混合规则论文_刘金全,张龙

导读:本文包含了混合规则论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:规则,货币政策,方程,邻域,模型,状态,溶解度。

混合规则论文文献综述

刘金全,张龙[1](2019)在《新常态下我国货币政策框架体系选择:单一型规则抑或混合型规则》一文中研究指出通过构建具有微观基础的DSGE模型和时变特征的SV-TVP-FAVAR模型,理论模拟与实证检验了我国货币政策的宏观经济效应。结果显示,单一型规则和混合型规则的宏观经济效应在冲击极值、效应维度和收敛性上存在差异,价格型货币政策的产出效应显着,数量型货币政策和价格型货币政策的通货膨胀效应相当,单一型规则的调控效果有下降趋势;单一型规则和混合型规则的冲击周期相当,混合型规则对产出的冲击极值更大,对通货膨胀的冲击极值更小,混合型规则的宏观经济效应优于单一型规则。新常态下,"价主量辅"货币政策的宏观经济调控效果显着,更适合成为我国调控宏观经济的货币政策规则。(本文来源于《吉林大学数量经济优秀成果汇编(2018年卷)》期刊2019-11-01)

卞小强,熊伟,蔺嘉昊,熊武[2](2019)在《基于G~E混合规则的统计缔合流体方程预测CO_2在水中的溶解度》一文中研究指出基于改进的SRK-CPA缔合流体方程和Huron-Vidal混合规则,建立了预测CO_2在纯水中的溶解度的热力学模型(iCPA-HV),并与SRK-HV和PRSV-WS模型进行了对比。实验结果表明,i CPA-HV模型考虑了水的自缔合和CO_2-H_2O的交叉缔合,且模型中的拟合参数可关联成温度的函数;在278~573 K、0.1~140 MPa范围内,采用iCPA-HV模型预测CO_2在水中的溶解度精度最高,平均绝对相对误差(AARD)为4.15%;PRSV-WS模型次之,AARD为6.01%;SRK-HV模型最差,AARD为25.41%。(本文来源于《石油化工》期刊2019年10期)

黄名选,夏国恩,高荣,蒋曹清[3](2019)在《融合加权模式挖掘与规则混合扩展的跨语言检索》一文中研究指出针对信息检索中查询主题漂移和词不匹配问题,本文给出项集有效性计算方法及其剪枝策略,构建一种关联模式评价框架ACSC(Availability_Chis-Square_Confidence)和基于ACSC挖掘的规则混合扩展模型,提出一种融合加权关联模式挖掘与规则混合扩展模型的跨语言信息检索算法.该算法通过项集权值比较从跨语言初检相关文档集挖掘含有原查询词项的频繁项集,利用基于有效性的剪枝方法对项集进行剪枝得到有效频繁项集,从有效频繁项集挖掘加权关联规则,根据规则混合扩展模型实现查询扩展,扩展词与原查询词组合为新查询再次检索文档得到最终检索结果.与现有跨语言检索算法比较,实验结果表明,本文算法能有效地减少查询漂移和词不匹配问题,提高和改善跨语言信息检索性能,有效性和置信度可使本文算法分别获得最优的检索结果 R-prec和P@10值.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2019年09期)

张都[4](2019)在《开放经济视角下“混合货币政策”规则在我国的适用性研究》一文中研究指出本文通过构建开放经济环境下的动态随机一般均衡模型,探究中央银行施行兼顾货币数量与货币价格调控的"混合货币政策"规则在我国的适用性,并且对比了数量型货币政策规则、价格型货币政策规则以及"混合货币政策"规则在新时期下对我国宏观经济调控方面的优劣。研究结果表明:数量型货币政策规则有容易定量调控以及趋势性调控方面的优势,而价格型货币政策规则在宏观调控反应速度、反应幅度以及波动性调控方面效果较好。"混合货币政策"规则在实施过程中同时具有数量型调控与价格型调控的特点,并且通过量价之间的政策互补能够进一步规避单一政策调控过程中的缺陷,在应对经济体外生冲击能力方面有明显的优势。(本文来源于《数量经济研究》期刊2019年03期)

程昳,刘勇[5](2019)在《基于邻域粒化的混合信息系统动态规则提取》一文中研究指出现有的混合信息系统知识发现模型涵盖的数据类型大多为符号型、数值型条件属性及符号型决策属性,且大多数模型的关注点是属性约简或特征选择,针对规则提取的研究相对较少。针对涵盖更多数据类型的混合信息系统构建一个动态规则提取模型。首先修正了现有的属性值距离的计算公式,对错层型属性值的距离给出了一种定义形式,从而定义了一个新的混合距离。其次提出了针对数值型决策属性诱导决策类的3种方法。其后构造了广义邻域粗糙集模型,提出了动态粒度下的上下近似及规则提取算法,构建了基于邻域粒化的动态规则提取模型。该模型可用于具有以下特点的信息系统的规则提取:(1)条件属性集可包括单层符号型、错层符号型、数值型、区间型、集值型、未知型等;(2)决策属性集可包括符号型、数值型。利用UCI数据库中的数据集进行了对比实验,分类精度表明了规则提取算法的有效性。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年07期)

薛辉,刘铁林,苏小波[6](2019)在《基于Bayes混合先验分布的兵棋推演规则建模方法》一文中研究指出针对兵棋推演胜负裁决规则建立难的问题,军事专家利用经验数据总结战争胜负规律,数学家、工程师利用军事运筹分析方法计算战争胜负规律,为了综合利用两种方法,利用Bayes混合先验分布将历史战争规律总结法与军事运筹分析法合理有效融合,对胜负裁决规则进行建模研究;通过在贝塔分布中引入继承因子,将兰彻斯特方程生成的军事运筹分析数据作为先验信息,与历史战争的经验规律数据作为后验信息进行结合。引入的混合贝塔先验分布方法,有效避免了两种方法互相淹没信息的问题;建立的胜负概率裁决模型,有效地提高了兵棋推演中胜负裁决概率的准确度及可信度,使其更加符合战争规律。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年06期)

隗寒冰,任培林[7](2019)在《插电式柴电混合动力汽车规则控制及处理器在环测试》一文中研究指出以某插电式柴电混合动力汽车为研究对象,基于准静态假设建立了包括发动机-ISG、电池、选择性催化还原(SCR)系统及传动系统的整车动力学模型,并利用线性函数近似逼近油耗率MAP图来提高求解速度。选取发动机油耗、催化器出口排放与其对应的加权系数乘积的加权和作为目标函数进行求解,根据计算结果提取满足国Ⅴ排放法规约束下最优控制解的典型特征,包括模式切换和能量分配。基于动态规划算法优化结果对CD-CS策略进行了改进,并完成了仿真验证及处理器在环测试。研究结果表明:与初始CD-CS策略相比,改进后的CD-CS策略节油4.95%,NO_x排放量、颗粒物(PM)排放量分别减少20.8%和6.06%,验证了所提规则控制策略的有效性和实时性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年13期)

余婷[8](2019)在《混合型规则的货币政策与宏观审慎政策协调搭配研究》一文中研究指出2008年由美国的次贷风险引发的金融危机相继使得各金融机构亏损严重甚至倒闭,这种影响迅速波及世界各国造成全球经济低迷。金融危机的爆发使得之前被忽视的金融稳定开始受到重视,人们意识到金融并不是独立的个体,各金融机构之间存在密切的联系,任何一个金融机构出现问题都会通过各金融机构的关系不断放大,造成严重的后果。因此相对于危机爆发以前的微观审慎监管仅关注单个金融机构稳定而言,经济学家们提出了宏观审慎监管的概念,以维护整个金融系统的稳定。而另一方面危机爆发后说明单独的货币政策无法在保持经济稳定的同时保证金融稳定,为了保证经济的良好运行,货币政策通常与宏观审慎政策搭配使用,货币政策主要保证经济的稳定,宏观审慎政策主要维护金融稳定,使得经济稳定的同时兼顾金融稳定。近几年国内房地产行业繁荣发展,房价增长迅猛导致房地产行业的信贷不断积累的同时风险也在不断增加,人们开始担心如若房价一直以现在的趋势增长必将重蹈2008年金融危机的覆辙,因为信贷的过度增长会不断积累系统性风险最终威胁金融稳定。由于货币政策与宏观审慎政策协调搭配用于研究经济和金融双重稳定,且一直是近几年研究的热点,因此结合国内情况在DSGE模型中加入房地产部门是当前研究货币政策和宏观审慎政策的一个趋势。货币政策规则源自货币政策操作“相机选择与货币政策规则”之争,自上世纪七八十年代卢卡斯批判和动态不一致理论提出之后,货币政策规则逐渐占据货币政策操作的主导位置,并且主要分为利率型、数量型以及同时包含两种类型的混合型。而确定DSGE模型所需要的货币政策规则是研究货币政策和宏观审慎政策必不可少的条件,目前解决这一问题存在两点困难:一是不同于西方发达市场国家统一使用利率型规则,我国目前对于货币政策规则的使用存在较多选择。主要原因在于西方发达市场国家利率市场化早已成熟,而中国利率市场化改革起步于1996年,历经20多年时间截止目前仍然处于改革阶段,使得央行在利率市场化改革期间货币政策规则的使用上并没有选择单一的数量型、利率型,而是结合两种规则交替使用。二是我国众多学者对于DSGE模型中货币政策规则的选择并没有统一观点,究竟是选择数量型、价格型还是混合型大家各执一词。确定模型中货币政策规则无疑成了研究货币政策与宏观审慎政策协调搭配首先需要解决的难题,因此确定一种货币政策规则对于研究货币政策和宏观审慎政策协调效果具有重要意义。在此背景下,本文将房价植入一个包含家庭、厂商、央行叁部门的DSGE模型,首先创新性地设定了利率型、数量型和混合型叁种不同形式的货币政策规则,通过校准和贝叶斯估计对参数赋值后分别比较叁种货币政策规则对经济的拟合程度和福利大小,从而确定最符合实际的货币政策规则,而不是直接确定模型中货币政策规则形式。在此基础上,将确定最佳货币政策规则与宏观审慎政策配合,选取产出、通货膨胀、房价和信贷等指标,通过对这些指标在给定冲击下的脉冲响应、方差分解以及福利损失叁方面维度分析比较两者协调搭配的效果。结果表明:(1)当模型分别使用叁种货币政策规则时,使用混合型规则的模型对经济的拟合效果最好,同时社会总福利最大,所以叁种货币政策规则中混合型规则更能解释当前货币政策操作情况。(2)货币政策主要负责调控宏观经济,宏观审慎政策主要负责维护金融稳定,两者协调搭配能够弥补单一货币政策在维护金融稳定的不足,从而使得两者目标共同实现。(3)货币政策与宏观审慎政策协调搭配既能减轻经济波动,促进两者目标更好的实现,同时也存在矛盾和冲突的地方。因此当两者协调搭配时应对矛盾冲突的原因、性质和程度进行综合判断,从而能够及时更正。(本文来源于《江西财经大学》期刊2019-06-01)

王同庆,潘璐,张家敏,王静[9](2019)在《基于混合规则的环形穿梭车动态调度系统研究》一文中研究指出文章针对环形穿梭车动态调度问题,基于任务完成时间最小化构造解决环形穿梭车动态调度的基础模型。首先,将任务完成时间最小化的目标函数分解为穿梭车搬运距离最短和系统拥塞次数最少。其次,提出了改进的混合规则算法。最后,利用改进的混合规则算法求解模型。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年09期)

赵延兴,王宪,姚晓宇,董学强,沈俊[10](2019)在《流体汽液相平衡混合规则研究进展》一文中研究指出混合工质汽液相平衡学术内涵丰富且应用广泛,而混合规则是决定混合物性描述准确与否的关键因素。综述了具有代表性的混合规则,包括原始的二次型、非二次型、密度型、状态方程-超额自由能型等混合规则,评价了其在流体汽液相平衡的描述能力,辅以数学推导介绍了其发展的动机及存在的优劣,以期对将来混合规则发展提供思路。(本文来源于《化工学报》期刊2019年06期)

混合规则论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

基于改进的SRK-CPA缔合流体方程和Huron-Vidal混合规则,建立了预测CO_2在纯水中的溶解度的热力学模型(iCPA-HV),并与SRK-HV和PRSV-WS模型进行了对比。实验结果表明,i CPA-HV模型考虑了水的自缔合和CO_2-H_2O的交叉缔合,且模型中的拟合参数可关联成温度的函数;在278~573 K、0.1~140 MPa范围内,采用iCPA-HV模型预测CO_2在水中的溶解度精度最高,平均绝对相对误差(AARD)为4.15%;PRSV-WS模型次之,AARD为6.01%;SRK-HV模型最差,AARD为25.41%。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

混合规则论文参考文献

[1].刘金全,张龙.新常态下我国货币政策框架体系选择:单一型规则抑或混合型规则[C].吉林大学数量经济优秀成果汇编(2018年卷).2019

[2].卞小强,熊伟,蔺嘉昊,熊武.基于G~E混合规则的统计缔合流体方程预测CO_2在水中的溶解度[J].石油化工.2019

[3].黄名选,夏国恩,高荣,蒋曹清.融合加权模式挖掘与规则混合扩展的跨语言检索[J].小型微型计算机系统.2019

[4].张都.开放经济视角下“混合货币政策”规则在我国的适用性研究[J].数量经济研究.2019

[5].程昳,刘勇.基于邻域粒化的混合信息系统动态规则提取[J].计算机工程与科学.2019

[6].薛辉,刘铁林,苏小波.基于Bayes混合先验分布的兵棋推演规则建模方法[J].火力与指挥控制.2019

[7].隗寒冰,任培林.插电式柴电混合动力汽车规则控制及处理器在环测试[J].中国机械工程.2019

[8].余婷.混合型规则的货币政策与宏观审慎政策协调搭配研究[D].江西财经大学.2019

[9].王同庆,潘璐,张家敏,王静.基于混合规则的环形穿梭车动态调度系统研究[J].无线互联科技.2019

[10].赵延兴,王宪,姚晓宇,董学强,沈俊.流体汽液相平衡混合规则研究进展[J].化工学报.2019

论文知识图

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