多源雪深数据在中国的空间特征评估

论文摘要

积雪的年际和年内变化强烈地影响着区域及全球的水量平衡,同时,积雪反照率反馈也显著地影响着气候变化。目前长时间序列的格网雪深数据主要来自被动微波遥感及再分析资料,但不同数据之间存在着明显差异。基于多源雪深数据的评估,特别是空间特性的评估还很缺乏。因此,本研究选取了AMSR-E、WESTDC、GlobSnow、RA-Interim及MERRA2这5种雪深数据,以站点观测数据为参考真值,对它们进行了中国地区的空间误差对比及基于误差排序的相对表现分析。评估结果初步显示:①WESTDC在我国西北及东北积雪区表现较好,适合用于我国北方的雪深研究;②MERRA2在西北和东北积雪区也有较好的表现,但由于其分辨率较粗,缺乏细节的空间信息,因此认为比较适用于大区域的统计分析;③AMSR-E在我国中部和东南地区表现最好,因此认为适合我国中部及东南部的雪深研究。

论文目录

• 1 引言
• 2 数据及预处理
•   2.1 评估数据
•     2.1.1 AMSR-E全球逐日雪深数据集
•     2.1.2 中国雪深长时间序列数据集
•     2.1.3 GlobSnow北半球逐日雪水当量数据集
•     2.1.4 ERA-Interim再分析资料
•     2.1.5 MERRA2再分析资料
•   2.2 站点资料
•   2.3 数据预处理
• 3 评价指标
•   3.1 偏差
•   3.2 均方根误差
•   3.3 各误差评价指标的排序
• 4 评估结果
•   4.1 各数据的平均雪深空间分布
•   4.2 各数据的误差估计
•     4.2.1 各数据平均偏差的空间分布
•     4.2.2 各数据平均均方根误差的空间分布
•   4.3 各数据偏差的空间排序
•   4.4 各数据误差排名的区域统计
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 肖林,车涛,戴礼云

关键词: 遥感数据,再分析资料,雪深数据,评估,中国

来源: 遥感技术与应用 2019年06期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 气象学

单位: 中国科学院西北生态环境资源研究院,中国科学院大学,中国科学院黑河遥感实验研究站

基金: 科技部国家科技基础资源调查专项“中国积雪特性及分布调查”(2017FY100500),国家自然科学基金项目(41771389)资助

分类号: P426.63;P407

页码: 1133-1145

总页数: 13

文件大小: 2377K

下载量: 133