导读:本文包含了比例风险模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:风险,模型,比例,高血压,转辙机,硫酸镁,试验性。
比例风险模型论文文献综述
万林,杨光,邹丽萍,王静,石秀玉[1]（2019）在《婴儿痉挛症首次促肾上腺皮质激素治疗相关因素与痉挛控制时间的Cox比例风险回归模型分析》一文中研究指出目的探讨婴儿痉挛症患儿首次行促肾上腺皮质激素(ACTH)治疗中的相关因素对痉挛控制时间的影响,为临床治疗提供参考依据。方法选择2008年1月至2013年10月收治的72例婴儿痉挛症患儿为研究对象,收集临床资料,选取婴儿痉挛症相关暴露因素,以痉挛控制时间分别对各因素进行Cox比例风险回归模型分析,评估各因素对痉挛控制时间的影响。结果有无明确病因(已知病因或不明原因)、治疗前痉挛发作频率、是否联合治疗(ACTH单用或联合硫酸镁)3个因素对婴儿痉挛症患儿的痉挛控制时间具有显着性影响(P<0.05)。已知病因的婴儿痉挛症患儿痉挛控制时间较短,而治疗前痉挛发作频率较低以及ACTH联合硫酸镁治疗的患儿痉挛控制时间较长(均P<0.05)。结论对于首诊的婴儿痉挛症患儿,应尽可能明确病因,有助于评估预后;及早应用ACTH联合硫酸镁治疗,可能改善预后。[中国当代儿科杂志,2019,21(9):845-850](本文来源于《中国当代儿科杂志》期刊2019年09期）
王家威,樊琼玲,罗园园,詹怀峰,王红军[2]（2019）在《哈萨克族牧民新发高血压影响因素的Cox比例风险模型分析》一文中研究指出背景新疆哈萨克族牧民为我国高血压患病率最高的五个民族之一。由于哈萨克族牧民长期生活在高原高寒、干旱地区,具有独特的生活膳食及行为暴露,以高血压为代表的慢性病患病人数持续增加,严重威胁牧民的身体健康。探讨该人群新发高血压的发病情况及其影响因素,才能有针对性地进行高血压预防和控制。目的了解新疆哈萨克族牧民新发高血压的发病情况及影响因素,以期为牧区高血压防治提供参考依据。方法采用前瞻性队列研究设计,于2008年1月—2010年12月以乌鲁木齐县卫生院/卫生服务中心健康体检者为研究对象,采用分层整群抽样的方法,根据各乡镇人口数占全乌鲁木齐县人口的比例,纳入具有完整随访资料的哈萨克族牧民。于2014—2018年每两年进行一次随访,最终纳入5 327例18岁以上研究对象。收集研究对象的基线资料(性别、年龄、受教育程度、婚姻状况)、问卷调查结果(吸烟、饮酒、锻炼、蔬菜摄入量、食盐量、奶茶量、高血压家族史)、人体体格检查(身高、体质量、血压、腰围、臀围、BMI)、血常规及血生化指标(白细胞计数、血红蛋白、血小板计数、血清钾、血清钠、总胆固醇、叁酰甘油、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、空腹血糖、丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶)检测,随访截止日期2018年11月。采用单因素、多因素Cox比例风险模型分析哈萨克族牧民发生新发高血压的影响因素。结果随访1.1～8.5年,新发高血压1 985例,发病率为11.75/100人年〔95%CI(11.27/100人年,12.24/100人年)〕。不同性别、年龄、吸烟情况、饮酒情况、食盐量、奶茶量、高血压家族史、BMI、基线血压状态人群新发高血压发病率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。单因素Cox比例风险模型分析结果显示,性别、年龄、吸烟、饮酒、食盐量、奶茶量、高血压家族史、腰围、BMI、总胆固醇、叁酰甘油、高密度脂蛋白、空腹血糖、高血压前期与新发高血压发病有关(P<0.05)。男性新疆哈萨克族牧民发生新发高血压影响因素的多因素Cox比例风险模型分析结果显示,年龄、吸烟、食盐量、高血压家族史、腰围、总胆固醇、空腹血糖、高血压前期是新发高血压的影响因素(P<0.05)。女性新疆哈萨克族牧民新发高血压影响因素的多因素Cox比例风险模型分析结果显示,年龄、食盐量、高血压家族史、BMI、总胆固醇、空腹血糖、高血压前期是新发高血压的影响因素(P<0.05)。结论新疆哈萨克族牧民新发高血压发病率高,性别、年龄、吸烟、饮酒、食盐量、高血压家族史、BMI、腰围、总胆固醇、叁酰甘油、高密度脂蛋白、空腹血糖、高血压前期与其发生新发高血压有关。应综合多种发病风险因素对疾病进行积极识别和监控,及时发现早期防控,降低高血压发病率。(本文来源于《中国全科医学》期刊2019年30期）
沈杰人[3]（2019）在《基于比例风险模型的铁路货车车轮可靠性建模与镟修时间预测》一文中研究指出铁路货车车轮在列车运行中需要承受车身和货物的重量,还要承受大量的冲击载荷,其是否可靠将直接影响铁路货车运行品质和安全,极端情况下,甚至会造成重大人身安全事故和经济损失。目前国内外常用的轨道车轮可靠性研究的方法主要有基于动力学仿真模型和数据驱动的两种方法。由于实际运行环境的不确定性、零部件失效形式的多样性以及失效机理的模糊性使得研究者难以准确地构建物理模型仿真。而对于数据驱动方法在铁路货车车轮磨耗上的研究,目前较少考虑数据的不完整特点和车轮成型方式、运行路况等变量的差异,从而影响研究结果的准确性。鉴于此,本文将探究铁路货车车轮运行状态与可靠性之间的关系,并基于已有的检修维修信息、状态信息,构建铁路货车车轮比例风险模型,实现车轮可靠性建模和镟修时间预测。比例风险模型可以将铁路货车车轮的材质、运行路况等协变量与车轮可靠性统计数据建立联系,从而更加准确地建立不同车轮的可靠性模型,判断各运行时刻车轮的状态,为铁路货车车轮的维护维修策略提供理论依据。本文首先按照数据采集与清洗-寿命分布形式的确定-协变量选取-模型假定性检验的总体思路,建立了铁路货车车轮比例风险模型。接着根据模型的复杂性,选择极大似然估计法和牛顿迭代法对模型进行参数估计,得到铁路货车车轮各运行时间的瞬时失效率和可靠度的点估计;其次,为了获取铁路货车车轮镟修时间预测的置信区间,利用自举法对比例风险模型的参数进行了区间估计,并分析了车轮材质、运行环境以及新旧车轮对铁路货车车轮剩余使用寿命的影响,得到铁路货车车轮的可靠度、镟修时间的区间估计。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-07-01）
张卫萍[4]（2019）在《基于部分分布比例风险回归模型的HIV/AIDS预后研究》一文中研究指出目的获得性免疫缺陷综合症(acquired immunodeficiency syndrome,AIDS)是威胁人类生命健康和社会安定的重大公共卫生问题。随着抗病毒治疗(antiretroviral therapy,ART)的全面启动,AIDS的病死率虽然呈现整体下降趋势,其发病率和死亡率却在逐年上升。在研究HIV/AIDS的生存状况时,患者可能在发生死于AIDS相关疾病前就因AIDS无关疾病死亡,此种情况下,后者的发生阻止了前者的发生,两者之间具有竞争关系,互为竞争事件。既往绝大多数研究通常将因AIDS无关疾病当作删失数据或者将其与死于AIDS相关疾病合并,应用传统生存分析方法探索HIV/AIDS的预后,忽略了竞争事件的存在。目前,国内仅有2篇研究利用竞争风险模型分析了HIV/AIDS的预后影响因素,但并未对模型的预测效能进行评估。本研究拟利用河南省某艾滋病疫情高发地市报告的HIV/AIDS患者的生存数据,构建部分分布比例风险回归模型探索影响HIV/AIDS患者的预后因素,同时对模型的预测效能进行评估,进而提出有针对性的防治措施,促进个性化管理,改善HIV/AIDS患者的预后。方法基于回顾性队列研究的方法,收集河南省某艾滋病疫情高发地市报告的1995年-2016年期间确诊的13142例HIV/AIDS患者的基线档案资料和随访数据库。利用Microsoft Excel 2010建立数据库,R 3.5.1软件对数据进行统计分析。采用Kaplan-Meier法和累积发生率函数(cumulative incidence function,CIF)描述各终点事件的累积发生率,并对两种估计方法进行比较。采用Gray检验对不同特征组别HIV/AIDS患者的累积发生率曲线进行比较,组间比较具有统计意义的变量以及专家建议的变量一起引入部分分布比例风险回归模型分析死于AIDS相关疾病的预后影响因素;利用Scheonfeld残差图判断各项协变量是否满足部分分布比例风险假定。采用时依ROC曲线(time-dependent receiver operating characteristic curve,time-dependent ROC)评估模型的区分能力;绘制校准图衡量模型的校准能力;计算Brier得分综合评估模型的预测效能;最后应用十折交叉验证法对模型的稳定性进行内部检验。结果1.纳入研究的13142名患者,在整个随访过程中,有3386名(25.8%)患者死于AIDS相关疾病,719名(5.5%)患者死于AIDS无关疾病,9037名(68.8%)患者存活或失访。死于AIDS相关疾病患者的平均生存时间是2.8(0.9,5.7)年,而死于AIDS无关疾病患者的平均生存时间是4.1(1.3,9.0)年。2.Kaplan-Meier法高估了全死因累积发生率,并且随着随访时间的延长,偏差越明显;而CIF法对全死因累积发生率的估计与实际结果更为接近。3.部分分布比例风险回归模型结果显示:确诊HIV阳性后15天内即接受ART(sHR=0.37,95%CI=0.33-0.41)和基线CD4~+T淋巴细胞计数高的患者(200-350:sHR=0.37,95%CI=0.33-0.40;>350:sHR=0.24,95%CI=0.22-0.27)死于AIDS相关疾病的风险较低;而确诊时已经发展成AIDS(sHR=5.70,95%CI=4.91-6.60)、经采血(浆)(sHR=2.10,95%CI=1.81-2.45)以及确诊时年龄≥60岁的患者(sHR=1.79,95%CI=1.44-2.22)死于AIDS相关疾病的风险较高。4.1-15年各时点AUC(t)值均在0.70以上,模型的预测概率与实际概率接近,Brier得分均在0.20以下,模型具有较好的预测效能;十折交叉验证结果与验证前接近。结论1.在竞争风险存在时,Kaplan-Meier法会高估累积发生率,CIF法可以更准确地估计累积发生率。2.应促进早期诊断和抗病毒治疗,以提高HIV/AIDS患者的生存率,特别是老年人、男性和通过血液传播感染HIV的患者。3.部分分布比例风险回归模型对中短期的预测效能较好,这为今后构建HIV/AIDS风险预测模型提供了方法学借鉴。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-05-01）
吴雄升,陶汉卿[5]（2019）在《基于比例风险模型的转辙机状态-机会维修时机研究》一文中研究指出针对传统转辙机故障事后维修和定时维修模式存在的"维修过剩"和"维修不足"等对维修时机把握不清的问题,综合考虑设备的监测数据、历史故障数据等多类信息建立表征设备劣化特征,建立比例风险预测模型。设定比例风险模型的维修阈值和维修门限值,实施转辙机的状态-机会维修。从设备的最大可用性考虑优化调整系统被监测多部件的最小维修时间来确定最佳维修时机。以某电务段S700K型转辙机3个关键部件振动状态监测值进行维修时机的仿真验证,结果表明该方法具有可行性与有效性。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年08期）
路文馨[6]（2019）在《基于比例风险模型的生存分析研究》一文中研究指出Cox比例风险模型能够分析生存时间对协变量的依赖关系,由于该模型可以分析包含删失样本的生存资料,在一定程度上缓解了样本不足的问题,且不要求估计资料的生存分布类型,因此是生存分析领域应用最广泛的模型之一。选择与存活表型相关的预后基因是生存分析研究的重要课题。为了解决基因表达谱的高维度和共线性问题,常用的方法是使用?_1范数估计,因此Cox模型的改进算法Lasso-Cox模型是有效的解决方案。基于稀疏回归算法,Lasso-Cox模型的正则化参数必须通过交叉验证仔细调整以优化性能,这通常会消耗大量的计算资源。本文提出一种数据驱动的稀疏回归算法(Bayesian-Lasso),采用贝叶斯方法从数据中自动学习正则化参数,并利用交替迭代的方法求解回归系数。模拟实验结果表明,与传统的Lasso方法相比,Bayesian-Lasso方法在预测性能方面具有很强的竞争力,模型更稳定,计算时间更短。真实基因数据实验表明,该算法选择的预后基因与表型密切相关,可以用于高维基因表达谱预后预测模型的建立。由于不同疾病之间可能存在内在联系,因此相关的生存预测模型很普遍,这涉及多任务生存分析问题。另外,在实践中获得足够的标记训练实例用于学习稳健的预测模型可能是非常困难的。针对上述问题,本文提出了一种基于Cox模型的多任务学习方法(MT-Cox),其使用?_(2,1)范数来鼓励多个预测变量共享相似的稀疏模式,考虑不同任务之间的相关性并增加用于训练每个任务的信息,从而提高预测性能。为了提高模型稳定性并加速计算,同样采用贝叶斯方法和交替迭代方法求解参数。实验部分在癌症基因组图谱(TCGA)数据集上证明本文所提出的多任务学习方法的性能,结果表明与其他相关的竞争方法相比,该方法可以显着提高模型的预测性能。(本文来源于《华南理工大学》期刊2019-04-20）
陈阳隆,马彦恒,侯健强[7]（2019）在《环境应力的威布尔比例风险模型的剩余寿命预测》一文中研究指出针对传统的剩余寿命预测未直接考虑环境应力对寿命影响的问题,提出一种应用比例风险模型进行剩余寿命的预测。运用比例风险模型,以威布尔分布作为基准失效函数,环境应力作为协变量,建立威布尔比例风险模型,利用同类装备的历史寿命数据进行模型参数估计,并通过仿真实例验证了模型的可行性。仿真结果表明,该模型可提高剩余寿命预测的准确性。(本文来源于《兵工自动化》期刊2019年04期）
胡颖,王凤波[8]（2019）在《基于讨价还价模型的PPP项目风险分担比例研究》一文中研究指出政府和社会资本合作(Public-Private Partnerships,PPP)项目面临着复杂的技术、法律、经济、政治环境,涉及众多利益相关方,这使得政府和私营公司需要承担比一般项目更多的风险。在清晰界定PPP模式内涵、特点及主要利益相关方的基础上,采用文献查阅与WBS-RBS相结合的方法识别出PPP项目中可能存在的各种风险,并对风险分配的原则和过程进行系统阐述。对于政府和私营公司共同承担的风险,借助讨价还价模型分析博弈期限在有限和无限两种情形下的风险分担比例问题。研究结论对于PPP项目的实际应用具有借鉴意义。(本文来源于《项目管理技术》期刊2019年04期）
刘秋菊,曹晓盼,赵玉红,盛雪平[9]（2018）在《急性脑卒中近期死亡的Cox比例风险模型分析》一文中研究指出目的利用临床常规指标构建急性脑卒中患者近期死亡风险模型,为其预后评估和科学救治提供决策依据。方法纳入284例急性脑卒中患者,采集年龄、神经功能缺损评分(NIHSS)等临床资料,追踪30d生存状态。结果 (1)30d累计生存率为81. 3%(95%CI:76. 79%～85. 81%)。(2)Cox比例风险分析显示:入院时NIHSS、年龄、纤维蛋白原(FIB)、肺部感染、Glasgow昏迷评分(GCS)、脑损伤体积和脑中线移位与患者30d生存独立相关。死亡风险指数(HI)=0. 102NIHSS+0. 551Age+0. 461FIB+0. 799PI-0. 158GCS+0. 723 VBL+0. 744MSB。(3)HI预测患者30d死亡的ROC曲线下面积(AUC)为0. 821(95%CI:0. 759～0. 884),与随机面积0. 5比较P <0. 05。把Younden指数最大作为预测界点,HI预测患者死亡的敏感性0. 774 (41/53),特异性0. 749(173/231),一致率为75. 35%(214/284)。结论本研究建立的死亡风险方程可为脑卒中近期预后的评估提供中等强度的效能。(本文来源于《湖北科技学院学报(医学版)》期刊2018年06期）
徐梓翔,王莉娜,孙金芳,余小金[10]（2018）在《基于区间删失数据贝叶斯比例风险模型的冠心病预后复发研究》一文中研究指出目的以冠心病预后复发的潜在危险因素研究为背景,探讨在含有区间删失生存数据的情况下,贝叶斯比例风险模型的建立和应用。方法采用单调样条构造基线累积风险函数、基于两阶段泊松过程的数据扩增构造似然函数、运用Gibbs抽样进行后验分布的计算等完成区间删失数据建立贝叶斯比例风险模型参数估计。将方法应用于冠心病预后危险因素的研究,采用R软件中的"ICBayes"包来实现这一过程。结果本研究中发现与冠心病患者预后复发相关的危险因素为糖尿病(HR=1. 60,95%CI:[1. 27,2. 01]),保护性因素为早发型冠心病(HR=0. 52,95%CI:[0. 44,0. 61])。回归系数的区间宽度小于简单填补法估计结果。结论相较于常规填补,本文所应用的贝叶斯比例风险模型是对区间删失数据进行分析的一种有效方法。随访结果表明,相较于晚发冠心病患者,早发型冠心病患者的预后效果较好;合并有糖尿病的患者是心血管事件再发的危险因素。"ICBayes"包能方便有效地应用于区间删失数据下贝叶斯比例风险模型的估计。(本文来源于《中国卫生统计》期刊2018年05期）
比例风险模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
背景新疆哈萨克族牧民为我国高血压患病率最高的五个民族之一。由于哈萨克族牧民长期生活在高原高寒、干旱地区,具有独特的生活膳食及行为暴露,以高血压为代表的慢性病患病人数持续增加,严重威胁牧民的身体健康。探讨该人群新发高血压的发病情况及其影响因素,才能有针对性地进行高血压预防和控制。目的了解新疆哈萨克族牧民新发高血压的发病情况及影响因素,以期为牧区高血压防治提供参考依据。方法采用前瞻性队列研究设计,于2008年1月—2010年12月以乌鲁木齐县卫生院/卫生服务中心健康体检者为研究对象,采用分层整群抽样的方法,根据各乡镇人口数占全乌鲁木齐县人口的比例,纳入具有完整随访资料的哈萨克族牧民。于2014—2018年每两年进行一次随访,最终纳入5 327例18岁以上研究对象。收集研究对象的基线资料(性别、年龄、受教育程度、婚姻状况)、问卷调查结果(吸烟、饮酒、锻炼、蔬菜摄入量、食盐量、奶茶量、高血压家族史)、人体体格检查(身高、体质量、血压、腰围、臀围、BMI)、血常规及血生化指标(白细胞计数、血红蛋白、血小板计数、血清钾、血清钠、总胆固醇、叁酰甘油、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、空腹血糖、丙氨酸氨基转移酶、天冬氨酸氨基转移酶)检测,随访截止日期2018年11月。采用单因素、多因素Cox比例风险模型分析哈萨克族牧民发生新发高血压的影响因素。结果随访1.1～8.5年,新发高血压1 985例,发病率为11.75/100人年〔95%CI(11.27/100人年,12.24/100人年)〕。不同性别、年龄、吸烟情况、饮酒情况、食盐量、奶茶量、高血压家族史、BMI、基线血压状态人群新发高血压发病率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。单因素Cox比例风险模型分析结果显示,性别、年龄、吸烟、饮酒、食盐量、奶茶量、高血压家族史、腰围、BMI、总胆固醇、叁酰甘油、高密度脂蛋白、空腹血糖、高血压前期与新发高血压发病有关(P<0.05)。男性新疆哈萨克族牧民发生新发高血压影响因素的多因素Cox比例风险模型分析结果显示,年龄、吸烟、食盐量、高血压家族史、腰围、总胆固醇、空腹血糖、高血压前期是新发高血压的影响因素(P<0.05)。女性新疆哈萨克族牧民新发高血压影响因素的多因素Cox比例风险模型分析结果显示,年龄、食盐量、高血压家族史、BMI、总胆固醇、空腹血糖、高血压前期是新发高血压的影响因素(P<0.05)。结论新疆哈萨克族牧民新发高血压发病率高,性别、年龄、吸烟、饮酒、食盐量、高血压家族史、BMI、腰围、总胆固醇、叁酰甘油、高密度脂蛋白、空腹血糖、高血压前期与其发生新发高血压有关。应综合多种发病风险因素对疾病进行积极识别和监控,及时发现早期防控,降低高血压发病率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
比例风险模型论文参考文献
[1].万林,杨光,邹丽萍,王静,石秀玉.婴儿痉挛症首次促肾上腺皮质激素治疗相关因素与痉挛控制时间的Cox比例风险回归模型分析[J].中国当代儿科杂志.2019
[2].王家威,樊琼玲,罗园园,詹怀峰,王红军.哈萨克族牧民新发高血压影响因素的Cox比例风险模型分析[J].中国全科医学.2019
[3].沈杰人.基于比例风险模型的铁路货车车轮可靠性建模与镟修时间预测[D].北京交通大学.2019
[4].张卫萍.基于部分分布比例风险回归模型的HIV/AIDS预后研究[D].郑州大学.2019
[5].吴雄升,陶汉卿.基于比例风险模型的转辙机状态-机会维修时机研究[J].机床与液压.2019
[6].路文馨.基于比例风险模型的生存分析研究[D].华南理工大学.2019
[7].陈阳隆,马彦恒,侯健强.环境应力的威布尔比例风险模型的剩余寿命预测[J].兵工自动化.2019
[8].胡颖,王凤波.基于讨价还价模型的PPP项目风险分担比例研究[J].项目管理技术.2019
[9].刘秋菊,曹晓盼,赵玉红,盛雪平.急性脑卒中近期死亡的Cox比例风险模型分析[J].湖北科技学院学报(医学版).2018
[10].徐梓翔,王莉娜,孙金芳,余小金.基于区间删失数据贝叶斯比例风险模型的冠心病预后复发研究[J].中国卫生统计.2018
论文知识图
