导读:本文包含了循环谱密度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:密度,平稳,周期,故障诊断,频率,过程,全息。
循环谱密度论文文献综述
陈志敏,朱海潮,毛荣富,杜向华[1]（2012）在《循环谱密度组合切片分析在近场声全息中的应用研究》一文中研究指出为减小循环谱密度的计算量以及提高其特征提取的准确性,提出了组合切片法:取循环自相关切片的各峰值频率作循环频率分别计算循环谱密度切片,通过组合切片分析来确定声场信号的特征频率。然后采用循环谱密度取代功率谱密度作为平面近场声全息的重建物理量。实验结果表明,此方法可针对性的提取循环平稳声场的调制特性,全息重建的结果可准确反映噪声源的位置。(本文来源于《声学学报》期刊2012年02期）
李敏,王小卉,杨洁明[2]（2010）在《基于循环谱密度切片集合分析法的轴承故障诊断》一文中研究指出分析了循环自相关函数和循环谱密度函数的解调性能、对噪声的免疫性能及其运算量大的局限性,兼顾故障特征提取的准确性和计算量,提出了峰值频率切片集合分析法:取循环自相关切片图上的各峰值频率作为循环频率分别做循环谱密度切片图,然后对图中f域的谱峰规律进行分析。滚动轴承故障实验表明该方法能有效排除非故障频率干扰,快速诊断出弱小故障。(本文来源于《煤矿机械》期刊2010年05期）
姜锐红,唐良宝[3]（2008）在《基于循环谱密度函数的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出采用时域平滑循环周期图法直接由信号计算循环谱密度切片,在分析常用的3种变换形式基础上,讨论了各自谱密度叁维分布的共性、差异、适用范围。在滚动轴承5个故障特征频率理论计算值附近选择谱峰值最大的切片进行组合分析,通过比较切片谱峰值的大小来判断故障所在位置。对内圈故障、滚动体故障两组信号进行了频谱、包络谱、组合切片分析,结果表明,循环谱密度组合切片分析滚动轴承的故障更为直观。(本文来源于《轴承》期刊2008年12期）
王锋,屈梁生[4]（2002）在《小波—循环谱密度法在旋转机械故障诊断中的应用(续)》一文中研究指出二、实测信号 当滚动轴承内外滚道或滚动体的工作表面存在点蚀、裂纹或剥落等缺陷时,会对周期性旋转的滚动体造成冲击,从而产生一系列周期性脉冲信号。脉冲信号频谱非常宽阔,其中一部分能量由于落在了轴承系统的谐振频带内引起系统共振,共振波形随着冲击作用周期性地产生和衰减,形成典型的调制信号。 对仿真信号的分析发现,当循环频率等于信号的调制源频率时,信号在该频率处有突出的谱峰,即循环谱密度值较大;在载频信号的两侧,出现由调制源频率及其倍频形成的边频带。分析实际信号时,首先利用小波包原理在整个频率轴上将信号分解成若干频(本文来源于《中国设备工程》期刊2002年07期）
王锋,屈梁生[5]（2002）在《小波—循环谱密度法在旋转机械故障诊断中的应用》一文中研究指出循环平稳信号是旋转机械中普遍存在的一类信号,本文采用小波包原理对一组仿真信号和滚动轴承的振动信号进行分解重构后,再计算它的循环谱密度,可以解调出信号中的所有调制源频率,并能有效抑制噪声和干扰信号对解调结果的影响,提高了监测诊断的准确性。(本文来源于《中国设备工程》期刊2002年06期）
王成毅,王宏禹[6]（1999）在《循环谱密度的两通道最大熵谱估计》一文中研究指出对周期平稳随机过程的循环谱密度的估计,过去主要采用时域平均周期图法和频域平滑周期图法,但当短数据时,上述方法的分辨率很低,方差很大。本文提出了循环谱密度的两通道最大熵谱估计,该方法不仅具有很高的分辨率,而且估计的方差也很小,具有较好的估计性能。(本文来源于《电子科学学刊》期刊1999年04期）
王成毅,王宏禹[7]（1998）在《循环谱密度估计的最大似然滤波器法》一文中研究指出针对周期平稳随机过程的循环谱密度的估计过去主要采用时域平均周期图法和频域平滑周期图法，特别当短数据时，上述方法的分辨率很低，方差极大，提出了循环谱密度估计的最大似然滤波器法，并作了改进．该方法不仅具有很高的分辨率，而且估计的方差也很小，具有较好的估计性能．(本文来源于《大连理工大学学报》期刊1998年06期）
黄小晶[8]（1992）在《循环平稳随机过程的后向转移概率及其在功率谱密度计算中的应用》一文中研究指出在数字通信系统中,其离散信源一般说来可看成一个循环平稳随机过程。本文首先在循环平稳随机过程的统计模型中引入了后向转移概率的概念,讨论了它的性质及计算方法,然后推导了一种适合于任意状态波形宽度的循环平稳随机过程的功率谱密度的计算方法,该方法的特点是推导简捷、通用性强,可以作为循环平稳随机过程的功率谱密度计算的一般方法,最后本文举例说明了通过恰当地选取状态波形,可以使循环平稳随机过程的功率谱密度计算大大简化。(本文来源于《通信学报》期刊1992年04期）
循环谱密度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
分析了循环自相关函数和循环谱密度函数的解调性能、对噪声的免疫性能及其运算量大的局限性,兼顾故障特征提取的准确性和计算量,提出了峰值频率切片集合分析法:取循环自相关切片图上的各峰值频率作为循环频率分别做循环谱密度切片图,然后对图中f域的谱峰规律进行分析。滚动轴承故障实验表明该方法能有效排除非故障频率干扰,快速诊断出弱小故障。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
循环谱密度论文参考文献
[1].陈志敏,朱海潮,毛荣富,杜向华.循环谱密度组合切片分析在近场声全息中的应用研究[J].声学学报.2012
[2].李敏,王小卉,杨洁明.基于循环谱密度切片集合分析法的轴承故障诊断[J].煤矿机械.2010
[3].姜锐红,唐良宝.基于循环谱密度函数的滚动轴承故障诊断[J].轴承.2008
[4].王锋,屈梁生.小波—循环谱密度法在旋转机械故障诊断中的应用(续)[J].中国设备工程.2002
[5].王锋,屈梁生.小波—循环谱密度法在旋转机械故障诊断中的应用[J].中国设备工程.2002
[6].王成毅,王宏禹.循环谱密度的两通道最大熵谱估计[J].电子科学学刊.1999
[7].王成毅,王宏禹.循环谱密度估计的最大似然滤波器法[J].大连理工大学学报.1998
[8].黄小晶.循环平稳随机过程的后向转移概率及其在功率谱密度计算中的应用[J].通信学报.1992
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