导读:本文包含了图像数据库系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据库,图像,水印,岩心,爬虫,系统,病害。
图像数据库系统论文文献综述
石晋,江明,于由美,张超环,徐胜利[1]（2019）在《基于岩心图像数据库的资料管理系统建设》一文中研究指出本文在建设岩心图像数据库的基础上,实施构建岩心资料管理系统,给出了应用系统的体系架构,并从叁个角度介绍了系统的安全策略。本系统为油气田勘探开发工作提供了高效稳定的数据源,有效提高科研人员的工作效率。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2019年09期）
罗伟[2]（2018）在《采摘机器人视觉图像检测应用研究——基于篮球动作捕捉的多媒体数据库系统》一文中研究指出采用篮球动作捕捉系统可以实时地对比赛视频进行分析,通过动作捕捉,得到优秀运动员的投篮动作技术特征;但是篮球比赛属于较高强度的对抗性比赛,其移动速度较高,因此捕捉系统需要有较高的精度。将高精度的动作捕捉系统应用在采摘机器人视觉系统设计中,可以有效提高采摘机器人对果实的识别精度,从而提高作业的自动化程度。为了验证方案的可行性,对采摘机器人的视觉系统进行了测试,并以夜间采摘环境为例,对采集的图像进行了平滑和增强处理,成功提取到了果实的边缘特征图像。对采摘机器人视觉系统的目标识别率和定位能力进行了测试,测试结果表明:目标识别率和定位准确率都较高,满足高精度采摘作业的需求。(本文来源于《农机化研究》期刊2018年11期）
陈君[3]（2018）在《远程分布式数据库动态图像信息检索系统设计》一文中研究指出在社会日益多元化的今天,对于数据库的动态图像信息检索的性能要求也越来越严格;传统的图像信息检索系统存在检验图像完好率与检索图像准确率方面较差、检索的速度较慢等问题,已经不能满足当下人们对图像信息检索的需求,为此,提出了一种远程分布式数据库动态图像信息检索系统设计;首先根据远程分布式数据库的特点,设计出了动态图像的检索硬件系统框图;然后基于动态图像特征检索算法对软件进行了设计;最后进行了对比的实验;实验结果证明,该系统设计具有分布性广、通信良好以及稳健性较强的优点,检验图像完好率与检索图像准确率较高,速度较快,适应分布式的管理模式对机构进行控制,在经济上的性能也比较优越,可靠性与可用性较强,扩展性能极好,有益于多图像的共同检索。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2018年03期）
濮永仙[4]（2015）在《基于图像内容检索的作物病害识别数据库系统研究》一文中研究指出针对作物病害诊断专家系统存在不足,提出基于图像检索的方式诊断病害。通过病害图像建立特征库、知识库、图像库等数据库,诊断时提取检索图像特征,求特征与特征库中特征的相似度距离,按距离大小返回相似图像,依据返回结果获取病害的描述及防治措施。为提高检索的查准率和查全率,重点探索了病害图像数据库创建中特征库信息的获取和检索算法的设计。以烟草病害图像为例,采用基于支持向量机与多特征选择检测彩色病斑边缘的方式分割病斑,提取病斑特征25个,利用双编码遗传算法和支持向量机对特征降维,以获取表征病害的有效特征17个及对应权重,对特征归一化处理后建立数据库,并设计检索算法。实验结果表明,构建的图像数据库系统具有较高的查准率和查全率,其中融合病斑的多个特征检索的查准率比单一特征高。用这种方式诊断病害,除有较高的病害识别率外,还有诊断结果的可视化,将其用于作物病害诊断专家系统中,将提高系统的鲁棒性,为实现病害的远程在线诊断提供了条件。(本文来源于《计算机与现代化》期刊2015年04期）
才让卓玛[5]（2014）在《基于B/S和C/S的图像数据库系统的设计》一文中研究指出随着网络技术的迅猛发展,建立一个安全性、通用性、开放性、实用性和灵活性的网络图像数据库系统成为必然趋势.我们在综合考虑B/S与C/S各自模式特点的基础上,采用B/S和C/S模式相结合开发了图像数据库管理系统.文章论述了数据库系统的设计过程,给出了实现该系统的软硬件环境,同时介绍了该系统的主要功能.(本文来源于《西北民族大学学报(自然科学版)》期刊2014年03期）
雷益兴,王海丰,胡彦[6]（2014）在《浅析视频图像信息数据库与卡口系统的对接》一文中研究指出一、视频图像信息数据库的背景1.现状分析近年来,随着各地公安机关通过自建视频监控系统以及接入社会单位监控系统等,已经建立起一个初具规模的联网监控图像系统,这一系统在帮助公安机关开展警务指挥调度、侦查办案、社会治安管理、各类重大活动安保、突发事件处置工作中发挥了重要作用。但是这一系统主要以视频实时监控、录像回放为主要应用形式,(本文来源于《中国安防》期刊2014年13期）
郭礼华,熊杨超,马军,刘彦能[7]（2014）在《网络爬虫的图像美学质量数据库及其美学评价系统设计》一文中研究指出本文提出了一种基于网络爬虫建立图像美学数据库并评价图像美学的方法.首先使用网络爬虫获取数据库图像,然后提取图像的美学特征,进行美学评价.本方法提取的美学特征涉及了全局和区域特征两方面,因此在特征提取之前需要使用功率谱斜度的方法分离图像的主题、背景区域.实验结果表明,本方法可以较好地抓取并且分析网络图像,并且评价方法与人类的主观感知有很好的一致性,能准确地反映人类的美学鉴赏系统.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2014年S1期）
林涛[8]（2014）在《基于数据库的数字图像水印网络应用系统研究》一文中研究指出随着互联网技术的进步和发展,人们日常在网络中使用的数字图像也越来越多,图像表现的形式也越来越丰富,有效促进了网络中信息的沟通和分享,相关图像版权信息的保护问题也变得越来越重要,如何有效的处理标记版权信息同时又能保证原始图像文件的完整性,成为了数字图像水印技术研究的一个重要的课题和方向。本文从数字图像水印的概念、国内外研究现状出发,通过分析当前数字水印的几种常见水印算法,结合数据库技术,在Microsoft Visual Studio 2005平台,基于C#语言,设计并实现了可见、不可见2种水印添加方法及其系统,主要工作如下:①基于Microsoft SQL Server 2008 R2企业版设计了系统底层数据库,用于保存用户注册信息,水印图像信息等数据。②基于彩色图像的Y分量,设计实现了一种可见水印添加方法,运用Web前端编程技术实现了批量图片上传,在处理端遍历获取后自动进行循环水印处理操作。③基于DCT变换实现了一种不可见水印添加方法,采用中频系数作为嵌入系数,使用二值序列图像作为水印图像,通过修改中频系数实现数字水印的添加。④基于MVC的叁层架构构建了Web应用系统,设计了水印添加的批量操作,实现了动态批量文件上传及其相关水印的处理操作。最后,本文阐述说明系统调试工作的概念,在软件工程项目中的作用和意义,并且对本系统进行分类测试修改工作,以及对实现的水印效果进行评估分析;接着阐述了系统发布部署和实施运行的步骤,最后对本次系统开发工作进行了总结分析和展望,完成本次课题的设计任务。(本文来源于《重庆大学》期刊2014-04-01）
朱景福,闫超[9]（2014）在《基于C#的玉米叶片病斑图像数据库系统设计》一文中研究指出在使用病斑图像处理程序时,用户不仅仅需要的是图像处理,更需要进一步提取病斑的相关信息数据。本文利用图像处理技术、数据库存储技术等,将病斑处理程序和病斑信息数据等一系列的相关内容进行整合,运用C#开发了图像病斑处理及对应数据库系统,为用户和专业人士提供了便利。(本文来源于《中国农机化学报》期刊2014年02期）
王歆[10]（2013）在《基于非关系型数据库系统的近地天体望远镜图像数据库的设计与实现》一文中研究指出近地天体望远镜是我国最大的施密特望远镜,2006年投入运行以来,采集了超过3 TB的天文图像数据;2013年CCD相机升级后,图像数据将以每年超过10 TB的速度增长.对海量图像进行管理是其数据处理系统不可缺少的部分也是数据共享的基础.在需求分析基础上,设计并实现了基于非关系数据库的图像数据库系统.(本文来源于《天文学报》期刊2013年04期）
图像数据库系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用篮球动作捕捉系统可以实时地对比赛视频进行分析,通过动作捕捉,得到优秀运动员的投篮动作技术特征;但是篮球比赛属于较高强度的对抗性比赛,其移动速度较高,因此捕捉系统需要有较高的精度。将高精度的动作捕捉系统应用在采摘机器人视觉系统设计中,可以有效提高采摘机器人对果实的识别精度,从而提高作业的自动化程度。为了验证方案的可行性,对采摘机器人的视觉系统进行了测试,并以夜间采摘环境为例,对采集的图像进行了平滑和增强处理,成功提取到了果实的边缘特征图像。对采摘机器人视觉系统的目标识别率和定位能力进行了测试,测试结果表明:目标识别率和定位准确率都较高,满足高精度采摘作业的需求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像数据库系统论文参考文献
[1].石晋,江明,于由美,张超环,徐胜利.基于岩心图像数据库的资料管理系统建设[J].中国管理信息化.2019
[2].罗伟.采摘机器人视觉图像检测应用研究——基于篮球动作捕捉的多媒体数据库系统[J].农机化研究.2018
[3].陈君.远程分布式数据库动态图像信息检索系统设计[J].计算机测量与控制.2018
[4].濮永仙.基于图像内容检索的作物病害识别数据库系统研究[J].计算机与现代化.2015
[5].才让卓玛.基于B/S和C/S的图像数据库系统的设计[J].西北民族大学学报(自然科学版).2014
[6].雷益兴,王海丰,胡彦.浅析视频图像信息数据库与卡口系统的对接[J].中国安防.2014
[7].郭礼华,熊杨超,马军,刘彦能.网络爬虫的图像美学质量数据库及其美学评价系统设计[J].系统工程理论与实践.2014
[8].林涛.基于数据库的数字图像水印网络应用系统研究[D].重庆大学.2014
[9].朱景福,闫超.基于C#的玉米叶片病斑图像数据库系统设计[J].中国农机化学报.2014
[10].王歆.基于非关系型数据库系统的近地天体望远镜图像数据库的设计与实现[J].天文学报.2013
论文知识图
