论文摘要
针对化学制品行业财务预警研究,运用变异系数、相关系数剔除含有重复信息的财务指标,运用因子分析法进行降维处理,得到反映财务状况的盈利和偿债两个主因子,降低指标的复杂性。在简化的指标体系中,建立基于支持向量机的财务分类预警模型,为企业财务管理以及股市投资者提供相关参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李丹,朱家明
关键词: 财务预警,因子分析,支持向量机
来源: 齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学
专业: 有机化工,工业经济,会计
单位: 安徽财经大学金融学院,安徽财经大学统计与应用数学学院
基金: 国家自然科学项目(61305070),安徽省教研项目(2016ckjh007)
分类号: F426.7;F406.7
页码: 90-94
总页数: 5
文件大小: 377K
下载量: 159
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