论文摘要
地球化学异常通常是直接按某个阈值将整个研究区划分为高异常区或低异常区,这可能导致一些重要异常信息的丢失或决策判断失误。从统计学角度分析,推断未采样点处可能取得结果的概率,或者刻画估计值大于或小于某一地球化学异常阈值的概率分布,更符合勘查地球化学找矿活动的实际需要。针对确定性地球化学场建模方法的局限性,本研究通过集成地统计随机模拟和局部奇异性理论实现地球化学异常识别及其不确定性度量。通过奇异性指数-分位数分析,刻画奇异性指数在频率域中的分布模式,实现地球化学异常阈值分割。采用局部不确定性和空间不确定性算法模拟地球化学异常不确定性传播过程,并以新疆西天山地区为研究区,开展铜异常识别及其不确定性评价应用研究。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘岳
关键词: 地统计随机模拟,局部奇异性理论,不确定性分析,异常识别,西天山地区,新疆
来源: 地质与勘探 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 地质学
单位: 中国科学院新疆生态与地理研究所新疆矿产资源研究中心,新疆矿产资源与数字地质重点实验室
基金: 新疆自然科学基金面上项目(编号:2017D01A81)资助
分类号: P59
页码: 1416-1425
总页数: 10
文件大小: 3720K
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