导读:本文包含了基于模型的参数估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:模型,参数,广义,误差,线性,测量,正态分布。
基于模型的参数估计论文文献综述写法
王伟伟,汪飞[1]（2019）在《基于正态模型的电气试验方法优化及参数估计研究》一文中研究指出以最小二乘参数的估计方法为基础,结合升降法以及多级法来统计分析电气试验数据的标准偏差和中值。通过相关研究可知,升降法和多级法试验数据估计的中值数值50%放电电压U50所具备的一致性较为良好,3.7%是其存在的差值;然而两种试验方法相应标准偏差估计值有较大不同,可高达42.6%。因此,在电气试验中应尽可能选取多级法。(本文来源于《通信电源技术》期刊2019年12期）
张新军,陈华珠,江良[2]（2019）在《基于广义矩方法的随机波动率模型参数估计》一文中研究指出金融资产价格的风险来自于自身价格的波动,而刻画资产价格波动的指标是波动率.本文以上证综合指数作为研究对象,通过广义矩估计(GMM)方法给出随机波动模型的参数估计和统计推断.借鉴无穷小生成元,条件期望算子和微分算子Taylor展开等知识,从理论上给出GMM的必要条件,即正交矩条件,进一步应用GMM方法研究随机波动率模型的参数估计,并通过应用重度抽样粒子滤波器(SIR)给出随机波动率的过滤估计值.实证结果表明,刻画上证综合指数需要引入随机波动率,同时也发现随机波动率模型能够很好地描述一些重大的经济现象.最后,根据所得参数估计结果,分析了随机波动率模型的欧式看涨期权问题.(本文来源于《工程数学学报》期刊2019年06期）
于涵,水鹏朗,施赛楠,杨春娇[3]（2019）在《广义Pareto分布海杂波模型参数的组合双分位点估计方法》一文中研究指出广义Pareto分布的复合高斯模型可以很好地描述高分辨低擦地角对海探测场景中海杂波的重拖尾特性,实现该杂波模型下双参数的有效估计对雷达检测性能具有重要意义。对此,该文提出一种双参数的组合双分位点(CBiP)估计方法。该估计方法基于低阶多项式方程的显式求根表达式,充分组合利用回波中的样本信息,旨在实现高精度的双参数估计过程。此外,考虑到实际雷达工作中存在岛礁、渔船等造成的功率异常大的野点样本时,不同于传统的矩估计、最大似然(ML)估计等方法,组合双分位点估计方法仍可保持估计性能的鲁棒性。仿真及实测数据实验表明,在纯杂波环境中,组合双分位点估计方法可以实现与最大似然估计方法近似的估计精度,若存在异常样本,组合双分位点估计方法的估计性能优于上述几种传统估计方法。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年12期）
刘巾杰,许琪琪,扶山川,窦天恒[4]（2019）在《小样本下煤油加注温升模型参数估计方法》一文中研究指出为消除火箭煤油加注实测温度与现行加注温升模型计算理论温度之间的偏差,准确估计煤油加注温升实现精确加注、精准控制,在靶场实测数据仅为小样本数据的现实条件下,采用贝叶斯回归方法,将经验参数作为先验信息给出待估参数的先验分布,由实测数据计算贝叶斯风险,通过最小化风险函数实现对煤油加注温升模型的参数优化估计。数值实验结果表明,与给定的经验参数和经典最小二乘估计参数相比,贝叶斯估计参数估算的加注结束温度与实测温度误差显着减小,且随着可用的数据样本容量相应增大,贝叶斯回归分析的参数估计精度呈现收敛趋势。贝叶斯方法进行煤油加注温升模型参数估计有效提高了加注温升模型精度,为提高推进剂加注精确度提供了方法基础。(本文来源于《火箭推进》期刊2019年06期）
任燕燕,吕洪渠,王娜[5]（2019）在《动态面板空间随机前沿模型的参数估计及应用》一文中研究指出生产效率一般会受到空间相关性和时间滞后效应的影响,不易准确测算。本文考虑时空双重滞后特征,提出一种动态面板数据空间随机前沿模型,针对模型的内生性问题,借鉴已有的估计方法,本文提出一种广义矩估计方法(Generalized Method of Moments,GMM),并证明了参数估计的一致性。在应用分析中,利用本文所提出的理论模型实证分析了我国战略性新兴产业发展的效率,该理论模型能够客观、科学地测算技术效率,实证结论验证了理论模型的应用效果。(本文来源于《统计研究》期刊2019年11期）
张栋,白新有,邱彦文,郑桂妹[6]（2019）在《基于联合稀疏重构模型的双基MIMO雷达off-grid目标参数快速估计》一文中研究指出针对多输入多输出(MIMO)雷达二维参数稀疏估计中的不在格点上(off-grid)目标问题,利用两次泰勒展开对信号模型进行修正,构建联合稀疏重构模型,将off-grid问题转化为联合稀疏重构问题;为降低计算复杂度,针对该联合稀疏重构模型提出Joint-2D-OMP算法。仿真结果表明:所提模型和算法在解决off-grid问题的同时,可有效提高参数估计的速度。(本文来源于《现代雷达》期刊2019年11期）
曹连英,张颖[7]（2019）在《时空自回归半参数延迟回归模型的岭估计》一文中研究指出研究时空自回归半参数延迟回归模型.基于局部多项式给出了该模型的两步估计方法,并针对复共线性问题提出该模型的岭估计,给出了岭估计的渐近性质.通过数值模拟验证了提出的估计方法的可行性.(本文来源于《西北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
魏伟[8]（2019）在《带混合测量误差的线性回归模型的参数估计》一文中研究指出在研究带测量误差的线性回归模型时常考虑的是classical测量误差或者Berkson测量误差,而classical和Berkson混合的测量误差研究较少.利用校正似然法讨论带classical和Berkson混合测量误差的线性回归模型的参数估计,并给出估计量的渐近分布.最后,通过R软件进行数值模拟验证估计方法的优良性.(本文来源于《河北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
王欣,张旭东,范骐铭[9]（2019）在《基于热网络模型和参数估计的感应电机定子绕组温升测试方法》一文中研究指出对感应电机定子绕组进行直流温升测试,可以在避免转子温度干扰的条件下,有效分析和验证定子的散热能力。然而,定子绕组温升实验存在耗时长和难以获得绕组最高运行温度的问题,而利用热模型计算所得的绕组温升精度又较难保障。为此,提出一种基于热网络模型和参数估计的感应电机定子绕组温升测试方法。该方法通过热网络模型描述定子绕组温度的变化,再利用定子绕组温升实验的若干样本数据,结合参数估计原理,准确获得热网络模型参数,从而对定子绕组的整个温升过程进行有效估计。结果表明:在完成参数估计后,定子绕组热网络模型可准确获得不同电流条件下的定子绕组温升过程。因此,所提温升测试方法不仅可节约温升测试的实验时间,还可获得实验中无法测量得到的定子绕组最高运行温度,为电机定子绕组后续设计与改进提供一定依据。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年30期）
黄熙彤,张敏强,张群[10]（2019）在《协变量相关对时变效应模型参数估计的影响》一文中研究指出时变效应模型被广泛地应用于密集追踪研究中,研究者们往往会在模型中纳入2个或以上协变量。考虑到心理学领域变量间存在高相关的现象,其结果可能导致多元分析估计产生偏差。本研究纳入2个协变量的时变效应模型,采用蒙特卡洛模拟,设置不同的协变量(时变、非时变)类型情境,探究在不同样本量、观测数据缺失率条件下,协变量相关对时变效应模型参数估计的影响。研究的主要结果如下:(1)协变量的类型对时变效应模型参数估计影响不大。在各个相同的条件下,纳入时变协变量和非时变协变量的实验结果接近;(2)在时变、非时变两种类型的协变量下,协变量相关程度都会影响时变效应模型斜率函数β_1和斜率函数β_2参数估计的准确性。在各条件下,随着协变量相关增大,时变效应模型斜率函数β_1和斜率函数β_2的平均绝对偏差增大,但时变效应模型的截距函数β_0受协变量相关程度的影响不大;(3)在时变、非时变两种类型的协变量下,样本量、观测数据缺失率在多数条件下都会影响时变效应模型参数估计的准确性。时变效应模型的截距函数β_0、斜率函数β_1和斜率函数β_2的平均绝对偏差随着样本量增大而减小,随着缺失率增大而增大;(4)在时变、非时变两种类型的协变量下,样本量和协变量相关程度的交互作用都会影响时变效应模型斜率函数β_1和斜率函数β_2参数估计的准确性。在各样本量水平下,斜率函数β_1和斜率函数β_2的平均绝对偏差均随协变量相关增大而增大,但在多数条件下仍在可接受的范围内,而当样本量为50,协变量相关达到0.8时应用时变效应模型的分析结果才不能被接受;(5)在各条件下,时变效应模型截距函数β_0、斜率函数β_1和斜率函数β_2的参数估计95%置信区间覆盖比率都很高。各条件下,真值落在95%参数估计置信区间的概率均超过95%。本研究建议在小样本情况下,运用时变效应模型分析多个协变量时,应首先对协变量之间的相关进行分析。如果协变量相关程度较高,应对协变量进行处理以提高参数估计的准确性。(本文来源于《第二十二届全国心理学学术会议摘要集》期刊2019-10-19）
基于模型的参数估计论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
金融资产价格的风险来自于自身价格的波动,而刻画资产价格波动的指标是波动率.本文以上证综合指数作为研究对象,通过广义矩估计(GMM)方法给出随机波动模型的参数估计和统计推断.借鉴无穷小生成元,条件期望算子和微分算子Taylor展开等知识,从理论上给出GMM的必要条件,即正交矩条件,进一步应用GMM方法研究随机波动率模型的参数估计,并通过应用重度抽样粒子滤波器(SIR)给出随机波动率的过滤估计值.实证结果表明,刻画上证综合指数需要引入随机波动率,同时也发现随机波动率模型能够很好地描述一些重大的经济现象.最后,根据所得参数估计结果,分析了随机波动率模型的欧式看涨期权问题.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基于模型的参数估计论文参考文献
[1].王伟伟,汪飞.基于正态模型的电气试验方法优化及参数估计研究[J].通信电源技术.2019
[2].张新军,陈华珠,江良.基于广义矩方法的随机波动率模型参数估计[J].工程数学学报.2019
[3].于涵,水鹏朗,施赛楠,杨春娇.广义Pareto分布海杂波模型参数的组合双分位点估计方法[J].电子与信息学报.2019
[4].刘巾杰,许琪琪,扶山川,窦天恒.小样本下煤油加注温升模型参数估计方法[J].火箭推进.2019
[5].任燕燕,吕洪渠,王娜.动态面板空间随机前沿模型的参数估计及应用[J].统计研究.2019
[6].张栋,白新有,邱彦文,郑桂妹.基于联合稀疏重构模型的双基MIMO雷达off-grid目标参数快速估计[J].现代雷达.2019
[7].曹连英,张颖.时空自回归半参数延迟回归模型的岭估计[J].西北师范大学学报(自然科学版).2019
[8].魏伟.带混合测量误差的线性回归模型的参数估计[J].河北师范大学学报(自然科学版).2019
[9].王欣,张旭东,范骐铭.基于热网络模型和参数估计的感应电机定子绕组温升测试方法[J].科学技术与工程.2019
[10].黄熙彤,张敏强,张群.协变量相关对时变效应模型参数估计的影响[C].第二十二届全国心理学学术会议摘要集.2019