基于因子分析和SVM模型的化学制品行业财务预警研究

基于因子分析和SVM模型的化学制品行业财务预警研究

论文摘要

针对化学制品行业财务预警研究,运用变异系数、相关系数剔除含有重复信息的财务指标,运用因子分析法进行降维处理,得到反映财务状况的盈利和偿债两个主因子,降低指标的复杂性。在简化的指标体系中,建立基于支持向量机的财务分类预警模型,为企业财务管理以及股市投资者提供相关参考。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李丹,朱家明

关键词: 财务预警,因子分析,支持向量机

来源: 齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,经济与管理科学

专业: 有机化工,工业经济,会计

单位: 安徽财经大学金融学院,安徽财经大学统计与应用数学学院

基金: 国家自然科学项目(61305070),安徽省教研项目(2016ckjh007)

分类号: F426.7;F406.7

页码: 90-94

总页数: 5

文件大小: 377K

下载量: 159

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