导读:本文包含了低延时论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:同源相位补偿缓冲,PCS,SERDES,低延时
低延时论文文献综述
吴剑箫,王鹏,吴涛,高鹏,陈文涛[1]（2019）在《基于SPCB的处理器直连低延时PCS的设计实现》一文中研究指出SERDES(串行解串)技术因其传输速率高、抗干扰能力强等优点已成为主流的高速接口物理层规范。但由于上层PCS(物理编码子层)需设置弹性缓冲、编解码等功能,导致系统传输延时较高,无法直接应用于处理器直连等延迟敏感应用领域。介绍了一种基于同源相位补偿缓冲(Synchronous Phase Compensation Buffer,SPCB)的PCS架构的设计实现,可应用于延时敏感的SERDES接口传输系统。该架构具有高吞吐率和超低延时的特点,通过定制的SPCB,单通道32 Gb/s时,发送与接收通路传输延时为10 ns左右,约为业界典型PCS方案的一半,达到Intel与AMD并行CPU直连接口(QPI和HT)的延时水平。该PCS架构可通过28 nm/16 nm/7 nm工艺物理实现,已应用于多款国产处理器直连接口。(本文来源于《电子技术应用》期刊2019年09期）
苏晓光,薛佳楣,玄子玉[2]（2019）在《大数据查询过程机密数据低延时发布协议仿真》一文中研究指出对大数据查询过程机密数据低延时发布协议,能够高效解决机密数据查询时间过长的问题。对大数据查询过程中机密数据低延时发布协议的研究,需要对机密数据矩阵按特征差异分为不同数据簇,以簇中心变动的相对距离确定低延时值,完成机密数据低延时发布协议。传统方法构建一个机密数据低延时信息特征模型,对低延时属性进行快速定位,但忽略了确定低延时值,导致发布协议效果不理想。提出基于曼哈顿度量的大数据查询过程机密数据低延时发布协议方法,用信息增益法对机密数据矩阵分类,对分类后的矩阵进行机密数据特征提取,并按特征差异分为不同数据簇,采用曼哈顿度量算法来衡量数据簇中心的前后变化,以簇中心变动的相对距离确定低延时值,通过比较低延时值与所选择的低延时阈值大小来判断机密数据的低延时情况。仿真结果表明,上述方法发布协议效果较理想,效率更高,耗时更少。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年07期）
李宗凌,汪路元,禹霁阳,李珂,牛跃华[3]（2019）在《基于可编程电路的低延时中值求取方法》一文中研究指出针对高性能实时计算对中值求取等常用处理方法低延时性能要求越来越高,而当前利用FPGA等可编程电路实现中值求取存在流水延时较高且控制逻辑复杂的问题,提出一种基于可编程电路的低延时中值求取方法。利用FPGA等可编程电路丰富的逻辑运算和存储单元,可快速实现移位、截取、拼接及构建查找表,减少加减乘除等运算的特点,设计一种充分发挥其并行计算能力的中值求取方法,有效提升处理效率和减少流水延时。实验结果表明,中值求取流水延时最低可做到2个时钟周期,控制流程简单可行,硬件资源占用适当,并可推广到更大规模的数据序列中值求取运算中,符合高性能低延时计算领域的需求和趋势。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年07期）
吴戈,纪鹏菲,张铮,陈佳品,丁凯[4]（2019）在《基于异步调度的低延时无线传感器网络MAC协议》一文中研究指出无线传感器网络B-MAC协议采用低能耗监听与扩展前导技术,具有低能耗、无需同步的特点。针对智能障碍场网络低能耗、低延时等特点,提出一种基于异步调度策略的低延时MAC协议EB-MAC,改善了B-MAC协议的延迟与丢包率。仿真实验表明:提出的协议有效减小前导码序列的长度,保持了低占空比,降低了端到端的通信延时,对网络拓扑的变化具有良好的兼容性,能满足智能障碍场的性能需求。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年06期）
马荣萱[5]（2019）在《用于高清音频的低延时降采样滤波器设计》一文中研究指出Sigma-Delta ADC的高精度特性能够得到高清音频数字音频信号,但其牺牲速率换取高精度的特性使得录音延时大大增加。而音频录制时,演唱者通过颅骨与监听耳机传入耳朵的声音差如果大于1毫秒,演唱者就会感觉不适。因此既有的Sigma-Delta ADC所带来的延时往往会成为高质量音频采集和制作的瓶颈。Sigma-Delta ADC中计算最复杂的部分为抽取滤波器,Sigma-Delta ADC的能耗和延时等性能主要受其影响。如何降低抽取滤波器的延时,从而提高音频的质量成为了这一领域中必须解决的问题。本文主要研究低延时高清音频录音设备的降采样滤波器,既有工作通过使用多级FIR滤波器方式来降低抽取滤波器的能耗,本文则在多级滤波器分级设计的理论中进行部分改进。设计思路为缩短多级滤波器过渡带宽度,即除去最后一级的其它级数滤波器归一化过渡带宽度,以达到减少滤波器系数N的目的。而N的减少也意味着滤波器各项评估性能降低,如群延时、能耗和芯片占用面积等。本文还利用IIR中快速的过渡带滚降的特点来降低混合多级滤波器窄带宽设计带来的过冲。从而使得半带滤波器具有更宽的过渡带。对比经典多级滤波器,本文设计方法具有更宽的过渡带设计,因此该方法在其它性能没有损耗的前提下,降低了滤波器群延时,与此同时在滤波器能耗上也有所降低。本文实验以代表通用多级滤波器(Equiripple)、特殊滤波器(半带滤波器)以及混合半带的多级滤波器在MATLAB仿真下求得结果。根据滤波器分级倍数的不同选择这叁种多级滤波器。实验结果表明,不论选择何种分级倍数,本文MWTB算法均能降低滤波器的群延时和能耗0~3%。混合多级滤波器设计中加入IIR设计,降低了阻带过冲区域约5dB高度,这使得半带滤波器特殊频域曲线所带来的局限性进一步降低。而半带滤波器则因为其快速计算的特性整体提升了滤波器性能。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2019-05-09）
廖媛媛[6]（2019）在《面向低延时高可靠通信的无线资源预分配技术》一文中研究指出超可靠低延时通信(Ultra-reliable and low-latency communication,URLLC)作为5G的叁大应用场景之一,被普遍认为是工业自动化、自动驾驶等新型应用的技术基础。URLLC对传输服务质量(Quality of Service,QoS)有非常严格的要求:用户面时延不超过1毫秒,32字节数据包的可靠性为1~10~(-5)。根据5G的发展策略,5G发展到中期的主要承载业务是增强移动宽带(Enhanced Mobile Broadband,eMBB)和URLLC业务复用。基于URLLC数据包的到达特点,本文主要研究了用户基于竞争随机接入信道的资源预分配问题。1、URLLC上行链路(UpLink,UL)传输控制面资源预分配策略:对于UE初始接入信道的场景,在每一个随机接入机会(Random Access Opportunity,RAO)时,eMBB和URLLC用户基于竞争随机接入蜂窝系统,本文研究应如何保证URLLC用户控制面时延不超过10毫秒的要求。为了降低用户间发生冲突的概率,引入了纽曼-皮尔逊(Neyman-Pearson,N-P)准则对URLLC用户的传输状态进行分类,并对不同传输状态的URLLC用户设计不同的资源预分配策略。为了分析不同资源预分配策略的接入成功概率,建立了概率分析模型,并以控制面随机接入时延为优化指标,得到随机接入时延的非线性递推函数。为了探讨目标函数的性质,将随机接入时延转化为RAO的累积分布函数(Cumulative Distribution Function,CDF)。仿真结果表明,本文提出的资源预分配策略能够以95%左右的概率保证URLLC控制层的时延要求。通过仿真,还分析了eMBB用户数、URLLC用户数和前导码预留数等参数对系统性能的影响。2、URLLC业务UL传输用户面资源预分配策略:针对系统处于无线资源控制(Radio Resource Control,RRC)连接状态,eMBB和URLLC基于竞争随机接入时,研究如何通过合理的资源预分配方案,在满足URLLC的QoS约束下,优化系统性能。为了降低用户之间的碰撞概率,引入了时隙ALOHA协议,由于重传对于通信系统可靠性的改善并不明显,因此舍弃重传机制来保证UL传输毫秒级的时延。为了进一步降低通信时延,采用帧长为0.125毫秒的短帧进行数据传输。为了保证URLLC的QoS要求,设计了一种“两状态”传输模型,同时为了研究简单,假设所有信道的瞬时信道增益都大于门限值。最后,以URLLC用户的QoS需求为约束条件,以可接入的URLLC用户数为优化目标,设计资源预分配策略。仿真结果表明,本文提出的资源预分配策略优于传统资源预分配策略,为进一步降低用户间碰撞概率,还引入了分集传输技术。通过仿真,分析了数据包到达速率和分集次数对系统性能的影响。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
郭红伟,刘帅[7]（2019）在《一种HEVC低延时编码码率控制算法》一文中研究指出传统码率控制方法常常引起视频编码器的率失真性能降底。为了在满足码率控制精度的同时改善编码器率失真性能,提出一种基于改进R-λ模型的帧级码率控制算法。根据帧率把待编码视频序列划分成多个控制单元,并为当前控制单元分配目标比特;根据控制单元层的可用比特数为当前GOP分配目标比特;根据GOP层的可用比特数为当前待编码帧分配目标比特,再利用改进的R-λ模型计算得到拉格朗日乘子λ进行编码。在通用测试条件下的实验结果显示,该算法具有较高的码率控制精度,同时改善了编码器的率失真性能。其平均码率相对误差为0.095%;以不开启码率控制的HM16.7作为基准,平均码率节省(BD-Rate)达到了2.6%。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年03期）
沈力,杨楠,胡鹏飞,龙波,韩锋[8]（2018）在《时间检定仪低延时接口电路设计》一文中研究指出根据电秒表和毫秒仪的检定要求,设计了一种低延时接口电路。该电路具有完善的保护功能和良好的适应性,已在新型时间检定仪中应用。(本文来源于《计量与测试技术》期刊2018年12期）
蔡敏,牛斗[9]（2018）在《激光遥感信息数据低延时并行采集系统设计》一文中研究指出针对当前激光遥感技术在信息探测方面存在的信息数据采集延时时间较长,噪声干扰较大等缺陷。设计一种基于激光遥感信息数据低延时并行采集系统。具有空间和物性探测能力,随着激光遥感探测多波长的增加,对信息数据采集和处理成为整个系统运行的重中之重,根据激光遥感信息采集系统结构原理,利用编程语言LabVIEW开发平台,分别对信息数据采集和数据处理进行单元设计以及系统整体设计,以达到实现系统功能的需求。通过实验表明,所设计基于激光遥感信息数据低延时并行采集系统,在信息数据采集和处理方面运行较好,采集延时时间较短,具有一定的应用性能,适用于各个领域。(本文来源于《激光杂志》期刊2018年12期）
朱明亮,李淑妍[10]（2018）在《苏宁视频云:低延时技术开拓之路》一文中研究指出在直播中,延迟时间的长短决定了用户体验的优劣,也决定了视频服务商未来的发展道路。苏宁视频云看准了低延时技术的市场前景,砥砺深耕,为苏宁其他业务板块提供视频技术支撑。目前,我国网络视频直播市场空前繁荣,媒体、社交、电商等企业纷纷进军该领域。光明的市场前景意味着竞争的日趋白热化,而视频的传输与播放质量将是视频服务商生存和发展的关键。苏宁视频云作为服务深耕者,凭借PPTV超过十年的技术和行业经验,钻研低延时技术,着力打造专注视频领域的云服务平台。(本文来源于《上海信息化》期刊2018年12期）
低延时论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
对大数据查询过程机密数据低延时发布协议,能够高效解决机密数据查询时间过长的问题。对大数据查询过程中机密数据低延时发布协议的研究,需要对机密数据矩阵按特征差异分为不同数据簇,以簇中心变动的相对距离确定低延时值,完成机密数据低延时发布协议。传统方法构建一个机密数据低延时信息特征模型,对低延时属性进行快速定位,但忽略了确定低延时值,导致发布协议效果不理想。提出基于曼哈顿度量的大数据查询过程机密数据低延时发布协议方法,用信息增益法对机密数据矩阵分类,对分类后的矩阵进行机密数据特征提取,并按特征差异分为不同数据簇,采用曼哈顿度量算法来衡量数据簇中心的前后变化,以簇中心变动的相对距离确定低延时值,通过比较低延时值与所选择的低延时阈值大小来判断机密数据的低延时情况。仿真结果表明,上述方法发布协议效果较理想,效率更高,耗时更少。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
低延时论文参考文献
[1].吴剑箫,王鹏,吴涛,高鹏,陈文涛.基于SPCB的处理器直连低延时PCS的设计实现[J].电子技术应用.2019
[2].苏晓光,薛佳楣,玄子玉.大数据查询过程机密数据低延时发布协议仿真[J].计算机仿真.2019
[3].李宗凌,汪路元,禹霁阳,李珂,牛跃华.基于可编程电路的低延时中值求取方法[J].计算机应用与软件.2019
[4].吴戈,纪鹏菲,张铮,陈佳品,丁凯.基于异步调度的低延时无线传感器网络MAC协议[J].传感器与微系统.2019
[5].马荣萱.用于高清音频的低延时降采样滤波器设计[D].武汉科技大学.2019
[6].廖媛媛.面向低延时高可靠通信的无线资源预分配技术[D].电子科技大学.2019
[7].郭红伟,刘帅.一种HEVC低延时编码码率控制算法[J].计算机应用与软件.2019
[8].沈力,杨楠,胡鹏飞,龙波,韩锋.时间检定仪低延时接口电路设计[J].计量与测试技术.2018
[9].蔡敏,牛斗.激光遥感信息数据低延时并行采集系统设计[J].激光杂志.2018
[10].朱明亮,李淑妍.苏宁视频云:低延时技术开拓之路[J].上海信息化.2018