能》一文中研究指出为探究在无法获取充足图像数据样本的前提下,怎样发挥卷积神经网络图像识别的良好性能,针对训练数据集容量与卷积神经网络图像识别性能的关系进行深入研究。首先阐述了机器学习能够学习的条件,并根据VC Dimension理论推导出数据集容量与卷积神经网络参数量的关系,接着构建DigitNet与Cifar10Net网络模型,然后分别在不同容量的手写数字识别数据集及Cifar10数据集上训练模型并检验相应的训练模型的识别正确率,最后分析了实验结果是否符合推导的训练数据集容量与卷积神经网络参数量之间的关系。实验结果表明:卷积神经网络的图像识别性能与数据集容量之间存在着一定的关系,在满足卷积神经网络对数据集容量的最低要求时,卷积神经网络即可获取良好的图像识别性能。因此在无法获取海量数据集的情况下,采用卷积神经网络解决实际问题时,仅需要模型参数量10倍的训练数据容量为下限即可获取性能良好的网络模型。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年21期）
网络性能论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了实现实时的、细粒度的网络性能监测与调整,并且满足不同应用的特定服务质量需求,提出了基于深度学习的面向IP-over-EON的可编程跨层网络业务性能感知系统。该系统将基于网络业务性能感知的分布式网络监测与集中式网络管控相结合,分布式网络监测实现跨层和细粒度的网络监控,并基于深度学习进行数据分析。实验结果表明,该系统通过有机地结合集中式与分布式的处理方式,实现了及时的、自动化的网络控制与管理,具有良好的可扩展性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络性能论文参考文献
[1].薛文婷,王宁,李扬,陈亮,黄俊桦.面向电力通信网络的运行性能及态势分析[J].软件.2019
[2].朱祖勍,孔嘉伟,牛彬,唐绍飞,房红强.基于深度学习的面向IP-over-EON的可编程跨层网络业务性能感知系统[J].通信学报.2019
[3].潘子宇,杨洁,郭楠.TDD场景下小基站蜂窝网络上下行交叉干扰建模及性能分析[J].信号处理.2019
[4].张华冲,陈强,张保,韩星,薄保林.移动用户目标系统网络架构及性能分析[J].无线电工程.2019
[5].沈育才.环氧基复合材料的填料网络构建及其性能研究[C].第十届国际（中国）功能材料及其应用学术会议、第六届国际多功能材料与结构学术大会、首届国际新材料前沿发展大会摘要集.2019
[6].马文君,王磊.叁种话音网络性能研究方法的比较分析[J].舰船电子工程.2019
[7].梁涛,王统祥,刘健伟,杨晶.多跳无线网络干扰攻击建模与性能分析[J].计算机科学.2019
[8].范巧玲,贾向东,陈玉宛,徐文娟.解耦级联多层异构网络OMA与NOMA方案及性能比较[J].计算机工程.2019
[9].张金哲,朱晓琳,张巍,李淼,郭晶.聚叁亚甲基碳酸酯/聚己内酯叁维网络聚合物的制备及其酶解性能比较[J].化工新型材料.2019
[10].邢世宏,施闻明,任荟洁.不同数据集容量下的卷积神经网络图像识别性能[J].舰船科学技术.2019
论文知识图
